基于Global Fire Atlas遥感数据,借助ArcGIS 10.2和Origin等软件,分析了2003—2016年内蒙古地区野火特点,结合时间、空间的因素,探讨野火的时空动态规律。结果表明:2003—2016年内蒙古野火发生不是完全随机分布的,而是呈现一定的时空分...基于Global Fire Atlas遥感数据,借助ArcGIS 10.2和Origin等软件,分析了2003—2016年内蒙古地区野火特点,结合时间、空间的因素,探讨野火的时空动态规律。结果表明:2003—2016年内蒙古野火发生不是完全随机分布的,而是呈现一定的时空分布规律。该特征规律有助于强化区域火管理,增强重点防火区域的防火建设与宣传,科学安排防火工作,降低林火发生率,实现森林可持续发展。并对存在的不足与问题提出相关建议。展开更多
叶面积指数(leaf area index,LAI)是生态系统的重要结构参数,可以反映植物冠层结构、植物群落生命活力及其环境效应。该研究以兴安落叶松林为研究对象,基于高分一号遥感影像,通过计算4种植被指数(NDVI、RVI、DVI和OSAVI),结合实测LAI数...叶面积指数(leaf area index,LAI)是生态系统的重要结构参数,可以反映植物冠层结构、植物群落生命活力及其环境效应。该研究以兴安落叶松林为研究对象,基于高分一号遥感影像,通过计算4种植被指数(NDVI、RVI、DVI和OSAVI),结合实测LAI数据,建立LAI的统计回归模型,筛选出兴安落叶松林LAI的最优遥感反演模型。结果表明:研究区兴安落叶松林LAI与4种植被指数之间均有较强的相关性,其中基于OSAVI的LAI线性模型反演精度最高。表明该文建立的LAI经验统计模型具有较高的精度,利用GF-1影像可以快速、大面积反演兴安落叶松林的LAI,研究区兴安落叶松林长势较好,LAI基本大于3,该研究结果可为利用经验统计模型反演林分LAI提供参考。展开更多
文摘基于Global Fire Atlas遥感数据,借助ArcGIS 10.2和Origin等软件,分析了2003—2016年内蒙古地区野火特点,结合时间、空间的因素,探讨野火的时空动态规律。结果表明:2003—2016年内蒙古野火发生不是完全随机分布的,而是呈现一定的时空分布规律。该特征规律有助于强化区域火管理,增强重点防火区域的防火建设与宣传,科学安排防火工作,降低林火发生率,实现森林可持续发展。并对存在的不足与问题提出相关建议。
文摘叶面积指数(leaf area index,LAI)是生态系统的重要结构参数,可以反映植物冠层结构、植物群落生命活力及其环境效应。该研究以兴安落叶松林为研究对象,基于高分一号遥感影像,通过计算4种植被指数(NDVI、RVI、DVI和OSAVI),结合实测LAI数据,建立LAI的统计回归模型,筛选出兴安落叶松林LAI的最优遥感反演模型。结果表明:研究区兴安落叶松林LAI与4种植被指数之间均有较强的相关性,其中基于OSAVI的LAI线性模型反演精度最高。表明该文建立的LAI经验统计模型具有较高的精度,利用GF-1影像可以快速、大面积反演兴安落叶松林的LAI,研究区兴安落叶松林长势较好,LAI基本大于3,该研究结果可为利用经验统计模型反演林分LAI提供参考。
