检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于改进蚁群算法的三维路径规划被引量：16: 1; 作者陈超张莉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第20期192-196,共5页; 针对移动机器人在海水环境中的三维路径规划问题容易陷入局部最优和收敛慢等瑕疵,根据三维环境全局信息来改进蚁群算法以提高实时性和收敛速度。改进蚁群算法的启发函数,采用局部信息和全局信息结合动态地改进信息素更新方式,以及根据... 展开更多; 关键词移动机器人三维路径规划改进蚁群算法启发函数修改规则信息素更新规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

三级领导式的快速自适应狼群优化算法被引量：5: 2; 作者陈超张莉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期59-68,共10页; 为提高狼群算法的收敛速度,在此提出了一种称为三级领导式和微粒进化方程的自适应狼群算法,人为地把灰狼分成两类,领导层三只灰狼:如αβ和δ,剩下的为猛狼w。在游走搜索阶段随机设定一个猎物位置,利用狼群与猎物之间的距离来指导游走... 展开更多; 关键词三级领导式快速自适应狼群算法优化函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

高斯混合模型结合加权似然的目标跟踪算法被引量：3: 3; 作者陈超《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期124-131,共8页; 鉴于高斯混合模型对背景变化快时无法精确检测出目标和目标跟踪的适应性差等瑕疵,提出了基于加权似然跟踪器来改进高斯混合模型实现运动目标跟踪算法。主要引入了自适应高斯混合模型来实时检测运动目标,然后空间加权似然来进行视频中的... 展开更多; 关键词改进高斯混合模型分数阶导数学习率目标跟踪算法加权似然跟踪期望值最大化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进蚁群算法的医学图像边界提取被引量：1: 4; 作者陈超《计算机应用与软件》北大核心 2019年第10期227-232,共6页; 目前蚁群算法分割出的医学图像存在不完整和不精确等瑕疵。提出实时修改蚁群算法的信息素重要程度以及信息素挥发因子等参数,根据聚类前后期不同,分阶段地动态修改相关参数。再结合原图的空间梯度信息动态调整相关参数,实现对蚂蚁信息... 展开更多; 关键词医学图像边缘提取改进蚁群算法边缘变化信息动态修改参数模糊聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

