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医学信息学实验教学三维体系构建 被引量:3
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作者 王晓东 王伟 +1 位作者 王呼生 吴雅琴 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第6期124-127,共4页
医学信息学是涉及多学科知识的学习领域,在日常教学中由于课程的实验教学缺乏科学的实验体系,严重影响到课程的综合教学效果。结合该门课程多年的教学探索与实践,本文介绍了医学信息学实验教学三维体系,从教育对象、培养目标、实验层级... 医学信息学是涉及多学科知识的学习领域,在日常教学中由于课程的实验教学缺乏科学的实验体系,严重影响到课程的综合教学效果。结合该门课程多年的教学探索与实践,本文介绍了医学信息学实验教学三维体系,从教育对象、培养目标、实验层级详细阐述了针对不同的培养目标在医学信息学实验教学中应采取的实验方法及应完成的实验教学内容,并对相关实验教学内容的建设进行了介绍。 展开更多
关键词 医学信息学 实验教学 教学体系
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电场对脂肪酶二级结构及其活性的影响 被引量:8
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作者 敖敦格日乐 杨体强 +1 位作者 包斯琴高娃 石磊 《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1256-1261,共6页
脂肪酶被不同强度的电场处理5 min,用红外光谱法研究电场对其二级结构的影响,并测定酶活性的变化。实验结果显示:在1.0~6.0 kV/cm范围,电场作用对脂肪酶二级结构单元相对含量的影响程度不同。与对照组相比,处理组的α-螺旋和β-折叠含... 脂肪酶被不同强度的电场处理5 min,用红外光谱法研究电场对其二级结构的影响,并测定酶活性的变化。实验结果显示:在1.0~6.0 kV/cm范围,电场作用对脂肪酶二级结构单元相对含量的影响程度不同。与对照组相比,处理组的α-螺旋和β-折叠含量普遍减少,减少幅度分别为4.9%~10.9%和3.2%~22.6%;β-转角和无规卷曲含量普遍增加,增加幅度分别为12.5%~37.7%和3.1%~24%。并且各种结构的含量在3.0 kV/cm电场强度条件下变化最为明显。经电场处理后脂肪酶活性显著增加,这与β-转角和无规卷曲含量的增加有一定的相关性。 展开更多
关键词 电场 脂肪酶 红外光谱 二级结构 酶活性
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进气速度对交指HT-PEM燃料电池性能的影响 被引量:8
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作者 陈士忠 罗鑫 +1 位作者 夏忠贤 孔建霞 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期529-536,共8页
目的研究高温质子交换膜(HT-PEM)燃料电池在不同进气速度下的性能差异.方法改进一个耦合气体流道和气体扩散层的三维、两相、多组分HT-PEM燃料电池模型,考虑4种进气速度对燃料电池性能的影响.结果提高反应气体进入流道的速度,可以改善... 目的研究高温质子交换膜(HT-PEM)燃料电池在不同进气速度下的性能差异.方法改进一个耦合气体流道和气体扩散层的三维、两相、多组分HT-PEM燃料电池模型,考虑4种进气速度对燃料电池性能的影响.结果提高反应气体进入流道的速度,可以改善流道中反应气体浓度分布,使反应气体更加均匀地分布在流道中.在温度为453.15 K的交指流场中,氧气的进气速度为1.6 m/s,氢气的进气速度4 m/s为最优进气速度.结论 PEM燃料电池性能在不断的改善,交指流场中氧气浓度分布更加均匀,进出口的压力差足够排除生成物,膜电流密度分布的更加均匀. 展开更多
关键词 PEM燃料电池 交指流场 进气速度 COMSOL
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复杂多层次指标合成技术及效率分析 被引量:3
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作者 曹莉 马占新 马生昀 《运筹学学报》 北大核心 2020年第4期39-50,共12页
