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气候变化下瑞香狼毒在内蒙古的潜在适生区分析
1
作者 晁开瑞 董金阳 +3 位作者 周敏 姜海燕 赵佳 王斌 《生物安全学报(中英文)》 北大核心 2025年第3期258-263,共6页
【目的】探究瑞香狼毒在内蒙古的未来适生区变化,为内蒙古草地瑞香狼毒防控和退化草地管理对策的制定提供参考。【方法】通过最大熵(MaxEnt)模型对现在及未来2050s、2070s的可持续发展路径(SSP126)、化石燃料常规发展路径(SSP585)2种气... 【目的】探究瑞香狼毒在内蒙古的未来适生区变化,为内蒙古草地瑞香狼毒防控和退化草地管理对策的制定提供参考。【方法】通过最大熵(MaxEnt)模型对现在及未来2050s、2070s的可持续发展路径(SSP126)、化石燃料常规发展路径(SSP585)2种气候情景下瑞香狼毒在内蒙古的适生区进行预测。【结果】MaxEnt模型的训练集曲线下面积(AUC)值为0.950,模型具有较高可信度;最暖季度平均降水量(bio18)、海拔(elev)、最冷季度平均降水量(bio19)、最湿季度平均温度(bio8)、最冷季度平均温度(bio11)和降水量季节性变化(bio15)为影响瑞香狼毒在内蒙古分布的主要环境变量。当代瑞香狼毒的适生区主要集中在内蒙古的东部地区与西南部地区,总适生面积为37.168×10^(4) km^(2),未来瑞香狼毒在内蒙古的分布会向内蒙古西部地区迁移。在SSP126气候情景下,2050s总适生面积减少到23.621×10^(4) km^(2);2070s时适生面积为22.137×10^(4) km^(2)。在SSP585气候情景下,2050s总适生面积减少至11.556×10^(4) km^(2);2070s总适生面积为14.154×10^(4) km^(2)。【结论】气候变化下瑞香狼毒在内蒙古的潜在适生区将向西部地区迁移,应加强对危害程度监查,避免其危害草原生态安全。 展开更多
关键词 瑞香狼毒 最大熵模型 潜在适生区 毒害草 内蒙古
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内蒙古典型草原地上净初级生产力对气候变化响应的模拟 被引量：22
2
作者 张存厚 王明玖 +1 位作者 乌兰巴特尔 姜新华 《西北植物学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1229-1237,共9页
利用内蒙古锡林浩特国家气候观象台1994～2009年牧草生长季逐月实测资料,对CENTURY模型进行检验,模拟内蒙古典型草原1953～2010年间地上净初级生产力(ANPP)动态,并与26个气象因子进行相关性分析。模型检验结果显示,模拟值与观测值之间... 利用内蒙古锡林浩特国家气候观象台1994～2009年牧草生长季逐月实测资料,对CENTURY模型进行检验,模拟内蒙古典型草原1953～2010年间地上净初级生产力(ANPP)动态,并与26个气象因子进行相关性分析。模型检验结果显示,模拟值与观测值之间的相关系数为R2=0.66,斜率b=0.95,误差平方根值为50.51g.m-2,平均绝对百分比误差为44.19%。结果表明:(1)CENTURY模型能比较准确地模拟这类草原的季节动态和年际变化;在过去的58年中,内蒙古典型草原温度增加,降水减少,ANPP下降;ANPP变化趋势与降水量相似。(2)用实际气象观测资料模拟获得的ANPP随气温和降水的变化呈现出明显的变化规律,生长季内地上生物量对降水和温度的季节性分布也非常敏感;相关分析进一步表明,ANPP对生长季内降水量和极端高温非常敏感,而与年极端最低气温、平均地面温度、日照时数、平均风速和最大积雪深度无显著相关关系;过去58年研究区ANPP下降是降水减少、温度升高以及干旱事件频发共同作用的结果。(3)根据预测,在SRES B2情景下,未来50～100年内蒙古典型草原生长季平均最高气温和最低气温都将呈升高趋势,2080s分别升高4.01℃、4.35℃,每10年增加速率分别为0.35℃和0.38℃;降水量略呈增加,2020s、2050s和2080s研究区生长季将分别增加3.17%、5.13%和7.03%,每10年增加速率为0.09mm;ANPP呈下降趋势年际间波动较大,2020s、2050s和2080s研究区将分别下降5.76%、7.52%和11.42%,每10年下降速率为0.76g.m-2。 展开更多
