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基于TROPOMI数据分析四川盆地NO_(2)排放特征
被引量：
2
1
作者
杨显玉
贲秉政
+7 位作者
吕雅琼
王松
王文雷
胡芩
文军
杨童
王梓奕
李美霞
《高原气象》
CSCD
北大核心
2024年第6期1550-1558,共9页
基于TROPOMI NO_(2)对流层垂直柱浓度卫星数据针对2019年四川盆地区域对流层NO_(2)柱浓度的时空演变特征进行了分析,并结合高分辨率排放清单和WRF-CMAQ模型对四川盆地NO_(x)排放清单的不确定性进行了初步评估。结果表明,2019年四川盆地...
基于TROPOMI NO_(2)对流层垂直柱浓度卫星数据针对2019年四川盆地区域对流层NO_(2)柱浓度的时空演变特征进行了分析,并结合高分辨率排放清单和WRF-CMAQ模型对四川盆地NO_(x)排放清单的不确定性进行了初步评估。结果表明,2019年四川盆地对流层NO_(2)柱浓度高值区主要集中在成都平原,川南城市群和重庆市等人为源活动强烈的地区,盆地中部地区则相对清洁。受气象条件和人为源排放的共同影响,四川盆地冬季和春季的NO_(2)柱浓度明显高于夏季和秋季。对比高分辨率WRF-CMAQ模型模拟的1月NO_(2)柱浓度与TROPOMI反演的1月NO_(2)柱浓度,TROPOMI观测的对流层NO_(2)柱浓度在川东北城市群等清洁地区与CMAQ模型具有高度一致性,但对成都市和重庆市等高人为源排放的城市则表现为明显高于CMAQ模拟柱浓度,表明人为源清单能较好地反映中型城市和经济欠发展地区NO_(2)排放特征但对特大城市的NO_(2)排放可能存在低估。综合分析结果表明,在下一阶段应在严格控制特大城市(成都市和重庆市)NO_(x)排放量的同时加强对四川盆地中型城市的NO_(x)排放控制。
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关键词
NO_(2)
TROPOMI
卫星遥感
WRF-CMAQ
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职称材料
定量评估东亚地区植被对大气变率的反馈
被引量：
1
2
作者
马迪
吕世华
+4 位作者
孟宪红
赵林
李照国
马媛媛
李美霞
《高原气象》
CSCD
北大核心
2024年第5期1234-1248,共15页
利用统计方法分析了东亚地区植被与大气变率之间的相互关系,并利用平衡反馈分析法(EFA)定量评估了植被对大气的反馈程度。研究发现植被与温度和降水均有明显的相关性,在中高纬度地区植被与温度呈明显的同期正相关,植被与降水存在负相关...
利用统计方法分析了东亚地区植被与大气变率之间的相互关系,并利用平衡反馈分析法(EFA)定量评估了植被对大气的反馈程度。研究发现植被与温度和降水均有明显的相关性,在中高纬度地区植被与温度呈明显的同期正相关,植被与降水存在负相关关系。而在中低纬地区植被与降水呈同期正相关,植被与气温呈负相关关系。前期中高纬度植被增加后,会导致后期异常升温。这是由于前期植被覆盖度增加后会遮挡地表积雪,导致地表积雪覆盖度减少,反射率减少,地表吸收更多的太阳辐射,导致异常升温。超前的降水对植被的影响在中低纬度十分明显,这是由于中低纬度地区年平均温度较高,降水是制约植被生长的主要因素。当植被超前降水一个月时,中低纬度地区植被与降水呈正相关,其原因是植被增加会导致局地水汽辐合,蒸发/蒸腾增加,导致降水增加。植被对温度的反馈系数在大兴安岭、贝加尔湖等地区,反馈系数为正,为1~2℃·(0.1FPAR)^(-1),中国南部地区温度反馈系数也为正,但反馈较小,为0.2~1℃·(0.1FPAR)^(-1)。植被对降水的反馈系数噪音较多,在我国华北地区为正的反馈,反馈系数约为1.5cm·mon^(-1)·(0.1FPAR)^(-1)。
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关键词
定量评估
平衡反馈分析法
反馈
植被
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职称材料
题名
基于TROPOMI数据分析四川盆地NO_(2)排放特征
被引量：
2
1
作者
杨显玉
贲秉政
吕雅琼
王松
王文雷
胡芩
文军
杨童
王梓奕
李美霞
机构
成都信息工程大学大气科学学院
中国科学院成都山地灾害与环境研究所
内蒙古乌兰察布市集宁区园林环卫服务中心
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2024年第6期1550-1558,共9页
基金
国家自然科学基金项目(42175174)
