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内蒙古车辆购置税信息化广域网管理系统的构想与探讨
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作者 郝晓春 罗小玲 朱丽新 《内蒙古公路与运输》 2004年第2期46-48,共3页
主要分析。
关键词 车辆购置税 信息化管理系统 建设 探讨
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黄河内蒙古段冰情预报系统的开发 被引量:5
2
作者 卞雪军 冀鸿兰 +1 位作者 姜新华 高瑞忠 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2014年第4期62-65,81,共5页
为了预报黄河内蒙古段的流凌和封开河日期,以多元线性回归理论与人工神经网络理论为基础,设计开发了黄河内蒙古段冰情预报系统预报内蒙古段各个站点的流凌和封开河日期。选用黄河内蒙古段水文、气象和冰情信息建立数据库,应用ADO OLEDB... 为了预报黄河内蒙古段的流凌和封开河日期,以多元线性回归理论与人工神经网络理论为基础,设计开发了黄河内蒙古段冰情预报系统预报内蒙古段各个站点的流凌和封开河日期。选用黄河内蒙古段水文、气象和冰情信息建立数据库,应用ADO OLEDB技术调用数据库,建立符合相关性要求的人工神经网络模型和多元线性回归模型,从而实现预报识别检验。使用2003—2004年度至2007—2008年度5年的资料进行预报检验,并与实际开河日期对比分析,预报结果合格率为80%和67.7%,分别达到甲等和丙等预报精度,表明系统可以应用于黄河内蒙古段的冰情预报。 展开更多
关键词 冰情预报系统 人工神经网络 多元线性回归 黄河内蒙古段
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基于模糊逼近计算视觉算法的奶牛体重测量 被引量:3
3
作者 张立倩 《科技通报》 北大核心 2013年第11期149-152,共4页
奶牛不同部位的结构较为复杂,不同部位几何特征差异较大,几何特征的曲线特性很强,用直线很难准确对奶牛整体轮廓特征进行逼近描述。传统的接触式测量方法弊端较为明显,造成其乘以体重密度系数后,体重结果误差较大。提出了一种基于模糊... 奶牛不同部位的结构较为复杂,不同部位几何特征差异较大,几何特征的曲线特性很强,用直线很难准确对奶牛整体轮廓特征进行逼近描述。传统的接触式测量方法弊端较为明显,造成其乘以体重密度系数后,体重结果误差较大。提出了一种基于模糊逼近计算视觉算法的奶牛体重测量方法。利用平滑滤波方法对机器视觉图像进行去噪处理,对奶牛特征空间位置进行模糊逼近定位,建立奶牛体型立体空间计算奶牛体重。实验结果表明,该算法能够提高奶牛体重测量的精度。 展开更多
关键词 体重测量 计算机视觉 模糊逼近
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疫情背景下的大学生思想政治教育刍论
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作者 庄霞 韩瑞平 +1 位作者 于虹 斯日古冷 《成才之路》 2021年第23期4-5,共2页
在新冠病毒疫情防控阻击战中,奋发有为的90后、00后展现出了勇于担当的精神。在疫情背景下,高校思想政治教育工作者应高度关注大学生的思想动态变化,强化网络思想政治教育,丰富线上思想政治教育的方法和途径,讲好战“疫”故事,加强对大... 在新冠病毒疫情防控阻击战中,奋发有为的90后、00后展现出了勇于担当的精神。在疫情背景下,高校思想政治教育工作者应高度关注大学生的思想动态变化,强化网络思想政治教育,丰富线上思想政治教育的方法和途径,讲好战“疫”故事,加强对大学生核心价值观的引领,提高大学生的思想政治素养。 展开更多
关键词 思想政治教育 核心价值观 新冠疫情 线上线下一体化
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一次风力发电机组雷击致灾过程分析
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作者 冯旭宇 刘晓东 石茹琳 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期483-492,共10页