关键词 典型草原 气候变化 地上净初级生产力(ANPP) CENTURY模型 相关分析 SRES B2情景
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黄河内蒙古段冰情预报系统的开发 被引量：5
3
作者 卞雪军 冀鸿兰 +1 位作者 姜新华 高瑞忠 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2014年第4期62-65,81,共5页
为了预报黄河内蒙古段的流凌和封开河日期,以多元线性回归理论与人工神经网络理论为基础,设计开发了黄河内蒙古段冰情预报系统预报内蒙古段各个站点的流凌和封开河日期。选用黄河内蒙古段水文、气象和冰情信息建立数据库,应用ADO OLEDB... 为了预报黄河内蒙古段的流凌和封开河日期,以多元线性回归理论与人工神经网络理论为基础,设计开发了黄河内蒙古段冰情预报系统预报内蒙古段各个站点的流凌和封开河日期。选用黄河内蒙古段水文、气象和冰情信息建立数据库,应用ADO OLEDB技术调用数据库,建立符合相关性要求的人工神经网络模型和多元线性回归模型,从而实现预报识别检验。使用2003—2004年度至2007—2008年度5年的资料进行预报检验,并与实际开河日期对比分析,预报结果合格率为80%和67.7%,分别达到甲等和丙等预报精度,表明系统可以应用于黄河内蒙古段的冰情预报。 展开更多
关键词 冰情预报系统 人工神经网络 多元线性回归 黄河内蒙古段
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基于改进人工神经网络的多指标冷鲜羊肉新鲜度无损检测 被引量：2
4
作者 徐子洋 姜新华 +2 位作者 翟成珺 马学磊 李靖 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS 北大核心 2025年第1期291-300,共10页
冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技... 冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技术实现冷鲜羊肉新鲜度多指标评价的可行性,提出一种改进人工神经网络算法,通过重新定义损失函数加强标记之间的相关性,充分采用多个新鲜度指标对冷鲜羊肉新鲜度分类。试验收集了0~14 d冷鲜羊肉样本在400~1000 nm范围的高光谱图像,采用实验室方法测定挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、菌落总数(TAC)和大肠菌群近似数(ANC)指标值。通过S-G平滑滤波法和多元散射校正对冷鲜羊肉样本原始光谱数据进行预处理,采用连续投影法(SPA)选择光谱数据的18个特征波长作为输入数据,采用所提出的改进人工神经网络算法建立多指标冷鲜羊肉新鲜度等级模型。结果表明,改进人工神经网络对测试集的分类准确率达96%,三个新鲜度等级样本的识别率分别为100%、89.28%和98.68%,采用汉明损失(hamming loss)、1-错误率(one-error)、排序损失(ranking loss)和覆盖率(coverage)四种多标记模型指标进行评价,评价指标分别为0.008、0.002、0.0025和4.048。改进人工神经网络分类模型的准确率和各项模型评价指标均优于传统ANN,证明改进人工神经网络用于多指标冷鲜羊肉新鲜度的无损检测具有可行性。 展开更多
关键词 无损检测 高光谱 神经网络 多指标 分类
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云计算环境下融合遗传算法和蚁群算法QoS约束任务调度 被引量：10
5
作者 段卫军 付学良 +2 位作者 王芳 王步钰 扈华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期66-69,共4页
