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基于稀疏性的图像去噪综述
被引量：
22
1
作者
郭德全
杨红雨
+1 位作者
刘东权
何文森
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第2期406-413,共8页
利用图像的稀疏与冗余表达模型去噪是当前较为新颖的去噪方法,在对国内外稀疏模型去噪文献进行理解和分析的基础上,回顾稀疏性去噪研究的发展,阐明稀疏去噪的原理与降噪模型。总结用于稀疏去噪中的各类方法,介绍利用稀疏性在图像去噪中...
利用图像的稀疏与冗余表达模型去噪是当前较为新颖的去噪方法,在对国内外稀疏模型去噪文献进行理解和分析的基础上,回顾稀疏性去噪研究的发展,阐明稀疏去噪的原理与降噪模型。总结用于稀疏去噪中的各类方法,介绍利用稀疏性在图像去噪中的分解与重构过程,并将小波法去噪、多尺度几何分析法去噪、独立成分法去噪中所涉及的传统稀疏性与当前的稀疏与冗余表达模型去噪对比分析。最后基于对稀疏性去噪方法的分析,提出对稀疏去噪研究方法的一些展望。
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关键词
稀疏去噪
降噪模型
小波方法
多尺度几何分析
独立成分分量
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职称材料
题名
基于稀疏性的图像去噪综述
被引量：
22
1
作者
郭德全
杨红雨
刘东权
何文森
机构
四川大学视觉合成图形图像
技术
国防重点实验室
内江职业技术学院机械系
四川大学计算机
学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第2期406-413,共8页
基金
四川省科技创新工程资助项目(2010-026)
国家"973"计划资助项目(2009CB320803)
文摘
利用图像的稀疏与冗余表达模型去噪是当前较为新颖的去噪方法,在对国内外稀疏模型去噪文献进行理解和分析的基础上,回顾稀疏性去噪研究的发展,阐明稀疏去噪的原理与降噪模型。总结用于稀疏去噪中的各类方法,介绍利用稀疏性在图像去噪中的分解与重构过程,并将小波法去噪、多尺度几何分析法去噪、独立成分法去噪中所涉及的传统稀疏性与当前的稀疏与冗余表达模型去噪对比分析。最后基于对稀疏性去噪方法的分析,提出对稀疏去噪研究方法的一些展望。
关键词
稀疏去噪
降噪模型
小波方法
多尺度几何分析
独立成分分量
Keywords
sparse denoising
denoising model
wavelet method
multi-scale geometric analysis
independent component analysis
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏性的图像去噪综述
郭德全
杨红雨
刘东权
何文森
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
22
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