以一次风力发电机组雷击致灾过程为研究对象,通过对该事故雷暴天气的大气环流形势和大气能量、环境温湿度、热力和动力稳定度,以及雷暴云组合反射率、云顶温度、相态微物理条件和闪电电流强度、剩磁场强度等电过程分析提炼了其致灾过程... 以一次风力发电机组雷击致灾过程为研究对象,通过对该事故雷暴天气的大气环流形势和大气能量、环境温湿度、热力和动力稳定度,以及雷暴云组合反射率、云顶温度、相态微物理条件和闪电电流强度、剩磁场强度等电过程分析提炼了其致灾过程指标。结果表明,本次雷电灾害等级为重大雷电灾害事故,此次致灾雷暴过程雷达回波组合反射率、云顶温度和相态及雷电流幅值的平均强度属于中等强度,而K指数、500和850 hPa的温度差和假相当位温、总指数TT以及中层垂直风切变对此次致灾过程的指示性较好,从剩磁测试、雷电熔痕现场取证可确定其机舱罩起火原因,因此加强风电场雷电监测预警、风险评估等非工程性防雷措施具有重要意义。 展开更多
关键词 风电机组 雷击 灾害 预警 风险 卫星
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基于高光谱成像技术的冷鲜羊肉pH值无损检测
6
作者 李孟辕 张文广 +2 位作者 姜新华 徐子洋 石彩霞 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2024年第11期128-134,共7页
[目的]快速无损检测冷鲜羊肉pH值。[方法]利用可见/近红外光谱(400~1000 nm)成像技术对冷鲜羊肉外表的散射图像进行采集,并提取样本感兴趣区域的反射光谱曲线以获取原始光谱数据。分别采用平滑滤波(SG)、多元散射校正(MSC)、标准正态变... [目的]快速无损检测冷鲜羊肉pH值。[方法]利用可见/近红外光谱(400~1000 nm)成像技术对冷鲜羊肉外表的散射图像进行采集,并提取样本感兴趣区域的反射光谱曲线以获取原始光谱数据。分别采用平滑滤波(SG)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量转换(SNV)和一阶导数(FD)4种单一方法以及MSC-SG、SNV-SG、FD-SG 3种组合方法对原始光谱数据进行预处理。用偏最小二乘回归(PLSR)以及随机森林(RF)、支持向量回归(SVR)、极端梯度增强回归(XGB)分别构建了基于全波长下的冷鲜羊肉pH值的预测模型。[结果]FD-SG为最优预处理方法,XGB模型为最优模型,其校正集相关系数和测试集相关系数分别为0.9301,0.8300,校正均方根误差和预测均方根误差分别为0.0520,0.0792。利用XGB模型计算了冷鲜羊肉样本中每个像素点下的pH值,并建立伪彩色图像来更直观地展示冷鲜羊肉样本pH值的空间分布情况。[结论]可见/近红外高光谱成像技术可以实现对冷鲜羊肉pH值的无损检测。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 冷鲜羊肉 PH值 无损检测 极端梯度增强
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深度学习在森林火灾检测中的研究进展 被引量:79
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作者 王丽霞 夏雪 +3 位作者 高凡 刘强 董霙达 郜晓晶 《林产工业》 北大核心 2023年第11期88-92,共5页
基于深度学习技术的火灾检测方法迅速发展,为森林火灾检测提供了新的发展方向。介绍了深度学习的概念、主要模型及在森林火灾检测中的优势,详细阐述了不同深度学习模型在森林火灾烟雾与火焰特征的提取、火灾与非火灾图像的分类、火灾的... 基于深度学习技术的火灾检测方法迅速发展,为森林火灾检测提供了新的发展方向。介绍了深度学习的概念、主要模型及在森林火灾检测中的优势,详细阐述了不同深度学习模型在森林火灾烟雾与火焰特征的提取、火灾与非火灾图像的分类、火灾的预判跟踪中的应用,并对当前方法进行了总结分析。最后,提出了目前存在的问题以及未来的研究方向,以期为森林火灾检测提供新思路。 展开更多
关键词 森林火灾检测 深度学习 特征提取 图像分类 预判跟踪
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改进PSO-SVM的光纤传感网络数据识别系统 被引量:5
