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面向深度神经网络训练的数据差分隐私保护随机梯度下降算法
被引量：
5
1
作者
李英
贺春林
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第4期252-259,共8页
针对传统深度神经网络所采用的随机梯度下降算法忽略了对数据集隐私性保护的缺点,提出一种基于数据差分隐私保护的随机梯度下降算法。引入范数剪切与附加高斯噪声操作,对传统梯度更新策略进行改进。为衡量每次迭代过程中对数据隐私性的...
针对传统深度神经网络所采用的随机梯度下降算法忽略了对数据集隐私性保护的缺点,提出一种基于数据差分隐私保护的随机梯度下降算法。引入范数剪切与附加高斯噪声操作,对传统梯度更新策略进行改进。为衡量每次迭代过程中对数据隐私性的破坏,提出隐私损失累积函数在迭代过程中对数据隐私性的侵犯程度进行度量。MNIST手写数字识别和CIFAR-10图像分类实验表明,该算法在保护数据集隐私性的同时,对手写数字以及图像分类的识别准确率分别超过了90%和70%,且相较于传统的随机梯度下降算法,其准确率提升了5%以上。该算法在实际工程中能够有效兼顾数据隐私性保护与神经网络辨识准确度。
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关键词
深度神经网络
差分隐私
训练集
随机梯度下降
范数剪切
隐私损失累积函数
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职称材料
基于生成对抗网络的多用途图像增强鲁棒算法
被引量：
5
2
作者
李英
李臻
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第6期247-252,262,共7页
针对现有图像增强技术不能同时进行超分辨率和伪影去除的问题,提出一种基于生成对抗网络的图像增强鲁棒算法,能够在一个网络中以端到端的方式同时进行伪影消除和超分辨率。算法包括生成器网络和判别器网络两部分。生成器网络以U-net形...
针对现有图像增强技术不能同时进行超分辨率和伪影去除的问题,提出一种基于生成对抗网络的图像增强鲁棒算法,能够在一个网络中以端到端的方式同时进行伪影消除和超分辨率。算法包括生成器网络和判别器网络两部分。生成器网络以U-net形式引入跳跃链接进行共享信息,并在最后一层之前设计一个像素解析模块,提高输出图像分辨率;判别器采用自动编码方式有助于将大量有关生成图像质量的语义信息传递回生成器;提出一种基于网络特征损失、边缘损失和判别器重构损失三者加权的感知损失函数,有效保留在图像增强过程中经常丢失的锐度。实验结果表明,对于高压缩低分辨率图像,该方法可以同时进行伪影去除和超分辨率,相对其他方法在多个评价指标上都有很好的性能体现。
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关键词
生成对抗网络
超分辨率
伪影去除
图像增强
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职称材料
Ad Hoc网络在通信与导航终端显示模块的应用
被引量：
2
3
作者
刘武周
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第16期133-135,共3页
传统的海上船舶通信方式以GPS通信、无线电通信、短波通信等为主,随着互联网技术和计算机技术的迅速发展,海上船舶通信方式有了长足进步。本文主要研究移动Ad Hoc的网络通信的原理与发展历程,重点介绍该网络通信协议和硬件组成,并基于移...
传统的海上船舶通信方式以GPS通信、无线电通信、短波通信等为主,随着互联网技术和计算机技术的迅速发展,海上船舶通信方式有了长足进步。本文主要研究移动Ad Hoc的网络通信的原理与发展历程,重点介绍该网络通信协议和硬件组成,并基于移动Ad Hoc通信网络,开发了船舶的通信与导航终端显示模块。
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关键词
移动AD
Hoc通信网络
短波通信
通信协议
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职称材料
题名
面向深度神经网络训练的数据差分隐私保护随机梯度下降算法
被引量：
5
1
作者
李英
贺春林
机构
内江职业技术学院信息技术系
西华师范大学计算机
学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第4期252-259,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61871330)。
文摘
针对传统深度神经网络所采用的随机梯度下降算法忽略了对数据集隐私性保护的缺点,提出一种基于数据差分隐私保护的随机梯度下降算法。引入范数剪切与附加高斯噪声操作,对传统梯度更新策略进行改进。为衡量每次迭代过程中对数据隐私性的破坏,提出隐私损失累积函数在迭代过程中对数据隐私性的侵犯程度进行度量。MNIST手写数字识别和CIFAR-10图像分类实验表明,该算法在保护数据集隐私性的同时,对手写数字以及图像分类的识别准确率分别超过了90%和70%,且相较于传统的随机梯度下降算法,其准确率提升了5%以上。该算法在实际工程中能够有效兼顾数据隐私性保护与神经网络辨识准确度。
关键词
深度神经网络
差分隐私
训练集
随机梯度下降
范数剪切
隐私损失累积函数
Keywords
Deep neural network
Differential privacy
Training datasets
Stochastic gradient descent
Norm cutting
Privacy loss accumulation function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于生成对抗网络的多用途图像增强鲁棒算法
被引量：
5
2
作者
李英
李臻
机构
内江职业技术学院信息技术系
电子科技大学
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第6期247-252,262,共7页
基金
四川省重点实验室开放基金项目(GK201608)
电子科技大学中山学院校内项目(418YKQN04)。
文摘
针对现有图像增强技术不能同时进行超分辨率和伪影去除的问题,提出一种基于生成对抗网络的图像增强鲁棒算法,能够在一个网络中以端到端的方式同时进行伪影消除和超分辨率。算法包括生成器网络和判别器网络两部分。生成器网络以U-net形式引入跳跃链接进行共享信息,并在最后一层之前设计一个像素解析模块,提高输出图像分辨率;判别器采用自动编码方式有助于将大量有关生成图像质量的语义信息传递回生成器;提出一种基于网络特征损失、边缘损失和判别器重构损失三者加权的感知损失函数,有效保留在图像增强过程中经常丢失的锐度。实验结果表明,对于高压缩低分辨率图像,该方法可以同时进行伪影去除和超分辨率,相对其他方法在多个评价指标上都有很好的性能体现。
关键词
生成对抗网络
超分辨率
伪影去除
图像增强
Keywords
Generative adversarial network
Super-resolution
Artifact removal
Image enhancement
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
Ad Hoc网络在通信与导航终端显示模块的应用
被引量：
2
3
作者
刘武周
机构
内江职业技术学院信息技术系
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第16期133-135,共3页
文摘
传统的海上船舶通信方式以GPS通信、无线电通信、短波通信等为主,随着互联网技术和计算机技术的迅速发展,海上船舶通信方式有了长足进步。本文主要研究移动Ad Hoc的网络通信的原理与发展历程,重点介绍该网络通信协议和硬件组成,并基于移动Ad Hoc通信网络,开发了船舶的通信与导航终端显示模块。
关键词
移动AD
Hoc通信网络
短波通信
通信协议
Keywords
mobile Ad Hoc communication network
shortwave communication
communication protocol
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
U675.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向深度神经网络训练的数据差分隐私保护随机梯度下降算法
李英
贺春林
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
5
在线阅读
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职称材料
2
基于生成对抗网络的多用途图像增强鲁棒算法
李英
李臻
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
Ad Hoc网络在通信与导航终端显示模块的应用
刘武周
《舰船科学技术》
北大核心
2019
2
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职称材料
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