针对已有云计算任务调度算法为实现最短时间跨度而不能兼顾负载均衡和服务质量的问题,提出基于遗传算法和蚁群算法融合的Qo S约束任务调度策略CAAC。CAAC利用任务的预测完成时间和成本耗费定义适应度函数;通过遗传算子全局搜索最优解,... 针对已有云计算任务调度算法为实现最短时间跨度而不能兼顾负载均衡和服务质量的问题,提出基于遗传算法和蚁群算法融合的Qo S约束任务调度策略CAAC。CAAC利用任务的预测完成时间和成本耗费定义适应度函数;通过遗传算子全局搜索最优解,融合蚁群算子提高解的精确度;当任务数量大于50时,该算法收敛速度和资源利用率比蚁群算法平均提高4.7%和30.8%。仿真结果表明,该算法在保证服务质量和资源负载均衡方面具有优越性。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 遗传算法 蚁群算法 服务质量
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基于动态自适应蚁群算法的云计算任务调度 被引量：21
6
作者 王芳 李美安 段卫军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3160-3162,3196,共4页
针对蚁群算法求解云计算任务调度问题存在收敛速度慢和容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种动态自适应蚁群算法的云计算任务调度策略。算法在选择资源节点中引入混沌扰乱,依据节点信息素浓度自适应调整信息素挥发因子,由解的优劣性动态... 针对蚁群算法求解云计算任务调度问题存在收敛速度慢和容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种动态自适应蚁群算法的云计算任务调度策略。算法在选择资源节点中引入混沌扰乱,依据节点信息素浓度自适应调整信息素挥发因子,由解的优劣性动态更新信息素。当任务数量超过150时,动态自适应蚁群算法与蚁群算法结果相比较,时间效率最大提高319%,资源负载率为0.51。仿真结果表明,所提算法提高了解的收敛速度和全局搜索能力。 展开更多
关键词 云计算 蚁群算法 动态自适应 任务调度 混沌扰乱
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视频中多信息融合的人脸检测方法 被引量：2
7
作者 田彦山 马金伟 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第6期626-631,共6页
针对目前人脸检测存在实时性差和对环境适应能力差的问题,提出了一种利用多信息融合技术的视频人脸检测方法.实验结果表明,该算法具有良好的稳定性和实时性.
关键词 多信息融合 均值漂移算法 NMI特征 人脸检测
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信息化时代下云畜牧创新平台建设 被引量：5
8
作者 刘娜 安晓萍 +2 位作者 王步钰 王园 齐景伟 《智慧农业导刊》 2022年第24期1-4,共4页
在信息化时代背景下,高校的教育教学改革与现代畜牧业的发展面临着新的机遇和挑战。内蒙古农业大学搭建教学、科研、社会服务“三位一体”的云畜牧创新平台,创新了四维教学和科研手段,推进了科技成果向现实生产力的转化,为农业农村现代... 在信息化时代背景下,高校的教育教学改革与现代畜牧业的发展面临着新的机遇和挑战。内蒙古农业大学搭建教学、科研、社会服务“三位一体”的云畜牧创新平台,创新了四维教学和科研手段,推进了科技成果向现实生产力的转化,为农业农村现代化和畜牧业的高质量发展贡献力量。 展开更多
关键词 信息化时代 畜牧业 云畜牧创新平台 云服务 创新价值
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基于双向滤波和Camshift算法的红外激光图像弱小运动目标智能跟踪检测
9
作者 张丽 王小宇 《红外技术》 北大核心 2025年第9期1160-1166,共7页
红外激光图像中弱小运动目标特征帧差很小,当前目标跟踪算法面对弱小目标的可能位置和运动轨迹混乱,检测失真。提出基于双向滤波和Camshift算法的红外激光图像弱小运动目标智能跟踪检测方法。利用双向滤波算法结合双向扩散和冲击滤波方... 红外激光图像中弱小运动目标特征帧差很小,当前目标跟踪算法面对弱小目标的可能位置和运动轨迹混乱,检测失真。提出基于双向滤波和Camshift算法的红外激光图像弱小运动目标智能跟踪检测方法。利用双向滤波算法结合双向扩散和冲击滤波方法,增强红外激光图像。选取Camshift算法,利用HSV颜色模型分析增强后红外激光图像的颜色概率密度分布特征,提取红外激光图像中弱小目标的位置和形状特征信息,完成弱小运动目标轮廓检测。依据弱小运动目标轮廓检测结果,基于全卷积Siamese网络,在红外激光视频序列中实现运动目标的连续跟踪。实验结果表明,该方法可以精准检测红外激光图像中的弱小运动目标,精准跟踪目标运动轨迹,满足跟踪实时性需求。 展开更多