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作者 马莉莉 高静 +1 位作者 申志军 刘江平 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期734-739,共6页
为了增强光纤传感网络对相近扰动信号的识别能力,提高目标分类精度,提出了一种改进的粒子群优化-支持向量机(PSO-SVM)算法。该算法在分析回波信号谱形特征的基础上,设计了三个用于描述信号特征的判断指标。将主波信号能量、主波脉宽及... 为了增强光纤传感网络对相近扰动信号的识别能力,提高目标分类精度,提出了一种改进的粒子群优化-支持向量机(PSO-SVM)算法。该算法在分析回波信号谱形特征的基础上,设计了三个用于描述信号特征的判断指标。将主波信号能量、主波脉宽及波形变化率作为数据预处理的特征参量,改进了传统的数据分类模型。实验模拟了实际应用中的三种典型干扰形式,以机械、人工以及坠落物对测试区域地面进行冲击测试,并对比了不同距离和不同强度情况下的响应效果。结果显示,6种不同情况对应的谱形特征有3种,相同作用机制的谱形相似度很高。特征参量的响应值随着测试距离的增大而减小,随着冲击强度的增大而增强。对相同测试数据进行扰动信号分析,传统SVM算法平均识别概率为69.3%,而该算法平均识别概率为90.1%。可见,该算法在提高光纤传感网络扰动信号分类能力方面具有一定的优势。 展开更多
关键词 光纤传感网络 粒子群优化-支持向量机 特征参数 分类识别概率
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分流气体对冲消声结构的消声性能与压力损失 被引量:3
9
作者 张永安 武佩 +3 位作者 苏赫 薛晶 张海军 陈小江 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期88-95,共8页
从排气气流角度出发,利用发动机排气气流自身分流并发生对冲的思路,设计了一种新型消声结构——分流气体对冲消声结构.排气气流分流对冲可有效降低消声器内排气气流速度,减少消声器内湍流噪声的产生,在兼具消声性能的前提下,有效降低了... 从排气气流角度出发,利用发动机排气气流自身分流并发生对冲的思路,设计了一种新型消声结构——分流气体对冲消声结构.排气气流分流对冲可有效降低消声器内排气气流速度,减少消声器内湍流噪声的产生,在兼具消声性能的前提下,有效降低了消声器的排气背压,提升了发动机的输出功率.从传统消声结构和分流气体对冲消声结构的数值模拟和试验验证对比结果可见,二者在低频段消声性能相近,但分流气体对冲消声结构在高频段的消声性能优于传统消声结构,且分流气体对冲消声结构在不同入口气流速度下,压力损失比传统消声结构降低均在20%以上.该分流对冲结构还可与传统消声单元耦合,有助于进一步提升消声器的综合性能. 展开更多
关键词 排气噪声 抗性消声器 消声性能 压力损失
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基于逆向传输机制的反馈型两级交换结构 被引量:2
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作者 申志军 高静 乌日更 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期697-704,共8页
为解决FTSA-2-SS结构中的信元冲突、信元失序以及交换流程复杂化等问题,该文提出一种基于逆向传输机制的反馈型两级交换结构(FRTM-TSA)。该结构通过crossbar逆向传输机制使得任意输入端口均可获得其相邻端口的调度结果并以此对目标端口... 为解决FTSA-2-SS结构中的信元冲突、信元失序以及交换流程复杂化等问题,该文提出一种基于逆向传输机制的反馈型两级交换结构(FRTM-TSA)。该结构通过crossbar逆向传输机制使得任意输入端口均可获得其相邻端口的调度结果并以此对目标端口所反馈的缓存信息进行修正,基于修正后的信息进行算法调度使得FRTM-TSA能够避免信元冲突和信元失序,也无需在输出端口设置重排序缓存。理论分析和仿真结果均表明FRTM-TSA能够以相对简洁的交换结构和交换流程获得更优的时延性能。 展开更多
关键词 调度算法 交换 反馈 负载均衡
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基于FPGA的高速光谱采集与处理系统 被引量:2
11
作者 刘江平 薛河儒 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第11期1042-1046,共5页
