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题名机器翻译方法研究与发展综述
被引量：27
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作者
侯强
侯瑞丽
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机构
南开大学外国语学院
内蒙古丰州职业学院中山学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第10期30-35,66,共7页
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基金
国家社会科学基金(No.15ZDB102)
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文摘
简要述评了机器翻译方法,依据知识处理方式,将其划分为三类,分别为规则法、语料库法、混合法,对比了其优劣所在。捕捉了当前机器翻译主流构建方式,基于注意力的神经网络法,其最新动态主要包括降低计算复杂度,提高词对齐质量,融入先验与约束,改善历史记忆力。基于上述考察指明未来机器翻译方法的发展趋势,具体包括网络融合逐步深化,处理方式走向并行,训练方法日趋多样。
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关键词
机器翻译
机器翻译方法
语料库法
神经网络法
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Keywords
machine translation
machine translation methods
corpus-based methods
neural network methods
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分类号
H085
[语言文字—语言学]
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