数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法在评价复杂系统效率问题时,由于评价指标过多,常常导致多个单元有效,使评价结果失去意义,而把指标合成为几个主要指标,又很难找到针对原始指标的投影。为解决上述问题,给出了一种用于... 数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法在评价复杂系统效率问题时,由于评价指标过多,常常导致多个单元有效,使评价结果失去意义,而把指标合成为几个主要指标,又很难找到针对原始指标的投影。为解决上述问题,给出了一种用于面向输出的复杂系统效率评价的DEA模型,探讨了相应的DEA有效性含义、模型性质以及模型的求解方法。最后,利用该方法对内蒙古自治区14所三甲医院综合运营效率进行了分析。 展开更多
关键词 复杂系统 综合评价 多目标决策 数据包络分析 指标合成
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基于模糊综合评判的网络受损状态评估的设计与实现 被引量:5
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作者 王晓东 吴雅琴 《现代电子技术》 北大核心 2016年第23期83-85,共3页
网络入侵时间存在较强的无序性,与网络受损的关系比较复杂。传统的方法只能通过简单的线性关系对两者之间的关系进行描述,一旦入侵时间复杂程度增加,将会造成入侵时间非线性关联性急剧增加,导致模型的可信度降低。通过提取出模糊的网络... 网络入侵时间存在较强的无序性,与网络受损的关系比较复杂。传统的方法只能通过简单的线性关系对两者之间的关系进行描述,一旦入侵时间复杂程度增加,将会造成入侵时间非线性关联性急剧增加,导致模型的可信度降低。通过提取出模糊的网络受损特征,网络能够在较短时间内识别受损的网络。提出以粒子滤波为基础的模糊网络受损特征优化提取方法,通过粒子滤波独立分析成分的原则,进行粒子滤波联合函数的设计,把模糊网络受损信号分段分成一些局部进行分析考察,实现模糊网络受损特征的优化粒子滤波提取。结果表明,采用该算法能有效提高对模糊网络受损特征的正确识别率,性能优越,在网络安全领域中的应用价值较大。 展开更多
关键词 模糊 综合评判 网络受损 状态评估
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Ar-CdCl_2热处理和稀土Nd掺杂对CdS/CdTe复合薄膜结构及其光学性能的影响 被引量:1
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作者 李忠贤 王呼生 +5 位作者 邹凯 薛康 张海霞 鲍秀珍 何佳 周涛 《真空科学与技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期271-275,共5页
在TCO玻璃衬底上依次采用化学水浴法和真空热蒸发工艺沉积CdS、CdTe薄膜,并在不同条件下进行热处理,制备了CdS/CdTe异质结复合薄膜。通过X射线衍射、扫描电镜,紫外-可见(U-V)透射光谱研究了不同温度下稀土Nd掺杂以及Ar-CdCl2热处理对薄... 在TCO玻璃衬底上依次采用化学水浴法和真空热蒸发工艺沉积CdS、CdTe薄膜,并在不同条件下进行热处理,制备了CdS/CdTe异质结复合薄膜。通过X射线衍射、扫描电镜,紫外-可见(U-V)透射光谱研究了不同温度下稀土Nd掺杂以及Ar-CdCl2热处理对薄膜结构、形貌和光学性能的影响。结果表明:不同条件下制备的薄膜均具有(111)晶面择优取向;样品表面形貌在不同条件下热处理后存在剧烈的差异,随着热处理温度的升高,薄膜晶粒增大;掺入Nd并在Ar-CdCl2氛围下热处理后,薄膜致密且粒径均匀,粒径明显增大,其(111)晶面的择优取向进一步增强。U-V透射光谱分析表明,Ar气氛下热处理对改善薄膜的光吸收作用并不明显,但掺Nd和在Ar-CdCl2氛围下热处理均可明显增强薄膜的光吸收性能,这对于提高太阳电池的光谱响应是非常有利的。 展开更多
关键词 CdS/CdTe 热处理 ND掺杂 光学性能
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高压静电场和氮离子复合处理对链霉菌的影响 被引量:1
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作者 石磊 白爱枝 +1 位作者 鲍秀珍 梁运章 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期702-707,共6页
分析了不同剂量氮离子(N+)和高压静电场(HVEF)处理金色链霉菌的存活率和突变率关系,进而确定了最佳处理参数:N+能量10kev·cm-1,注入剂量1.82×1015N+ions·cm-2、2.86×1015N+ions·cm-2,电场剂量(时间、场强)20s&... 分析了不同剂量氮离子(N+)和高压静电场(HVEF)处理金色链霉菌的存活率和突变率关系,进而确定了最佳处理参数:N+能量10kev·cm-1,注入剂量1.82×1015N+ions·cm-2、2.86×1015N+ions·cm-2,电场剂量(时间、场强)20s×0.5kv·cm-2、60s×2kv·cm-2。用上述优选的HVEF和N+剂量对金色链霉菌进行复合处理,发现在部分复合处理条件下,菌株正变率比使用等剂量N+单因子处理的正变率要高。通过对出发菌株SL2、N+注入选育的高产菌株M226以及N+和HVEF复合处理获得的高产菌株D1114的3种保护酶POD、SOD、CAT的活性进行检测,发现D1114菌株3种酶的活性均最高,其次是M226,说明这3种酶在诱变处理中扮演着重要角色,并且HVEF和低能N+复合处理的效果较N+单一诱变效果要好。 展开更多