关键词 双向滤波 CAMSHIFT算法 红外激光图像 弱小运动目标 智能跟踪检测 Siamese网络
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流量工程中多维目标优化的路由算法综述
10
作者 王健 苏金树 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第32期149-152,160,共5页
互联网中传统的最短路径路由算法本质上存在导致拥塞的可能。网络拥塞不仅会降低网络性能,而且会使得服务提供商难以完成对客户的服务质量保证。通过在路由选择阶段面向流量工程实施优化,能够避免拥塞,提高网络资源利用率。概述面向流... 互联网中传统的最短路径路由算法本质上存在导致拥塞的可能。网络拥塞不仅会降低网络性能,而且会使得服务提供商难以完成对客户的服务质量保证。通过在路由选择阶段面向流量工程实施优化,能够避免拥塞,提高网络资源利用率。概述面向流量工程的约束路由算法的研究进展。首先阐述了三类主要的流量工程优化目标:最小化网络资源占用、负载平衡和最小干涉,然后分析了各类典型算法,最后对此方向的研究进行了总结和展望。 展开更多
关键词 约束路由 流量工程 QOS 路径选择
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基于条件生成对抗网络的蒙古文字体风格迁移模型 被引量：8
11
作者 李进 高静 +1 位作者 陈俊杰 王永军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期55-59,68,共6页
蒙古文的每个字素在词的不同位置有着不同的书写形式,使得蒙古文字形结构多样且数量庞大,从而导致利用计算机辅助和传统人工方式设计蒙古文字体需要耗费大量的人力物力。故创建一种能自动生成蒙文字体风格的模型十分必要。国内外已有学... 蒙古文的每个字素在词的不同位置有着不同的书写形式,使得蒙古文字形结构多样且数量庞大,从而导致利用计算机辅助和传统人工方式设计蒙古文字体需要耗费大量的人力物力。故创建一种能自动生成蒙文字体风格的模型十分必要。国内外已有学者开展了对汉字和英文字体风格自动迁移的研究,但蒙古文领域仍处于空白阶段。因此,该文提出将条件生成对抗网络模型应用于蒙古文字体风格迁移,并给出了相关模型,实现了相应的算法和软件。在蒙古文字体数据集上进行实验,模型采用生成损失和判别损失衡量模型,Adam优化器自动调整学习率,逐渐减少差异值,直到生成器和判别器达到纳什平衡状态,可直接从蒙古文标题字体生成蒙古文手写体等字体,得到的生成字体样式基本接近真实字体样式,达到字体风格迁移的效果。 展开更多
关键词 字素 蒙文字体 条件生成对抗网络 风格迁移 自动生成
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云计算中虚拟化层的安全问题研究 被引量：4
12
作者 董建敏 高静 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第7期282-286,共5页
近年来,云计算安全问题的重要性正呈现逐步上升的趋势,是制约云计算技术发展的关键因素之一。云计算的核心技术是虚拟化,所有应用在部署环境时都要依赖虚拟平台的管理、迁移、扩展和备份。然而虚拟化所存在的诸如数据泄密、权限访问等... 近年来,云计算安全问题的重要性正呈现逐步上升的趋势,是制约云计算技术发展的关键因素之一。云计算的核心技术是虚拟化,所有应用在部署环境时都要依赖虚拟平台的管理、迁移、扩展和备份。然而虚拟化所存在的诸如数据泄密、权限访问等问题已对云计算环境的安全性造成严重威胁。基于对云安全相关国内外研究现状的分析,总结出云计算中虚拟化层的漏洞与攻击,提出了相应的解决思路及保障虚拟化隐私和数据安全的主要方法。 展开更多
关键词 云计算 虚拟化技术 安全漏洞 虚拟化隐私
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大青山国家级自然保护区保护工程效果研究——以呼和浩特市段为例 被引量：2
13
作者 王佳新 毕哲睿 王晓芳 《草原与草业》 2020年第4期53-58,共6页
