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题名基于特征重聚焦和精细化的遥感显著性目标检测
被引量：1
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作者
朱海鹏
张宝华
李永翔
徐利权
温海英
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机构
内蒙古科技大学信息工程学院
内蒙农业大学能源与交通工程学院
中国移动通信集团内蒙古有限公司
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第7期157-160,共4页
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基金
国家自然基金资助项目(61962046,62262048,62001255,62066036,61841204)
内蒙古科技计划资助项目(2020GG0315,2021GG0082)
+3 种基金
中央引导地方科技发展资金资助项目(2021ZY0004)
内蒙古草原英才,内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2022MS06017,2019MS06003,2018MS06018)
教育部“春晖计划”合作科研资助项目(教外司留1383号)
内蒙古自治区高等学校科学技术研究资助项目(NJZY145)。
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文摘
为了提升网络对特征的表征,提出一种基于特征重聚焦和精细化的光学遥感显著目标检测算法。利用相邻层特征交互捕获上下文语义互补信息,并通过膨胀卷积调节感受野提取信息的范围,完成初次特征聚焦。再将注意机制作用于深层特征,组成位置引导模块,增强对显著性特征的关注,完成特征重聚焦。最后,通过浅层特征获得显著特征注意图和反注意图,引导网络进一步挖掘高置信度显著区域和低置信度背景区域的信息,精细化优化后的特征。采用EORSSD和ORSSD 2个公开数据集进行实验与评估,以证明算法的有效性。
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关键词
光学遥感图像
显著性目标检测
相邻上下文协调
特征精细化
注意力机制
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Keywords
optical remote sensing images
salient object detection(SOD)
neighboring context coordination
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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