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题名柴油机颗粒捕集器降怠速再生可靠性试验研究
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作者
董光雷
孙楠楠
南征
张秋实
刘海涛
华伦
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机构
内燃机与动力系统国家重点实验室
潍柴动力股份有限公司
清华大学苏州汽车研究院(吴江)
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出处
《车用发动机》
北大核心
2025年第1期34-38,共5页
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基金
国家重点研发项目“高效节能农用柴油机与CVT动力总成技术研究及系统开发”(2021YFD2000302)。
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文摘
柴油机颗粒捕集器(DPF)在实际使用过程中会频繁怠速再生,这种不正常再生是导致DPF高温烧裂的主要原因,导致DPF可靠性降低。针对这一问题,通过搭建燃烧器台架对堇青石DPF进行重复性降怠速(DTI)测试,探究了相同碳载量及再生工况下DPF再生的一致性,通过DPF载体内部的温度分布、PN排放特性以及最终CT扫描结果,评估了DPF的耐久性及坚固性。结果表明:30次DTI测试中,DPF内部温度分布不均匀,峰值温度出现在靠近载体出口端,DPF从中心到边缘位置温度逐渐降低,载体边缘处出现较大的温度梯度;30次DTI后载体PN排放未见明显升高,距国六限值仍有较大裕量;CT扫描未见明显裂痕。
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关键词
柴油机颗粒捕集器
降怠速
再生
可靠性
温度分布
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Keywords
diesel particulate filter(DPF)
dropping-to-idle(DTI)
regeneration
reliability
temperature distribution
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分类号
TK421.5
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于循环微调训练的柴油机故障迁移学习诊断
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作者
林杰威
张益铭
朱小龙
王辉
勾焮
张俊红
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机构
天津大学先进内燃动力全国重点实验室
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出处
《振动.测试与诊断》
2025年第4期682-689,841,共9页
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基金
内燃机可靠性国家重点实验室开放课题资助项目(skler-202009)。
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文摘
针对当前柴油机故障诊断领域深度学习模型参数规模大、训练时间长,以及工程应用中带标签样本不足的问题,提出一种基于轻量化网络和循环微调训练的柴油机故障诊断迁移学习方法。首先,该方法采用轻量化MobileNet-V2作为主干网络,在权重迁移学习的基础上,提出一种部分权重循环初始化微调的方法,解决了变工况条件下的小样本诊断问题;其次,开展不同程度进气滤清器堵塞和气门间隙异常的柴油机故障台架实验;最后,采用所提方法和现有方法,对变负荷条件下的柴油机进行故障诊断对比分析。结果表明:所提方法在参数规模、计算量、诊断精度和稳定性上均优于现有方法,尤其是在小样本条件下的优势更为明显。
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关键词
迁移学习
故障诊断
时频分析
小样本
柴油机
变工况
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Keywords
transfer learning
fault diagnosis
time-frequency analysis
small sample
diesel engine
variable condition
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分类号
TH17
[机械工程]
TK42
[机械工程—机械制造及自动化]
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