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包钢高炉停炉技术进步 被引量:4
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作者 黄雅彬 韩磊 +2 位作者 刘利军 马祥 于恒亮 《炼铁》 CAS 北大核心 2021年第2期22-25,共4页
以包钢5号高炉为例,对包钢高炉停炉技术进步进行了总结。5号高炉在停炉前,有效控制炉缸侧壁温度,合理活跃炉缸,并对停炉料进行精准计算;在停炉降料线操作过程中,采用新型雾化装置打水进行炉顶降温,控制好风量和打水量,有效控制爆震现象... 以包钢5号高炉为例,对包钢高炉停炉技术进步进行了总结。5号高炉在停炉前,有效控制炉缸侧壁温度,合理活跃炉缸,并对停炉料进行精准计算;在停炉降料线操作过程中,采用新型雾化装置打水进行炉顶降温,控制好风量和打水量,有效控制爆震现象,实现无爆震停炉;采用外部炉壳测温法和计算法来确定残铁口位置,残铁口位置选定准确,残铁放净,高炉最终实现了快速、安全、顺利停炉。 展开更多
关键词 高炉 停炉 放残铁 降料线
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包钢4号高炉提产降耗冶炼实践
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作者 杨帆 张建良 +2 位作者 白晓光 黄雅彬 邬虎林 《炼铁》 CAS 北大核心 2023年第2期9-12,共4页
包钢4号高炉由于原燃料质量的波动、外部设备故障率较高,炉况稳定性一般,主要技术经济指标始终未能达到理想状态。稳定的操作炉型、合理的煤气流分布是高炉生产过程中提产降耗的基础条件,近年来,通过采取强化原燃料质量管控、优化上下... 包钢4号高炉由于原燃料质量的波动、外部设备故障率较高,炉况稳定性一般,主要技术经济指标始终未能达到理想状态。稳定的操作炉型、合理的煤气流分布是高炉生产过程中提产降耗的基础条件,近年来,通过采取强化原燃料质量管控、优化上下部调剂、强化日常管理等措施,4号高炉实现了顺行周期的有效延长,提产降耗效果显著,主要技术经济指标达到了历史最好水平。2021年4号高炉平均日产量6486Vd,利用系数较2019年累计提高0.232t/(m^(3)·d),燃料比540kg/t,较2019年累计降低9.55kg/t。 展开更多
关键词 高炉 提产降耗 原燃料质量 操作调剂 风口回旋区 顺行
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包钢7号高炉长时间焖炉操作
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作者 季文东 贾西明 赵洋 《炼铁》 CAS 北大核心 2022年第6期60-63,共4页
为了消除热风管系三岔口掉砖及更换主管段波纹补偿器,包钢7号高炉进行为期14d的焖炉。通过采取对焖炉料进行合理设定与排布、科学计算焖炉料的装入等休风前操作,以及炉体密封、冷却强度控制等多项措施,减少了炉体热量损失,实现了焖炉期... 为了消除热风管系三岔口掉砖及更换主管段波纹补偿器,包钢7号高炉进行为期14d的焖炉。通过采取对焖炉料进行合理设定与排布、科学计算焖炉料的装入等休风前操作,以及炉体密封、冷却强度控制等多项措施,减少了炉体热量损失,实现了焖炉期间料面少量下降、炉缸热状态较好的效果。送风后快速开风口,控制铁口与风口的贯通、出铁操作及加风节奏等,23h恢复至全风量,3d后冶炼强度达到正常水平。 展开更多
关键词 大型高炉 焖炉 快速恢复 冷却强度
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基于DeepLabV3+网络结构的烧结机台车侧板裂缝检测系统 被引量:5
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作者 王月明 黄文鑫 +2 位作者 圣园园 张建东 吴永刚 《烧结球团》 北大核心 2021年第3期16-21,共6页
烧结生产中,烧结机台车侧板由于在压力与温差较大环境下运行,容易产生裂缝,而裂缝的出现会影响烧结矿的质量,严重时会出现侧板断裂而引发生产事故。本文采用摄像机获取运行中的烧结机侧板视频图像数据,并使用labelme对数据进行标注处理... 烧结生产中,烧结机台车侧板由于在压力与温差较大环境下运行,容易产生裂缝,而裂缝的出现会影响烧结矿的质量,严重时会出现侧板断裂而引发生产事故。本文采用摄像机获取运行中的烧结机侧板视频图像数据,并使用labelme对数据进行标注处理,提出了基于DeepLabV3+识别网络对烧结机台车侧板裂缝进行检测的方法。结果表明:该方法对台车侧板裂缝检测具有较好的识别效果,为烧结过程的台车侧板裂缝检测问题提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 烧结机 台车侧板 裂缝 DeepLabV3+ 检测
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基于YOLOv3算法的烧结厂台车箅条缺失检测研究 被引量:7
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作者 王月明 李世翔 +1 位作者 翟容清 吴永刚 《烧结球团》 北大核心 2021年第5期30-34,53,共6页
针对烧结工艺中,台车箅条在机头位置容易发生脱落的问题,本文采用在机头处搭建箅条脱落检测摄像头,并基于YOLOv3算法检测台车箅条缺失现象。首先根据真实箅条尺寸设计出台车箅条模型,并在不同角度采集不同的箅条缺失图像数据;然后使用La... 针对烧结工艺中,台车箅条在机头位置容易发生脱落的问题,本文采用在机头处搭建箅条脱落检测摄像头,并基于YOLOv3算法检测台车箅条缺失现象。首先根据真实箅条尺寸设计出台车箅条模型,并在不同角度采集不同的箅条缺失图像数据;然后使用LabelImg软件标注箅条缺失图像数据;最后在Pytorch深度学习框架下基于YOLOv3算法训练并检测台车箅条缺失图像数据。实验结果表明:摄像机安装在台车两侧对箅条缺失检测准确度能达到92.31%以上,可为箅条缺失检测摄像机安装位置提供方案,并为烧结台车箅条缺失检测提供技术支持。 展开更多
关键词 箅条缺失 深度学习 检测 烧结机 YOLOv3
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LSSVM的特征选择算法在烧结过程的应用 被引量:1
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作者 汪建新 吴永刚 陈肖洁 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第3期75-77,共3页
炼铁厂的烧结过程是一个复杂的多变量、非线性的物理和化学过程,为了更好地对烧结过程进行建模,在研究最小二乘支持向量机和特征选择的基础上,提出了最小二乘支持向量机的特征选择算法。首先,利用最小二乘支持向量机对烧结样本数据的每... 炼铁厂的烧结过程是一个复杂的多变量、非线性的物理和化学过程,为了更好地对烧结过程进行建模,在研究最小二乘支持向量机和特征选择的基础上,提出了最小二乘支持向量机的特征选择算法。首先,利用最小二乘支持向量机对烧结样本数据的每一个特征进行训练和预测,记录其预测精度;然后,将样本特征按预测精度排序;最后,按新的特征顺序,逐个递增特征个数对样本数据进行训练和预测。烧结数据的实验结果显示,LSSVM的特征选择算法具有计算的高效性和预测的高精度两优势,证明所提算法的有效性。在所有的特征上对烧结数据进行拟合实验,对比经典SVM、最小二乘和神经网络算法的实验结果,LSSVM可以用很少的时间,得到很理想的拟合效果。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 特征选择 烧结过程
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