在RS和GIS技术的支持下,利用呼和浩特市1990、2002、2009和2016年4个时期的Landsat遥感卫星影像,运用差值分析方法对1990~2016年大青山国家级自然保护区呼和浩特市段的保护工程效果进行研究。结果表明:利用遥感影像的时效性,通过计算NDV... 在RS和GIS技术的支持下,利用呼和浩特市1990、2002、2009和2016年4个时期的Landsat遥感卫星影像,运用差值分析方法对1990~2016年大青山国家级自然保护区呼和浩特市段的保护工程效果进行研究。结果表明:利用遥感影像的时效性,通过计算NDVI植被指数可以有效监测保护区内植被的覆盖情况,分析区域内植被覆盖的变化,了解植被的恢复情况;至2016年,大青山自然保护区的NDVI植被指数有明显增长,植被恢复情况较好。 展开更多
关键词 大青山国家级自然保护区 RS和GIS NDVI 植被恢复 差值分析法
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基于CNN与ViT混合结构的遥感图像地物分类算法 被引量：5
14
作者 陈佳慧 路鹏 +2 位作者 罗小玲 郜晓晶 潘新 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第3期121-127,共7页
针对传统的基于机器学习和卷积神经网络等遥感图像分类方法整体分类精度不高以及受限于局部感受野造成的全局特征提取不足等现象,为进一步提高遥感图像的分类精度,提出了一种结合三维、二维卷积核混合的神经网络(three dimensional and ... 针对传统的基于机器学习和卷积神经网络等遥感图像分类方法整体分类精度不高以及受限于局部感受野造成的全局特征提取不足等现象,为进一步提高遥感图像的分类精度,提出了一种结合三维、二维卷积核混合的神经网络(three dimensional and two dimensional convolutional neural network, 3D-2D CNN)与视觉transformer(vision transformer, ViT)的遥感图像分类方法Hybrid CNN-ViT。算法在3D和2D卷积核充分提取遥感图像空间光谱信息的基础上,通过ViT的多头注意力机制提取全局序列信息,解决全局特征提取不足的问题。实验将影像划分不同比例的训练集、验证集与测试集,并与DBDA、DBMA和3D-2D CNN做对比。结果表明,训练集∶验证集∶测试集为8∶1∶1时,该方法的分类精度达到最高,总体分类精度(99.47%)、Kappa系数(0.9908)均优于其他3种方法。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 视觉transformer 地物分类 图像处理
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基于变换域分析和XGBoost算法的超短期风电功率预测模型 被引量：4
15
作者 王永生 李海龙 +3 位作者 关世杰 温彩凤 许志伟 高静 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3860-3870,共11页
为应对传统超短期风电功率预测方法在数据潜在关系挖掘和模型收敛速度等方面存在的问题,提出了一种基于变换域分析和极端梯度提升回归树算法(extreme gradient boosting, XGBoost)的超短期风电功率预测方法。首先,通过时间滑动窗口和风... 为应对传统超短期风电功率预测方法在数据潜在关系挖掘和模型收敛速度等方面存在的问题,提出了一种基于变换域分析和极端梯度提升回归树算法(extreme gradient boosting, XGBoost)的超短期风电功率预测方法。首先,通过时间滑动窗口和风电功率指标进行数据构建和低级特征提取。然后,结合快速傅里叶变换(fastFourier transform, FFT)和哈尔小波变换构成的多层次变换域分析方法对风电数据进行分解,充分考虑频域信息在特征学习中的重要性。最后,建立包含FFT、哈尔小波变换和XGBoost算法组合的超短期风电功率预测模型。实验结果表明,采用的多层次变换域分析方法能够充分挖掘原始特征之间的潜在关系,深入捕捉数据的时序关联性,而且XGBoost算法可以有效提升模型的预测性能,与其他预测模型相比,所提方法在不同数据集上均展现出较高的预测精度和较强的特征提取能力。 展开更多
