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GF-2影像城市地物分类方法探讨
被引量：
9
1
作者
王芳
杨武年
+3 位作者
王建
谢兵
杨鑫
任金铜
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第7期12-16,共5页
GF-2影像具有较高的分辨率和丰富的光谱、几何及纹理信息。为了深入探索GF-2影像城市地物分类方法,本文以四川省隆昌县城为研究区,提出了一种基于最优尺度和规则的面向对象分类法。在影像分割的基础上,通过构建评价函数,并结合最大面积...
GF-2影像具有较高的分辨率和丰富的光谱、几何及纹理信息。为了深入探索GF-2影像城市地物分类方法,本文以四川省隆昌县城为研究区,提出了一种基于最优尺度和规则的面向对象分类法。在影像分割的基础上,通过构建评价函数,并结合最大面积法选取最优尺度,进而构建分层体系,提取影像的光谱、几何及纹理特征建立规则并分类,且将其与单尺度下的面向对象和基于像素分类法进行对比分析。结果表明,本文方法的总体精度和Kappa系数分别为93.33%和0.92。
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关键词
高分二号
面向对象
多尺度分割
分类规则
城市地物
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职称材料
题名
GF-2影像城市地物分类方法探讨
被引量：
9
1
作者
王芳
杨武年
王建
谢兵
杨鑫
任金铜
机构
成都理工大学国土
资源
部地学空间信息技术重点实验室
内江师范学院土壤资源与生态调控研究中心
内江
职业技术
学院
土木工程系
四川建筑职业技术
学院
测绘工程系
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第7期12-16,共5页
基金
国家自然科学基金(41671432
41372340)
四川省国土资源厅项目(KJ-2016-12)
文摘
GF-2影像具有较高的分辨率和丰富的光谱、几何及纹理信息。为了深入探索GF-2影像城市地物分类方法,本文以四川省隆昌县城为研究区,提出了一种基于最优尺度和规则的面向对象分类法。在影像分割的基础上,通过构建评价函数,并结合最大面积法选取最优尺度,进而构建分层体系,提取影像的光谱、几何及纹理特征建立规则并分类,且将其与单尺度下的面向对象和基于像素分类法进行对比分析。结果表明,本文方法的总体精度和Kappa系数分别为93.33%和0.92。
关键词
高分二号
面向对象
多尺度分割
分类规则
城市地物
Keywords
GF-2 image
object-oriented
multi-scale segmentation
classification rule
urban features
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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1
GF-2影像城市地物分类方法探讨
王芳
杨武年
王建
谢兵
杨鑫
任金铜
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019
9
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