关键词 高压静电场 氮离子 链霉菌 复合处理
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He-Ne激光辐照对黑曲霉A 72的生物学效应 被引量:1
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作者 鲍秀珍 《种子》 北大核心 2017年第4期96-97,108,共3页
以黑曲霉为A 72出发菌株,利用氦氖(He-Ne)激光对其单孢子悬液进行诱变育种,探讨激光辐照不同时间对黑曲霉孢子的存活率、菌重、酶活性等生理生化指标的影响。结果表明,不同辐照时间对生理生化指标产生不同的影响,确定激光的最佳辐照时间... 以黑曲霉为A 72出发菌株,利用氦氖(He-Ne)激光对其单孢子悬液进行诱变育种,探讨激光辐照不同时间对黑曲霉孢子的存活率、菌重、酶活性等生理生化指标的影响。结果表明,不同辐照时间对生理生化指标产生不同的影响,确定激光的最佳辐照时间为6min。 展开更多
关键词 黑曲霉 HE-NE激光 生物学效应
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融合用户兴趣度和信任度的协同过滤推荐算法 被引量:11
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作者 苑宁萍 辛力坚 +1 位作者 王呼生 宁鹏飞 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第7期1967-1974,共8页
针对传统协同过滤推荐算法推荐精度较低等问题,提出一种个性化社交活动推荐算法。采用文件主题模型求取用户与其参加过的所有社交活动的主题分布,利用隐含主题概率分布表征用户的兴趣度;利用信任传递机制求取用户间的直接信任值和间接... 针对传统协同过滤推荐算法推荐精度较低等问题,提出一种个性化社交活动推荐算法。采用文件主题模型求取用户与其参加过的所有社交活动的主题分布,利用隐含主题概率分布表征用户的兴趣度;利用信任传递机制求取用户间的直接信任值和间接信任值;综合用户对社交活动的兴趣度和评分,构建新的兴趣度相似矩阵得到用户间的综合相似度,将综合用户相似度与用户信任度相融合,得到个性化推荐权值,以不同的权值配比获得最终的社交化活动推荐,利用豆瓣同城数据集确定各模块的参数设置值。对比实验结果表明,在保证较高覆盖率的基础上,算法相较于其它两种推荐算法准确率至少提高了5.26%,召回率至少提高了12.5%。 展开更多
关键词 协同过滤 个性化推荐 兴趣度 信任度 文件主题模型
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蒙医药清瘟杀黏类方剂组方的知识发现研究 被引量:2
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作者 王晓东 图门乌力吉 +2 位作者 左风云 赵慧茹 吴雅琴 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2022年第3期1137-1145,共9页
目的 本研究对181首“清瘟杀黏”功效的方剂数据集进行数据处理与分析,挖掘蒙医治疗瘟疫组方用药规律。以内蒙古自治区卫生健康委员会发布的《新型冠状病毒肺炎蒙医预防和诊疗方案(试行第三版)》提供的治疗新冠肺炎总方药为基准,从清瘟... 目的 本研究对181首“清瘟杀黏”功效的方剂数据集进行数据处理与分析,挖掘蒙医治疗瘟疫组方用药规律。以内蒙古自治区卫生健康委员会发布的《新型冠状病毒肺炎蒙医预防和诊疗方案(试行第三版)》提供的治疗新冠肺炎总方药为基准,从清瘟杀黏数据集中分别为蒙医治疗新冠肺炎的未成熟热期、炽热期普通型、炽热期重症型3个阶段推荐清瘟杀黏方剂。方法 对方剂数据集药物词频与高频药物的药效、药味、药性进行数据统计;使用K-means机器学习算法对蒙医治疗瘟疫高频药物进行聚类分析;通过FPGrowth关联算法,抽取方剂中相关数据实体及各实体间关系;构建协同过滤算法程序,将药物交集最大、欧氏距离最小的方剂作为推荐结果。结果 数据集内单味药出现频率最高的是麝香、草乌、诃子、红花等。对高频药物分析统计发现,钝、轻、重效能出现次数较多,苦味和凉性药物出现频次较高,通过三维聚类分析后得到5类结果。对数据集内所有药物数据进行关联分析,得到9个频繁项集药物组合。协同过滤算法为3个阶段推荐出“敖必德斯音哇其尔-36”等6首清瘟杀黏方剂。结论 本研究将现代信息技术与蒙医传统方剂进行深度融合,开展知识发现研究。蒙医方剂治疗瘟疫组方用药规律挖掘的相关研究结果可以为蒙医药新药数字化和智能化研发提供参考,清瘟杀黏方剂推荐用药方法的构建可以为蒙医临床治疗COVID-19精准施治以及相关科研工作提供思路。同时,本研究希冀助力蒙医传统方剂的弘扬与现代化发展。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 清瘟杀黏 蒙医方剂 机器学习 关联分析 协同过滤算法 知识发现