关键词 风电功率预测 傅里叶变换 小波变换 时间滑动窗口 风电功率指标 梯度提升回归树
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一种基于改进的XGBoosting算法对婴幼儿奶粉中的脂肪含量的预测模型 被引量：1
16
作者 张文婧 薛河儒 +2 位作者 姜新华 刘江平 黄清 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1464-1471,共8页
婴儿奶粉成分配比中,脂肪有着重要地位。脂肪不仅是婴儿生长发育中的重要成分,同时也为婴儿的生长提供必需的能量,对于婴儿脑发育及神经髓鞘的形成具有重要意义。化学的婴儿奶粉脂肪含量检测如乙醚提取法,方法检测灵敏,但存在破坏样本... 婴儿奶粉成分配比中,脂肪有着重要地位。脂肪不仅是婴儿生长发育中的重要成分,同时也为婴儿的生长提供必需的能量,对于婴儿脑发育及神经髓鞘的形成具有重要意义。化学的婴儿奶粉脂肪含量检测如乙醚提取法,方法检测灵敏,但存在破坏样本和检测周期较长的缺点,因此寻求一种为婴儿奶粉成分的无损检测方法,高光谱成像技术提供了一种可能的途径。以内蒙古地区不同阶段的婴儿奶粉为研究对象,采用多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、平滑滤波算法(Savitzky-Golay)、鲁斯特算法(Roust)等对高光谱数据进行预处理,再利用竞争性自适应重加权算法(CARS)算法从125个特征波长中筛除光谱数据中冗余的波长保留有效波长66个。对极值梯度提升算法(XGBoosting)算法进行了贝叶斯优化(BO),最终构建了基于BO-XGBoosting对婴儿奶粉脂肪含量的预测模型。结果显示,该模型预测效果优于传统的偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量回归(SVR)模型,且优于集成算法中Bagging、GrdientBoosting算法。贝叶斯优化极值梯度提升算法BO-XGBoosting模型在测试集实验,得到的决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSEP)分别为0.9537和0.5773,比XGBoosting算法的R^(2)和RMSEP分别提高2.91%和降低19.2%。该研究为奶粉中脂肪含量的预测提供了基于BO-XGboosting集成算法的快速无损检测的算法支持和理论依据。 展开更多
关键词 高光谱 贝叶斯优化 XGBoosting模型 脂肪含量 无损检测
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基于高光谱成像技术的冷鲜羊肉pH值无损检测 被引量：1
17
作者 李孟辕 张文广 +2 位作者 姜新华 徐子洋 石彩霞 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2024年第11期128-134,共7页
[目的]快速无损检测冷鲜羊肉pH值。[方法]利用可见/近红外光谱(400~1000 nm)成像技术对冷鲜羊肉外表的散射图像进行采集,并提取样本感兴趣区域的反射光谱曲线以获取原始光谱数据。分别采用平滑滤波(SG)、多元散射校正(MSC)、标准正态变... [目的]快速无损检测冷鲜羊肉pH值。[方法]利用可见/近红外光谱(400~1000 nm)成像技术对冷鲜羊肉外表的散射图像进行采集,并提取样本感兴趣区域的反射光谱曲线以获取原始光谱数据。分别采用平滑滤波(SG)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量转换(SNV)和一阶导数(FD)4种单一方法以及MSC-SG、SNV-SG、FD-SG 3种组合方法对原始光谱数据进行预处理。用偏最小二乘回归(PLSR)以及随机森林(RF)、支持向量回归(SVR)、极端梯度增强回归(XGB)分别构建了基于全波长下的冷鲜羊肉pH值的预测模型。[结果]FD-SG为最优预处理方法,XGB模型为最优模型,其校正集相关系数和测试集相关系数分别为0.9301,0.8300,校正均方根误差和预测均方根误差分别为0.0520,0.0792。利用XGB模型计算了冷鲜羊肉样本中每个像素点下的pH值,并建立伪彩色图像来更直观地展示冷鲜羊肉样本pH值的空间分布情况。[结论]可见/近红外高光谱成像技术可以实现对冷鲜羊肉pH值的无损检测。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 冷鲜羊肉 PH值 无损检测 极端梯度增强
