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基于模糊神经网络和D-S证据理论的煤矿瓦斯突出危险等级评判研究
被引量：
2
1
作者
薛慧君
旭日
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2016年第10期288-290,共3页
介绍了模糊神经网络和D-S证据理论的煤矿瓦斯突出等级的评判方法,综合了模糊神经网络和D-S证据理论的优越性,建立了基于模糊神经网络和D-S证据理论的综合评判模型,通过对实验测试,证实了模糊神经网络和D-S证据理论的综合评判策略比单独...
介绍了模糊神经网络和D-S证据理论的煤矿瓦斯突出等级的评判方法,综合了模糊神经网络和D-S证据理论的优越性,建立了基于模糊神经网络和D-S证据理论的综合评判模型,通过对实验测试,证实了模糊神经网络和D-S证据理论的综合评判策略比单独使用一种策略更有效,精度更高。
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关键词
模糊神经网络
D-S证据理论
综合评价
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题名
基于模糊神经网络和D-S证据理论的煤矿瓦斯突出危险等级评判研究
被引量：
2
1
作者
薛慧君
旭日
机构
内蒙古
电子
信息
职业
技术
学院
计算机科学
系
内蒙古商贸职业学院信息工程系
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2016年第10期288-290,共3页
文摘
介绍了模糊神经网络和D-S证据理论的煤矿瓦斯突出等级的评判方法,综合了模糊神经网络和D-S证据理论的优越性,建立了基于模糊神经网络和D-S证据理论的综合评判模型,通过对实验测试,证实了模糊神经网络和D-S证据理论的综合评判策略比单独使用一种策略更有效,精度更高。
关键词
模糊神经网络
D-S证据理论
综合评价
Keywords
fuzzy neural network
D-S evidence theory
comprehensive evaluation
分类号
TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于模糊神经网络和D-S证据理论的煤矿瓦斯突出危险等级评判研究
薛慧君
旭日
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2016
2
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