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PODE、DMC掺混柴油的燃烧及排放特性对比研究
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作者 周斌 尹川 +3 位作者 蒋状 曾东建 韩伟强 蒲俊州 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第2期153-159,172,共8页
为对比柴油机掺混不同的含氧燃料时,不同碳氧键燃料对燃烧及排放特性的差异性影响,以柴油(Diesel)、聚甲氧基二甲醚(PODE)/柴油、碳酸二甲酯(DMC)/柴油为对象,在高压共轨柴油机上,考察其在不同预喷比例及废气再循环(EGR)率下的燃烧及排... 为对比柴油机掺混不同的含氧燃料时,不同碳氧键燃料对燃烧及排放特性的差异性影响,以柴油(Diesel)、聚甲氧基二甲醚(PODE)/柴油、碳酸二甲酯(DMC)/柴油为对象,在高压共轨柴油机上,考察其在不同预喷比例及废气再循环(EGR)率下的燃烧及排放特性规律。结果表明:碳氧单键含氧燃料降低碳烟能力比碳氧双键含氧燃料更强,随着EGR率增加,PODE/Diesel的放热率峰值变化幅度更大,NOX排放大幅下降,EGR率为20%时,PODE/Diesel与DMC/Diesel的烟度分别下降78.10%、40.93%;随着预喷比例增加,DMC/Diesel放热率峰值变化幅度更大,NOX排放有所下降,预喷比例为20%时,PODE/Diesel与DMC/Diesel的烟度下降64.27%、43.40%;3种燃料中,碳氧单键混合燃料的核态颗粒物数量浓度峰值最高,但颗粒物几何平均粒径最低。 展开更多
关键词 含氧燃料 废气再循环 预喷策略 柴油机
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可控阻尼车辆半桥式液压馈能减振器设计及分析 被引量:1
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作者 喻怀斌 卢银菊 +2 位作者 谢忠兵 皮杨勇 张强 《中国工程机械学报》 北大核心 2023年第4期333-337,共5页
为了进一步提高车辆运行稳定性和节能效果,设计了一种可控阻尼车辆半桥式液压馈能减振器。以半桥式液压馈能减振器为对象,创建相应动力学模型,并开展仿真分析。研究结果表明:在外接电阻变小或者激励频率增加时,均会引起馈能功率增大;采... 为了进一步提高车辆运行稳定性和节能效果,设计了一种可控阻尼车辆半桥式液压馈能减振器。以半桥式液压馈能减振器为对象,创建相应动力学模型,并开展仿真分析。研究结果表明:在外接电阻变小或者激励频率增加时,均会引起馈能功率增大;采取行程复原形式来回收能量不会引起能量回收状态改变。调整激励频率可获得大致相同馈能效率,其调整幅值大约为4%;在外负载从10Ω增加到100Ω后,馈能效率由40%降低至8%;在电阻率升高会产生更加缓和降低趋势。在50Ω外负载环境下,压缩阻尼力为-2838 N、复原阻尼力为-6891 N,均为最大值,符合目标阻尼的需求。此结构优点在于无需频繁进行启停切或者运动换向操作,确保液压油路产生优异整流功效。 展开更多
关键词 液压系统 馈能减振器 数学模型 等效可控阻尼力
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电磁驱快速刀具伺服闭环系统DOB补偿增益PID阻尼控制器设计
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作者 卢银菊 刘萌萌 +2 位作者 谢忠兵 李峰 张国强 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第5期119-123,共5页
为了弥补快速刀具伺服(fast tool servo,FTS)系统驱动不足的问题,开发了一种电磁驱动直接数字式频率合成器(direct digital synthesizer,DDS)系统来实现高带宽轨迹的跟踪控制方法。利用静态增益实现参数前馈补偿,通过线性控制建立扰动... 为了弥补快速刀具伺服(fast tool servo,FTS)系统驱动不足的问题,开发了一种电磁驱动直接数字式频率合成器(direct digital synthesizer,DDS)系统来实现高带宽轨迹的跟踪控制方法。利用静态增益实现参数前馈补偿,通过线性控制建立扰动观测器(disturbance observer,DOB)补偿前馈增益处理。开展实验测试分析,从控制器中采集控制指令,实现对FTS励磁线圈的驱动作用,完成输出位移控制。研究结果表明:采用PAVPF控制器时对谐振峰起到了明显抑制,发挥理想减振作用。通过阻尼控制保持稳定裕度恒定,再通过更高增益PID控制器对系统实施控制,实现系统闭环带宽的显著增加。PAVPF阻尼达到了±2μm误差;提高DOB增益后系统最大跟踪误差降低值接近±0.16μm。该研究具有很好的控制精度,为高精度刀具控制起到理论支撑作用。 展开更多
关键词 快速刀具伺服 电磁力 阻尼控制 PID控制 扰动观测器
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面向集成学习数据挖掘的离合器换挡控制设计
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作者 刘洪 《拖拉机与农用运输车》 2025年第6期75-77,共3页
通过集成学习算法全面学习双离合器变速箱(DCT)换挡数据,建立集成学习的模型预测控制器,以补偿转矩保障真实转速可以实现对参考转速的精准追踪,进而实现DCT换挡的智能控制。依托于仿真平台得到,0.29 s时DCT系统进入降挡惯性阶段,至1.1 ... 通过集成学习算法全面学习双离合器变速箱(DCT)换挡数据,建立集成学习的模型预测控制器,以补偿转矩保障真实转速可以实现对参考转速的精准追踪,进而实现DCT换挡的智能控制。依托于仿真平台得到,0.29 s时DCT系统进入降挡惯性阶段,至1.1 s完成降挡转矩过渡阶段,能够满足工程规范要求。随着油门开度提升,换挡持续时间则明显缩短。预测控制方案兼具更低能量损耗和更高效动力反馈效果,可以有效地提高汽车的换挡效率,提高驾驶稳定性。 展开更多
关键词 双离合器变速箱 换挡控制 集成学习 模型预测
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