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基于波段优化光谱指数的马铃薯叶水势估测
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作者 高凯 杨海波 +4 位作者 尹航 王伟 孙宇 赵亮 李斐 《灌溉排水学报》 2025年第3期1-11,共11页
【目的】通过优化光谱指数与叶水势(Leaf Water Potential,LWP)之间的关系,寻找不同生育时期的最佳敏感波段,提高作物水分状况的估测精度。【方法】利用布置在内蒙古武川县和察哈尔右翼前旗的多品种不同水分梯度的田间试验,基于不同生... 【目的】通过优化光谱指数与叶水势(Leaf Water Potential,LWP)之间的关系,寻找不同生育时期的最佳敏感波段,提高作物水分状况的估测精度。【方法】利用布置在内蒙古武川县和察哈尔右翼前旗的多品种不同水分梯度的田间试验,基于不同生育时期采集的叶片光谱反射率和LWP,分析水分敏感波段与生育时期的关系,并探究350~2500 nm波段范围内差值、比值和归一化差异光谱指数的最佳波段组合。【结果】生育时期对光谱指数最佳敏感波段的选择对研究结果具有显著影响。单一生育时期的最佳敏感波段主要分布在红边和近红外波段,而不同生育时期合并后的最佳敏感波段则主要位于近红外波段。优化光谱指数与LWP之间呈高度线性相关性,其中优化归一化差异光谱指数(NDSI)是估测单一生育时期马铃薯LWP的最佳优化光谱指数。随着生育时期的推进,光谱指数与LWP之间的线性关系逐渐增强,在淀粉积累期估测效果最佳且具有更强的鲁棒性,训练数据的决定系数(R^(2))达到0.90,RMSE为0.07MPa,MRE为6.70%,而验证数据的R^(2)为0.87,RMSE为0.08MPa,MRE为7.41%。生育时期合并后,优化光谱指数对块茎形成期和块茎膨大期的合并生育时期的马铃薯LWP估测表现出更好的效果。训练数据和验证数据的R^(2)分别为0.64和0.53,RMSE分别为0.14 MPa和0.16 MPa,MRE分别为10.39%和12.40%。相比于现有的水分敏感光谱指数,优化光谱指数明显提高了合并生育时期估测LWP的准确性和稳定性。【结论】马铃薯生育时期对现有水分敏感光谱指数估测LWP有显著影响,基于波段优化构建的新光谱指数能够改善现有光谱指数在估测时指数敏感性低和数据离散问题,显著提高了马铃薯LWP模型估测稳定性,为优化光谱指数在马铃薯水分状况监测和精准灌溉管理提供科学指导。 展开更多
关键词 马铃薯 叶水势 水分指数 波段优化 高光谱 生育时期
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LVQ神经网络在地下水水质评价中的应用 被引量:4
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作者 郝蓉 刘廷玺 李忠 《人民黄河》 CAS 北大核心 2011年第6期64-66,共3页
以乌拉特后旗地下水源地为评价区,采用学习矢量量化(LVQ)神经网络对地下水源地水质进行了评价,并与传统BP网络水质评价方法的评价结果进行了比较。结果表明:乌拉特后旗巴音宝力格镇和东升庙镇水质达到Ⅳ类水标准,其余3个镇均达到Ⅴ类水... 以乌拉特后旗地下水源地为评价区,采用学习矢量量化(LVQ)神经网络对地下水源地水质进行了评价,并与传统BP网络水质评价方法的评价结果进行了比较。结果表明:乌拉特后旗巴音宝力格镇和东升庙镇水质达到Ⅳ类水标准,其余3个镇均达到Ⅴ类水标准;与传统BP网络评价方法相比,LVQ网络简单实用,收敛时间较短,评级方法更接近实际,是一种值得推广的水质评价方法。 展开更多
关键词 LVQ MATLAB 水质评价 苦咸水 乌拉特后旗
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