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一次风力发电机组雷击致灾过程分析
18
作者 冯旭宇 刘晓东 石茹琳 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期483-492,共10页
以一次风力发电机组雷击致灾过程为研究对象,通过对该事故雷暴天气的大气环流形势和大气能量、环境温湿度、热力和动力稳定度,以及雷暴云组合反射率、云顶温度、相态微物理条件和闪电电流强度、剩磁场强度等电过程分析提炼了其致灾过程... 以一次风力发电机组雷击致灾过程为研究对象,通过对该事故雷暴天气的大气环流形势和大气能量、环境温湿度、热力和动力稳定度,以及雷暴云组合反射率、云顶温度、相态微物理条件和闪电电流强度、剩磁场强度等电过程分析提炼了其致灾过程指标。结果表明,本次雷电灾害等级为重大雷电灾害事故,此次致灾雷暴过程雷达回波组合反射率、云顶温度和相态及雷电流幅值的平均强度属于中等强度,而K指数、500和850 hPa的温度差和假相当位温、总指数TT以及中层垂直风切变对此次致灾过程的指示性较好,从剩磁测试、雷电熔痕现场取证可确定其机舱罩起火原因,因此加强风电场雷电监测预警、风险评估等非工程性防雷措施具有重要意义。 展开更多
关键词 风电机组 雷击 灾害 预警 风险 卫星
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羊咳嗽声的特征参数提取与识别方法 被引量：25
19
作者 宣传忠 武佩 +3 位作者 张丽娜 马彦华 张永安 邬娟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期342-348,共7页
为在设施圈养羊只产生呼吸道疾病的初期,通过监测其咳嗽声进行疾病预警和健康状况诊断,以内蒙古地区广泛推广的杜泊羊为例,对杜泊羊的咳嗽声信号进行自动采集和计算机识别,在不增加羊咳嗽声特征参数维数的前提下,提出一种改进的梅尔频... 为在设施圈养羊只产生呼吸道疾病的初期,通过监测其咳嗽声进行疾病预警和健康状况诊断,以内蒙古地区广泛推广的杜泊羊为例,对杜泊羊的咳嗽声信号进行自动采集和计算机识别,在不增加羊咳嗽声特征参数维数的前提下,提出一种改进的梅尔频率倒谱系数(MFCC),试验结果表明,该参数和短时能量、过零率组合的14维特征参数,经过羊咳嗽声隐马尔可夫模型(HMM)识别系统,其识别率、误识别率和总识别率分别达到了86.23%、7.17%和88.43%,该组合特征参数经主成分分析可降到9维,而通过BP神经网络改善的HMM咳嗽声识别系统,对咳嗽声的识别率、误识别率和总识别率分别达到了92.54%、5.37%和95.04%,满足了杜泊羊咳嗽声识别的要求。 展开更多
关键词 杜泊羊 咳嗽声 特征参数提取 梅尔频率倒谱系数 隐马尔可夫模型
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深度学习在森林火灾检测中的研究进展 被引量：163
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作者 王丽霞 夏雪 +3 位作者 高凡 刘强 董霙达 郜晓晶 《林产工业》 北大核心 2023年第11期88-92,共5页
基于深度学习技术的火灾检测方法迅速发展,为森林火灾检测提供了新的发展方向。介绍了深度学习的概念、主要模型及在森林火灾检测中的优势,详细阐述了不同深度学习模型在森林火灾烟雾与火焰特征的提取、火灾与非火灾图像的分类、火灾的... 基于深度学习技术的火灾检测方法迅速发展,为森林火灾检测提供了新的发展方向。介绍了深度学习的概念、主要模型及在森林火灾检测中的优势,详细阐述了不同深度学习模型在森林火灾烟雾与火焰特征的提取、火灾与非火灾图像的分类、火灾的预判跟踪中的应用,并对当前方法进行了总结分析。最后,提出了目前存在的问题以及未来的研究方向,以期为森林火灾检测提供新思路。 展开更多
关键词 森林火灾检测 深度学习 特征提取 图像分类 预判跟踪
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