为了实现光谱数据的高速采集与实时处理,研究了一种基于FPGA(Field-ProgrammableGate Array)的高速光谱数据采集与分析系统。系统由光学模块和处理模块组成,光学部分由准直透镜、静态干涉具、CMOS探测器组成;处理模块由FPGA硬件编程实... 为了实现光谱数据的高速采集与实时处理,研究了一种基于FPGA(Field-ProgrammableGate Array)的高速光谱数据采集与分析系统。系统由光学模块和处理模块组成,光学部分由准直透镜、静态干涉具、CMOS探测器组成;处理模块由FPGA硬件编程实现。通过对所采集的干涉条纹进行切趾处理、FFT(fast Fourier transform)及光谱标定,并根据干涉具参数给出了光谱分辨率的函数关系,从而实现了对被测光谱的复现。采用了Moswlaim6.3f对处理模块进行了仿真分析,并计算了不同切趾方法对反演光谱的影响,验证了FFT时序逻辑关系符合设计要求。实验中搭建了光学模块和处理模块,完成了对660.0 nm激光的光谱分析。实验结果显示,该系统具有高速光谱数据采集与复现的能力,适用于高速光谱数据处理系统。 展开更多
关键词 光谱数据处理 FPGA 切趾滤波 数据采集
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基于FPGA快速光谱获取与分析系统的研究 被引量:1
12
作者 刘江平 潘新 《现代电子技术》 北大核心 2018年第12期124-127,132,共5页
为了高速地从空域信息中提取频域信息,研究设计基于FPGA的快速光谱获取与分析系统,其光学模块包括准直透镜、静态干涉棱镜、CMOS等,数据采集与处理采用FPGA硬件编程实现。通过对CMOS采集得到的干涉条纹进行滤波切趾、FFT以及光谱标定等... 为了高速地从空域信息中提取频域信息,研究设计基于FPGA的快速光谱获取与分析系统,其光学模块包括准直透镜、静态干涉棱镜、CMOS等,数据采集与处理采用FPGA硬件编程实现。通过对CMOS采集得到的干涉条纹进行滤波切趾、FFT以及光谱标定等处理,给出了相关的计算公式,实现了被测光光谱分布的复现。采用Moswlaim 6.3f对系统的各个模块进行仿真分析,计算不同切趾方式对光谱反演结果的影响,分析了FFT的时序逻辑关系。在搭建了该系统光学模块与处理模块的基础上,完成对660 nm激光器的光谱分析。结果显示,该系统可以实现光谱分布数据的复现,并且转换速度高,适用于高速数据处理系统。 展开更多
关键词 光谱数据处理 FPGA 切趾处理 FFT 实时采集 光谱分析
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一种KeyGraph的建模方法
13
作者 陈俊杰 候宏旭 高静 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第2期147-151,共5页
在应用KeyGraph算法实现文本机会发现的过程中需要反复地执行该算法,该算法在执行的过程中需要多遍扫描文档中的词和句子.针对KeyGraph算法执行效率低的问题,提出了一种新的KeyGraph算法的建模方法.该方法为文档建立了词句子的倒排索引... 在应用KeyGraph算法实现文本机会发现的过程中需要反复地执行该算法,该算法在执行的过程中需要多遍扫描文档中的词和句子.针对KeyGraph算法执行效率低的问题,提出了一种新的KeyGraph算法的建模方法.该方法为文档建立了词句子的倒排索引和高频词关联节点倒排索引,并改进了原算法的关键度计算公式,提高了文档中词的关键度的计算效率.实验结果表明:利用该建模方法实现的系统,其执行效率与现有模型的执行效率相比较平均提高了32.5%,且文档规模越大效果越明显. 展开更多
关键词 KeyGraph算法 机会发现 效率
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基于Harris的多基元检测改进算法
14
作者 宋菲菲 赵宏宇 《信息技术》 2011年第12期82-84,共3页
为了解决传统三维重建研究中光滑物体表面特征提取较难,重建效果不理想等问题,提出了一种对角点、边缘点同时进行特征提取的Harris改进算法,该算法通过一阶微分来实现图像二维信息的多基元检测,从而增强之后的三维重建效果。最后通过仿... 为了解决传统三维重建研究中光滑物体表面特征提取较难,重建效果不理想等问题,提出了一种对角点、边缘点同时进行特征提取的Harris改进算法,该算法通过一阶微分来实现图像二维信息的多基元检测,从而增强之后的三维重建效果。最后通过仿真实验证明文中提出的Harris的改进算法能够有效的进行多基元提取并最终得到理想的重建结果。 展开更多
