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风力发电机组叶片引下线断线检测技术 被引量:4
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作者 张明熙 李凌峰 +5 位作者 潘雷 孙建 金小春 毛永强 李阳 王金明 《绿色科技》 2023年第8期244-250,共7页
叶片引下线断裂检测是风力发电机组叶片定检的常规检测项目之一,风机叶片引下线如出现断裂故障没及时发现,将直接威胁风机的安全运行。目前,在风电行业叶片引下线断线检测普遍采用欧姆法进行检测,存在检测效率低、检测成本高、安全性差... 叶片引下线断裂检测是风力发电机组叶片定检的常规检测项目之一,风机叶片引下线如出现断裂故障没及时发现,将直接威胁风机的安全运行。目前,在风电行业叶片引下线断线检测普遍采用欧姆法进行检测,存在检测效率低、检测成本高、安全性差等问题。为改善风力发电机组叶片引下线断线检测技术,相关高校对检测方法和仪表技术进行了研究,提出了以行波法为代表的新检测方法。从行业应用的角度对当前关于叶片引下线断裂故障检测技术进行分析,从检测原理、技术特点、仪表状况等方面比较各种方法的优缺点。对风力发电机组叶片引下线断线检测技术的未来发展趋势进行了展望。并探究了叶片引下线断裂在线检测的方法,更好地满足当前迅速发展的风电行业,极大程度地保护了运维人员的人身安全。 展开更多
关键词 引下线 断线检测 断股检测 风力发电机叶片
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考虑机网协调的新型发电机失磁保护方案研究 被引量:10
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作者 陆秋瑜 徐飞 +3 位作者 胡伟 张建坤 李淼 冯钢 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1-6,共6页
随着大型发电机组大量投运,失磁故障对系统的危害日益增大。在厂网分开的背景下,如何同时确保发电机和电网的安全稳定运行是一个值得关注的研究课题。针对发电机失磁保护在系统振荡时容易误动或拒动的问题,研究了失磁和振荡两种情况下... 随着大型发电机组大量投运,失磁故障对系统的危害日益增大。在厂网分开的背景下,如何同时确保发电机和电网的安全稳定运行是一个值得关注的研究课题。针对发电机失磁保护在系统振荡时容易误动或拒动的问题,研究了失磁和振荡两种情况下系统电气量变化规律的不同特征,并结合不同失磁类型的特点,提出了电压、无功和时间三种新型判据,进而设计了计及机网协调的新型失磁保护方案,并给出了相应动作参数的整定方法。计算机仿真实验表明,新型方案可有效区分失磁和振荡现象,具有动作速度快、可靠性高的优点。 展开更多
关键词 失磁保护 系统振荡 电压判据 无功判据 时间判据 机网协调 计算机仿真
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风电场生产运营管理 被引量:2
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作者 冯钢 潘慧 《电气制造》 2012年第6期40-41,共2页
介绍了风电场基本情况、风电场运行检修管理、备品备件管理以及安全管理等方面的内容,对提高风电场生产运营管理水平,推动内蒙古风电又好又快发展具有较好的指导意义。
关键词 运营管理 风电场 生产 检修管理 安全管理 备件管理 内蒙古
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电力设备监控系统无线网络结构设计策略研究 被引量:32
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作者 熊海军 张凯 《电测与仪表》 北大核心 2020年第21期24-31,共8页
越来越多的无线通信技术被用于各类电力设备监控系统中,各类系统所处的电源条件、电磁环境不同,通信数据量差别很大,对网络的要求也各不相同。具有一定通用性的无线网络结构设计策略尚缺乏研究。文章对现有系统中的无线通信技术及其网... 越来越多的无线通信技术被用于各类电力设备监控系统中,各类系统所处的电源条件、电磁环境不同,通信数据量差别很大,对网络的要求也各不相同。具有一定通用性的无线网络结构设计策略尚缺乏研究。文章对现有系统中的无线通信技术及其网络结构进行了分析;并从通信功耗、通信距离、传输安全性、传输速率、建设和维护成本等几个方面进行分析;对监测系统的各类数据的特点及其对网络的需求进行归纳;给出了一种无线通信网络结构的设计策略;采用实例系统对该策略的有效性进行了验证,结果表明文章对于电力设备监控系统中无线通信网络结构设计具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 监测系统 网络结构 无线通信 功耗 安全性