四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC1092)
+1 种基金
成都信息工程大学科技创新能力提升计划项目(KYQN202239)
国家留学基金资助项目。
文摘
基于TROPOMI NO_(2)对流层垂直柱浓度卫星数据针对2019年四川盆地区域对流层NO_(2)柱浓度的时空演变特征进行了分析,并结合高分辨率排放清单和WRF-CMAQ模型对四川盆地NO_(x)排放清单的不确定性进行了初步评估。结果表明,2019年四川盆地对流层NO_(2)柱浓度高值区主要集中在成都平原,川南城市群和重庆市等人为源活动强烈的地区,盆地中部地区则相对清洁。受气象条件和人为源排放的共同影响,四川盆地冬季和春季的NO_(2)柱浓度明显高于夏季和秋季。对比高分辨率WRF-CMAQ模型模拟的1月NO_(2)柱浓度与TROPOMI反演的1月NO_(2)柱浓度,TROPOMI观测的对流层NO_(2)柱浓度在川东北城市群等清洁地区与CMAQ模型具有高度一致性,但对成都市和重庆市等高人为源排放的城市则表现为明显高于CMAQ模拟柱浓度,表明人为源清单能较好地反映中型城市和经济欠发展地区NO_(2)排放特征但对特大城市的NO_(2)排放可能存在低估。综合分析结果表明,在下一阶段应在严格控制特大城市(成都市和重庆市)NO_(x)排放量的同时加强对四川盆地中型城市的NO_(x)排放控制。
关键词
NO_(2)
TROPOMI
卫星遥感
WRF-CMAQ
Keywords
NO_(2)
TROPOMI
Satellite remote sensing
WRF-CMAQ
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
定量评估东亚地区植被对大气变率的反馈
被引量：
1
2
作者
马迪
吕世华
孟宪红
赵林
李照国
马媛媛
李美霞
机构
中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学与冻土工程重点实验室
成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室
内蒙古乌兰察布市集宁区园林环卫服务中心
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2024年第5期1234-1248,共15页
基金
国家自然科学基金项目(42075091,42275097)
中国科学院西部之光基金
甘肃省科技计划项目(21R7RA044,24JRRA080)。
文摘
利用统计方法分析了东亚地区植被与大气变率之间的相互关系,并利用平衡反馈分析法(EFA)定量评估了植被对大气的反馈程度。研究发现植被与温度和降水均有明显的相关性,在中高纬度地区植被与温度呈明显的同期正相关,植被与降水存在负相关关系。而在中低纬地区植被与降水呈同期正相关,植被与气温呈负相关关系。前期中高纬度植被增加后,会导致后期异常升温。这是由于前期植被覆盖度增加后会遮挡地表积雪,导致地表积雪覆盖度减少,反射率减少,地表吸收更多的太阳辐射,导致异常升温。超前的降水对植被的影响在中低纬度十分明显,这是由于中低纬度地区年平均温度较高,降水是制约植被生长的主要因素。当植被超前降水一个月时,中低纬度地区植被与降水呈正相关,其原因是植被增加会导致局地水汽辐合,蒸发/蒸腾增加,导致降水增加。植被对温度的反馈系数在大兴安岭、贝加尔湖等地区,反馈系数为正,为1~2℃·(0.1FPAR)^(-1),中国南部地区温度反馈系数也为正,但反馈较小,为0.2~1℃·(0.1FPAR)^(-1)。植被对降水的反馈系数噪音较多,在我国华北地区为正的反馈,反馈系数约为1.5cm·mon^(-1)·(0.1FPAR)^(-1)。
关键词
定量评估
平衡反馈分析法
反馈
植被
Keywords
quantitative assessment
equilibrium feedback assessment
feedback
vegetation
分类号
P461.7 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TROPOMI数据分析四川盆地NO_(2)排放特征
杨显玉
贲秉政
吕雅琼
王松
王文雷
胡芩
文军
杨童
王梓奕
李美霞
《高原气象》
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
定量评估东亚地区植被对大气变率的反馈
马迪
吕世华
孟宪红
赵林
李照国
马媛媛
李美霞
《高原气象》
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
已选择
0
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