关键词 三维重建 角点 边缘点 HARRIS
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融合双聚类技术的新型协同过滤算法
15
作者 左东石 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 2018年第2期108-111,共4页
针对传统协同过滤算法因未考虑用户与项目之间的对偶性而产生的数据稀疏问题,提出一种基于双聚类技术和Top-n推荐技术的新型协同过滤算法:通过同时对行之间和列之间进行聚类,可以对用户和项目之间的相似性进行辨识,从而确定二者的分组信... 针对传统协同过滤算法因未考虑用户与项目之间的对偶性而产生的数据稀疏问题,提出一种基于双聚类技术和Top-n推荐技术的新型协同过滤算法:通过同时对行之间和列之间进行聚类,可以对用户和项目之间的相似性进行辨识,从而确定二者的分组信息;利用Top-n算法快速、精确地搜索出最佳的服务推荐.为了验证所提方法的有效性,在网络服务数据集上进行了相关实验.实验结果表明提出的方法能够在存在稀疏数据的情况下为用户提供有效的推荐,提高网络服务推荐的搜索精确性,提升CPU的有效利用率,并大幅度增强了算法的鲁棒性. 展开更多
关键词 协同过滤 数据稀疏 双聚类技术 稀疏度 Top-n推荐
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一种基于ITA改进的水文气象序列趋势分析法 被引量:9
16
作者 吴国栋 刘廷玺 薛河儒 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期1-6,37,共7页
基于ITA(innovative trend analysis)法,提出了改进其趋势显著性水平的参数型趋势检测方法,给出一种刻画时间序列趋势的数量指标,并采用自举法检验趋势的显著性水平。经过蒙特卡洛数值模拟,将改进的趋势检测法对人工数据序列的检测结果... 基于ITA(innovative trend analysis)法,提出了改进其趋势显著性水平的参数型趋势检测方法,给出一种刻画时间序列趋势的数量指标,并采用自举法检验趋势的显著性水平。经过蒙特卡洛数值模拟,将改进的趋势检测法对人工数据序列的检测结果分别与经典的Mann-Kendall秩次检验法和ITA法进行比较,验证了其可行性。将改进的趋势检测法应用于4种不同长度、不同地区、不同水文气象要素的时间序列数据进行趋势分析,结果表明,在5%的显著性水平上,黑河上游的年径流量、日本福冈每年发生风暴的天数和琼海的年平均气温都呈现显著的增加趋势,而北京的最大日降水量在10%的显著性水平上为显著下降趋势。 展开更多
关键词 趋势分析 显著性检验 ITA检验 Mann-Kendall秩次检验 自举法
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柴油机分流气体对冲耦合消声器压力损失研究 被引量:4
17
作者 张翼强 武佩 +3 位作者 苏赫 张海军 张永安 郭宇辰 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2022年第5期260-267,共8页
消声器设计中消声量与排气背压之间是相互矛盾且需要反复权衡的关系,同时消声器消声量、排气背压、气流通过性等性能评价指标与其内部气流速度有直接关系即内部气流速度越大,总体性能参数越差。以降低消声器内部气流速度为出发点,基于... 消声器设计中消声量与排气背压之间是相互矛盾且需要反复权衡的关系,同时消声器消声量、排气背压、气流通过性等性能评价指标与其内部气流速度有直接关系即内部气流速度越大,总体性能参数越差。以降低消声器内部气流速度为出发点,基于分流气体对冲降速原理,结合传统消声单元获得新型耦合结构消声器,并对其压力损失进行研究。采用理论分析、数值仿真和测试试验的方法,分析分流气体对冲结构的降速原理,并对新型耦合结构消声器压力损失进行研究。结果表明:气体经过对冲腔前后速度从57.6 m/s降为28.7 m/s,对冲腔压力较原装消声器降低1.67 kPa,消声器内部湍动能场强度小于原装消声器,试验结果表明新型耦合结构消声器压力损失和出口气流速度比原装消声器均降低20%以上。该新型耦合结构消声器的气流通过性能、压力损失、出口气流速度均优于原装消声器。 展开更多