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基于LSTM神经网络的风电场集电线路单相接地智能测距 被引量:28
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作者 彭华 王文超 +2 位作者 朱永利 高卉 李瑞青 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第16期60-66,共7页
为解决风电场多分支、混合短线路中难以查找故障点的问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的风电场集电线路单相接地智能故障测距方法。首先,读取集电线路首端测量装置的电气量信息。其次,采用全相位快速傅里叶变换(apFFT)相位差... 为解决风电场多分支、混合短线路中难以查找故障点的问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的风电场集电线路单相接地智能故障测距方法。首先,读取集电线路首端测量装置的电气量信息。其次,采用全相位快速傅里叶变换(apFFT)相位差校正法构建了风电场单相接地短路时的故障特征集合。然后,归一化风电场集电线路的故障数据,并训练深度学习LSTM神经网络以建立单端故障测距的预测模型。最后,通过LSTM神经网络故障定位器开展准确的故障定位。PSCAD/EMTDC实验结果表明,所提方法的预测精度高于反向传播神经网络和极限学习机方法,且在不同的故障距离和过渡电阻情况下均可行,适用于风电场集电线路的故障测距。 展开更多
关键词 风电场 集电线路 深度学习 长短期记忆神经网络 单端故障测距
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基于FDM孪生网络的风电场集电线单相接地故障区段定位 被引量:13
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作者 刘富州 萨仁娜 +2 位作者 朱永利 张翼 蔡炜豪 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期401-410,共10页
针对风电场集电线路故障后定位困难以及故障样本稀缺问题,文章提出了基于傅里叶分解算法与孪生神经网络相结合的风电场集电线路区段定位方案。傅里叶分解算法适用于集电线路接地故障所产生的瞬态非平稳信号;孪生神经网络可用于对样本集... 针对风电场集电线路故障后定位困难以及故障样本稀缺问题,文章提出了基于傅里叶分解算法与孪生神经网络相结合的风电场集电线路区段定位方案。傅里叶分解算法适用于集电线路接地故障所产生的瞬态非平稳信号;孪生神经网络可用于对样本集的扩充和辅助训练识别网络。该方案首先提取集电线故障信号线模分量,借助傅里叶分解算法生成时频能量谱;然后借助孪生神经网络扩充样本集,并在该集合上辅助训练定位网络;最后将孪生神经网络分支部分保留以形成定位网络,基于已有故障区段模态,应用定位网络完成对未知故障模态的判别。试验结果表明,文章提出的算法在小样本情况下比传统行波法更适合风电场集电线路故障定位。 展开更多
关键词 风电场 集电线路 傅里叶分解算法 孪生神经网络
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基于分段阻抗匹配的风电场集电线路单相接地故障测距方法 被引量:17
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作者 翟羽佳 张凯 +2 位作者 朱永利 邓冉 刘雪纯 《智慧电力》 北大核心 2020年第12期26-32,共7页
为解决风电场因集电线路单相接地短路故障引起的弃风窝电问题,提出了基于分段阻抗匹配的风电场集电线路单相接地短路故障测距方法。通过搭建单一区间的测距模型和风机支路等效注入电流模型,构建了从首段向故障点所在区段分段阻抗匹配的... 为解决风电场因集电线路单相接地短路故障引起的弃风窝电问题,提出了基于分段阻抗匹配的风电场集电线路单相接地短路故障测距方法。通过搭建单一区间的测距模型和风机支路等效注入电流模型,构建了从首段向故障点所在区段分段阻抗匹配的测距算法,通过判断计算结果是否处于当前区间来判别是否得到最终结果或需要继续向后续区间递推运算。PSCAD/EMTDC仿真验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 风电场 集电线路 单相接地故障 故障测距 分段阻抗匹配 风机支路等效注入电流
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