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精密播种制钵机的机构设计及计算机辅助分析 被引量:2
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作者 张丽娟 《农机化研究》 北大核心 2017年第5期171-175,共5页
目前,我国农业育苗播种中,所采用的播种制钵机还属于机械化范畴,不具有自动化水平,不能有效实现精密播种需求。为此,分析精密播种制钵机优化设计的需求,并结合Pro/Engineer软件辅助分析,优化了设计参数。结果表明:设计出的精密播种制钵... 目前,我国农业育苗播种中,所采用的播种制钵机还属于机械化范畴,不具有自动化水平,不能有效实现精密播种需求。为此,分析精密播种制钵机优化设计的需求,并结合Pro/Engineer软件辅助分析,优化了设计参数。结果表明:设计出的精密播种制钵机的机械结构简单、性价比高,降低了使用中钵体的破损率(降低12.0%),提升制钵机工作可靠性(提升2 0.0%),具有较大的经济效益。基于计算机辅助分析方法 ,优化设计精密播种制钵机的机构,可提升精密播种制钵机应用性能。 展开更多
关键词 制钵机 计算机辅助 精密播种 机械结构
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基于TOPSIS的舰船避碰信息决策系统 被引量:1
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作者 王喆 王丽颖 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第6期76-78,共3页
传统舰船避碰信息决策系统对于细节信息分析能力差,决策结果难以应用到实际操作中。为了解决这一问题,基于TOPSIS设计了一种新的舰船避碰信息决策系统,硬件选用的采集器为数字采集器,以RESD526芯片作为核心采集芯片,采用微处理器处理决... 传统舰船避碰信息决策系统对于细节信息分析能力差,决策结果难以应用到实际操作中。为了解决这一问题,基于TOPSIS设计了一种新的舰船避碰信息决策系统,硬件选用的采集器为数字采集器,以RESD526芯片作为核心采集芯片,采用微处理器处理决策信息,将处理的结果存储在数据存储器中。软件由分析决策指标、建立决策矩阵、输出决策结果 3步组成。为验证设计系统实际效果,与传统决策系统进行实验对比,结果表明,设计的决策系统能够更准确地分析出舰船内部和外部信息,得到更加有效的决策结果,提高船舶运行的安全性,降低事故发生率。 展开更多
关键词 TOPSIS 舰船避碰信息 信息决策 决策系统
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基于物联网关联的光照监控与节水灌溉系统设计 被引量:6
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作者 刘海龙 宿宏毅 郭浩 《现代电子技术》 北大核心 2016年第20期149-153,共5页
光照监控与节水灌溉系统具有复杂性和滞后性的特征,传统控制方法的灌溉控制效率低,造成水资源浪费。设计一种基于物联网关联的光照监控与节水灌溉系统,系统主要由土壤湿度传感器、物联网采集终端、喷灌机控制终端、智能光照监控模块构成... 光照监控与节水灌溉系统具有复杂性和滞后性的特征,传统控制方法的灌溉控制效率低,造成水资源浪费。设计一种基于物联网关联的光照监控与节水灌溉系统,系统主要由土壤湿度传感器、物联网采集终端、喷灌机控制终端、智能光照监控模块构成,通过物联网感应平台实现对农业浇灌配置的远程管控。利用智能光照监控系统使实际光照数据与理想数据接近,实现光照监控,介绍了终端采集模块的基本框架,给出GPRS通信模块和土壤湿度传感器的接口电路。软件设计中,分析了系统的功能模块,给出节水灌溉模式处理的部分关键代码,介绍了详细的软件设计流程。实验结果表明,所设计的节水灌溉系统可对光照情况进行精确监控,节水效率较高。 展开更多
关键词 物联网 光照监控 节水灌溉 终端采集模块
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基于云计算的农机三维数字化云服务平台设计 被引量:4
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作者 李春燕 李根 高永强 《农机化研究》 北大核心 2017年第12期195-199,共5页