关键词 声学 柴油机 消声器 分流对冲 耦合结构 压力损失
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基于虚拟现实的VR船舶零部件设计研究 被引量:4
18
作者 刘雅丽 石瑞峰 任晓亮 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第20期214-216,共3页
针对传统虚拟现实零件设计公差较大,导致VR零部件契合度较差的问题,研究基于虚拟现实的VR船舶零部件设计。该设计根据零件实体模拟绘制出二维平面草图,按实际比例设置三维图像比例尺搭建三维效果图,将单个三维零件进行组合,调整嵌入尺... 针对传统虚拟现实零件设计公差较大,导致VR零部件契合度较差的问题,研究基于虚拟现实的VR船舶零部件设计。该设计根据零件实体模拟绘制出二维平面草图,按实际比例设置三维图像比例尺搭建三维效果图,将单个三维零件进行组合,调整嵌入尺寸及平衡系数建立三维零件模型组,利用Clut插件进行动态模拟演示,根据零部件灵活度调整公差,实现基于虚拟现实的船舶零件设计。实验结果表明:与传统的VR零部件设计相比,所研究的VR零件设计契合度提高了16.7%。由此可见,所研究的VR零部件设计更满足当下船舶设计的需求。 展开更多
关键词 虚拟现实 三维图像 零件装配 动态演示
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基于M-GA-BP模型的乌梁素海悬浮物浓度反演研究 被引量:1
19
作者 吴陈昊 付学良 +1 位作者 李宏慧 扈华 《水电能源科学》 北大核心 2023年第12期49-52,共4页
为了解乌梁素海水质状况,提出一种基于M-GA-BP的乌梁素海悬浮物浓度反演方法,该方法以Sentinel-2遥感卫星影像为数据源,考虑研究区域存在的时空特性,提出将月份数据作为悬浮物浓度反演的一个特征,利用遗传算法(GA)优化BP神经网络的权值... 为了解乌梁素海水质状况,提出一种基于M-GA-BP的乌梁素海悬浮物浓度反演方法,该方法以Sentinel-2遥感卫星影像为数据源,考虑研究区域存在的时空特性,提出将月份数据作为悬浮物浓度反演的一个特征,利用遗传算法(GA)优化BP神经网络的权值与阈值,建立GA-BP神经网络模型,并与传统BP神经网络模型进行比较。结果表明,引入月份特征模型有效降低了模型复杂度,提高了模型反演精度,其中,MGA-BP模型反演精度最高,训练集、测试集决定系数分别为0.916、0.903,训练集、测试集均方根误差分别为0.049、0.057μg/L,研究结果为乌梁素海悬浮物浓度反演提供了新思路。 展开更多
关键词 月份特征 遗传算法 BP神经网络 悬浮物 Sentinel-2 乌梁素海
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基于XGBoost扩展金融因子的风电功率预测方法 被引量:8
20
作者 王永生 关世杰 +3 位作者 刘利民 高静 许志伟 刘广文 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1038-1049,共12页
现有风电功率预测模型的主要输入特征包括气象数据和功率数据,高精度气象数据获取困难、数据间潜在关系难以表示、预测模型收敛缓慢,提出基于极端梯度提升回归树算法(XGBoost)扩展金融因子的超短期风电功率预测新方法,以及基于风电时序... 现有风电功率预测模型的主要输入特征包括气象数据和功率数据,高精度气象数据获取困难、数据间潜在关系难以表示、预测模型收敛缓慢,提出基于极端梯度提升回归树算法(XGBoost)扩展金融因子的超短期风电功率预测新方法,以及基于风电时序数据衍生金融因子的预测模型.采用具有较高预测准确率与较快训练速度的XGBoost算法进行预测,使得预测模型快速收敛.在中国内蒙古某风电场的风电功率数据集与德国Tennet公司风电功率数据集上进行实验验证.实验结果表明,以R2score为例,所提方法与基准方法相比提升约14.71%.所提方法中的建模与预测合计时间不超过500 ms. 展开更多
关键词 风力发电 超短期风电功率预测 梯度提升回归树 XGBoost 金融因子
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