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大数据挖掘中的混合差分进化K-Means无监督聚类算法 被引量:12
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作者 吴雅琴 王晓东 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第5期107-112,共6页
K-Means无监督聚类算法是现有聚类算法中最为典型的划分算法。针对K-Means聚类算法初始参数依赖性较高且聚类结果稳定性较差的问题,提出了一种改进的混合差分进化算法,并将混合差分进化算法引入K-Means聚类中。通过个体适值函数把种群视... K-Means无监督聚类算法是现有聚类算法中最为典型的划分算法。针对K-Means聚类算法初始参数依赖性较高且聚类结果稳定性较差的问题,提出了一种改进的混合差分进化算法,并将混合差分进化算法引入K-Means聚类中。通过个体适值函数把种群视为2个子种群的混合体,并按照不同的变异策略和参数对2个子种群分别进行动态更新,提高了获取全局最优的概率。实验结果表明:相比K-Means聚类算法、基于差分进化的K-均值聚类算法,所提出方法能够有效提高聚类质量和收敛速度,较好地解决了K-Means聚类算法容易陷入局部最优陷阱的问题。 展开更多
关键词 差分进化 聚类分析 大数据挖掘 K-MEANS 收敛速度 全局最优
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我国生态修复专利产业布局与技术创新演化研究 被引量:5
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作者 华连连 张涛嘉 +2 位作者 王建国 彭佳 梁伟 《科学管理研究》 CSSCI 北大核心 2021年第5期79-86,共8页
研究目的:专利是产业创新的风向标,也是彰显企业创新能力的显示器。生态修复作为环保行业的基础性产业,承担着国土生态修复和地球可持续发展的重要使命。基于中国2001-2019年生态修复专利数据,探析我国生态修复专利产业布局、网络合作... 研究目的:专利是产业创新的风向标,也是彰显企业创新能力的显示器。生态修复作为环保行业的基础性产业,承担着国土生态修复和地球可持续发展的重要使命。基于中国2001-2019年生态修复专利数据,探析我国生态修复专利产业布局、网络合作特征及技术创新演进趋势,以期为我国生态修复产业政策和企业发展提供参考。研究方法:专利计量法与社会网络分析法。研究结果:①我国生态修复产业空间布局不均衡,且尚未走进技术驱动阶段,提升跨区域合作效应、增强产学研合作及提升产业链延伸增值成为重要实现方式;②生态修复技术主题演进与产业发展轨迹高度一致,水环境治理、生态工程、植被栽培是专利申请热点;③生态修复是一项复杂的系统工程,技术融合改进,有效解决复杂环境问题,成为未来产业发展重要趋势。研究结论:加快生态修复专利市场化转换,推动政策驱动向技术驱动产业转型,需以优化专利产业布局、推动企业作为专利主体的产学研转化为重要实现方式。 展开更多
关键词 生态修复 专利布局 技术主题 创新演化
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海量激光传感器数据的自适应无损压缩研究
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作者 苑宁萍 宁鹏飞 《激光杂志》 北大核心 2019年第10期143-146,共4页
为了提高激光传感器数据传输速度,针对当前激光传感器数据规模大、高冗余特性,提出一种海量激光传感器数据的自适应无损压缩算法。首先对原始海量激光传感器数据的进行小波包分解,然后采用数据挖掘技术对海量激光传感器数据进行自适应... 为了提高激光传感器数据传输速度,针对当前激光传感器数据规模大、高冗余特性,提出一种海量激光传感器数据的自适应无损压缩算法。首先对原始海量激光传感器数据的进行小波包分解,然后采用数据挖掘技术对海量激光传感器数据进行自适应无损压缩,最后进行了海量激光传感器数据无损压缩的仿真测试。结果显示,所提方法可以减少量激光传感器数据的冗余特性,加快激光传感器数据传输速度,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 激光传感 冗余特性 小波包分解 数据挖掘技术
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