期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
时滞神经网络随机抽样控制的状态估计
被引量：
5
1
作者
曾德强
吴开腾
+2 位作者
宋乾坤
张瑞梅
钟守铭
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2018年第7期821-832,共12页
研究了时滞神经网络随机抽样控制的状态估计问题.首先,给出了随机抽样区间和抽样输入时滞的统一概率结构.基于此结构,构造了一个包含新的锯齿结构项的Lyapunov泛函.然后,运用不等式放缩技术,得到了误差系统随机稳定的保守性更低的标准,...
研究了时滞神经网络随机抽样控制的状态估计问题.首先,给出了随机抽样区间和抽样输入时滞的统一概率结构.基于此结构,构造了一个包含新的锯齿结构项的Lyapunov泛函.然后,运用不等式放缩技术,得到了误差系统随机稳定的保守性更低的标准,并设计出了合适的状态估计器.最后,数值仿真算例验证了所得结果的优势和有效性.
展开更多
关键词
时滞神经网络
随机抽样
状态估计
LYAPUNOV泛函
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
时滞神经网络随机抽样控制的状态估计
被引量：
5
1
作者
曾德强
吴开腾
宋乾坤
张瑞梅
钟守铭
机构
内江师范学院四川省高等学校数值仿真重点实验室四川省数据恢复重点实验室
重庆交通大学数学系
电子科技大学数学科学
学院
滑铁卢大学应用数学系
出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2018年第7期821-832,共12页
基金
国家自然科学基金(61773004)
重庆市高校创新团队项目(CXTDX201601022)~~
文摘
研究了时滞神经网络随机抽样控制的状态估计问题.首先,给出了随机抽样区间和抽样输入时滞的统一概率结构.基于此结构,构造了一个包含新的锯齿结构项的Lyapunov泛函.然后,运用不等式放缩技术,得到了误差系统随机稳定的保守性更低的标准,并设计出了合适的状态估计器.最后,数值仿真算例验证了所得结果的优势和有效性.
关键词
时滞神经网络
随机抽样
状态估计
LYAPUNOV泛函
Keywords
delayed neural network
stochastic sampling
state estimation
Lyapunov-Kra-sovskii functional
分类号
O175.13 [理学—基础数学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时滞神经网络随机抽样控制的状态估计
曾德强
吴开腾
宋乾坤
张瑞梅
钟守铭
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