考虑现代农机市场对产品多样性、个性化和订单交付周期短等需求,结合云计算和三维数字化设计理念,提出了一种针对模块化农机产品的快速设计方法,并对设计理念、关键技术进行了深入的分析和可行性验证。利用云计算中的SaaS服务模式下应... 考虑现代农机市场对产品多样性、个性化和订单交付周期短等需求,结合云计算和三维数字化设计理念,提出了一种针对模块化农机产品的快速设计方法,并对设计理念、关键技术进行了深入的分析和可行性验证。利用云计算中的SaaS服务模式下应用系统的模型架构,构建了农机快速设计的三维数字化平台,选取农机设计过程中常用的零部件轴和齿轮等为研究对象,通过参数化建模,验证了基于云计算农机三维数字化设计平台的智能化和高效性。最后,通过农机设计周期、客户满意度和资源利用率等项目的评价,对传统方法和云设计方法进行了对比。对比结果表明:采用云服务对农机进行设计不仅可以提高设计效率和设计质量,而且能够充分利用设计资源,达到资源共享的目的。 展开更多
关键词 农机设计 SAAS服务 三维数字化 云计算 参数化建模
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利用Hadoop云计算平台进行海量数据聚类分析 被引量:3
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作者 刘海龙 宿宏毅 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第14期148-150,共3页
海洋信息的飞速增长使其数据量越来越多,对数据进行合理的分类,能够有效的挖掘数据与数据之间的关系。本文首先描述传统的K-Mean聚类算法,并指出其影响因素,在此基础上进行改进,提出BRTI-KMeans算法,并将此算法与传统的K-Means算法和Can... 海洋信息的飞速增长使其数据量越来越多,对数据进行合理的分类,能够有效的挖掘数据与数据之间的关系。本文首先描述传统的K-Mean聚类算法,并指出其影响因素,在此基础上进行改进,提出BRTI-KMeans算法,并将此算法与传统的K-Means算法和Canopy-K-Means算法进行比较,以此说明本文算法在进行海量数据聚类分析方面具有优越性。 展开更多
关键词 Hadoop云计算平台 聚类分析 聚类中心
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双树复小波变换域矿区遥感图像自适应滤波 被引量:3
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作者 张丽娟 《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第11期113-118,共6页
矿区遥感图像因受成像环境、成像器件固有缺陷等因素的影响容易出现不同程度的失真,为此,结合双树复小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)多尺度图像分析的优良特性,提出了一种矿区遥感图像自适应滤波算法。首先对获取... 矿区遥感图像因受成像环境、成像器件固有缺陷等因素的影响容易出现不同程度的失真,为此,结合双树复小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)多尺度图像分析的优良特性,提出了一种矿区遥感图像自适应滤波算法。首先对获取的视觉效果不佳的遥感图像进行直方图均衡化处理,使得增强后的图像灰度分布较为合理,提高图像的对比度;然后对增强后的图像进行双树复小波变换,对获得的高频分解系数采用改进的多级中值滤波算法进行处理;最后,将低频分解系数与滤波后的高频分解系数进行逆双树复小波变换。其中改进的多级中值滤波算法相对于经典多级中值滤波算法进行了2点改进:1将原有的4个方向滤波窗口扩展为7个,更有利于保持图像中信息的多方向特性;2对新增设的3个滤波窗口分别进行加权中值滤波,将上述7个滤波窗口的滤波值采用一种基于图像灰度值相关性的判别方法进行处理,剔除与待滤波像素点相关性不强的滤波值,将剩余的滤波值计算均值输出;MATLAB平台试验结果表明:新算法的总体性能相对于经典多级中值滤波、中值滤波、双边滤波等算法而言,优势较为明显。 展开更多
关键词 矿区遥感图像 双树复小波变换 直方图均衡化 多级中值滤波算法 改进多级中值滤波算法
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