固定界面Level Set方法在爆轰波阵面传播中的应用: 5; 作者张莉吴开腾《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2080-2087,共8页; 针对重新初始化造成的界面位置偏离问题,提出一种固定界面LevelSet方法。该方法的基本思想是在重新初始化相邻两次迭代过程中,通过构建保持界面不动满足的条件,从而推导出光滑参数的计算公式。与传统LevelSet方法相比较,固定界面LevelSe... 展开更多; 关键词 LevelSet方法固定界面光滑参数爆轰波阵面传播; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进蚁群算法的三维路径规划被引量：16: 1; 作者陈超张莉; 机构内江师范学院四川省数据恢复重点实验室内江师范学院四川省高等学校数值仿真重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第20期192-196,共5页; 基金国家自然科学青年基金（No.11502121）四川省应用基础研究计划（No.2015JY0120） +1 种基金四川省教育厅重点项目（No.16ZA0310）; 文摘针对移动机器人在海水环境中的三维路径规划问题容易陷入局部最优和收敛慢等瑕疵,根据三维环境全局信息来改进蚁群算法以提高实时性和收敛速度。改进蚁群算法的启发函数,采用局部信息和全局信息结合动态地改进信息素更新方式,以及根据三维空间中路径的平坦程度和光滑度二阶微分分别增加了一阶微分和二阶微分来再次修改信息素更新规则。仿真对比实验结果显示改进后的蚁群算法克服了收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点。; 关键词移动机器人三维路径规划改进蚁群算法启发函数修改规则信息素更新规则; Keywords mobile robot three-dimensional path planning improved ant colony algorithms heuristic function modification rules pheromone updating rules; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三级领导式的快速自适应狼群优化算法被引量：5: 2; 作者陈超张莉; 机构内江师范学院四川省数据恢复重点实验室内江师范学院四川省高等学校数值仿真重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期59-68,共10页; 基金国家自然科学青年基金(No.11502121) 四川省应用基础研究计划(No.12015JY0120) 四川省高校科研创新团队项目(No.115JD0027); 文摘为提高狼群算法的收敛速度,在此提出了一种称为三级领导式和微粒进化方程的自适应狼群算法,人为地把灰狼分成两类,领导层三只灰狼:如αβ和δ,剩下的为猛狼w。在游走搜索阶段随机设定一个猎物位置,利用狼群与猎物之间的距离来指导游走搜索猎物;在召唤阶段,利用三个领导层灰狼作为头狼来引导猛狼向猎物靠近,避免了传统狼群算法只有一只头狼引导整个狼群就容易陷入局部最优的情况;在围攻猎物阶段利用惯性因子来表示以往奔袭的经验、学习因子与随机数之间的乘积来表示猛狼自身经验的认识与总结、迭代影响因子来表示整体狼群经验的认识与调整,综合起来狼群粒子奔袭速度加快收敛速度和跳出局部最优,从而找到真实的整体最优值。本次选取的8个测试函数对应的对比性实验结果表明:该方法较为精确地实现寻找到了测试函数的最优值且较早地快速收敛到最优解,在后期也平稳收敛到真实的最优值,该算法适用于多维多波峰函数求极值问题。; 关键词三级领导式快速自适应狼群算法优化函数; Keywords three-level leadership fast adaptive wolf swarm algorithm optimization function; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高斯混合模型结合加权似然的目标跟踪算法被引量：3: 3; 作者陈超; 机构内江师范学院四川省数据恢复重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期124-131,共8页; 基金四川省应用基础研究计划(No.2015JY0120) 四川省高校科研创新团队项目(No.15JD0027) 内江师范学院科研项目(No.15JC09); 文摘鉴于高斯混合模型对背景变化快时无法精确检测出目标和目标跟踪的适应性差等瑕疵,提出了基于加权似然跟踪器来改进高斯混合模型实现运动目标跟踪算法。主要引入了自适应高斯混合模型来实时检测运动目标,然后空间加权似然来进行视频中的目标定位,引入加权似然期望值来改进高斯混合模型处理视频中的多尺度、多角度变化的目标跟踪不精准问题。通过VOT 2014 dataset 对比实验结果表明提出的基于加权似然跟踪(Weighted Like-lihood Tracking,WLT)和改进高斯混合模型(Improved Gaussian Mixture Model,IGMM)的目标跟踪算法较传统高斯混合模型跟踪算法在跟踪的精度有较大提高。在应对多尺度、多角度变化的目标跟踪表现出了较大的优势。; 关键词改进高斯混合模型分数阶导数学习率目标跟踪算法加权似然跟踪期望值最大化; Keywords Improved Gaussian Mixture Model(IGMM) fractional derivative learning rate target tracking algorithm Weighted Likelihood Tracking(WLT) expectation-maximization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进蚁群算法的医学图像边界提取被引量：1: 4; 作者陈超; 机构内江师范学院四川省数据恢复重点实验室; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2019年第10期227-232,共6页; 基金四川省高校科研创新团队项目(15JD0027); 文摘目前蚁群算法分割出的医学图像存在不完整和不精确等瑕疵。提出实时修改蚁群算法的信息素重要程度以及信息素挥发因子等参数,根据聚类前后期不同,分阶段地动态修改相关参数。再结合原图的空间梯度信息动态调整相关参数,实现对蚂蚁信息素的实时更新。最后结合模糊聚类实现了改进后的蚁群算法对医学图像边界的精确检测。; 关键词医学图像边缘提取改进蚁群算法边缘变化信息动态修改参数模糊聚类; Keywords Medical image edge extraction Improved ant colony algorithm Edge change information Dynamic modification parameters Fuzzy clustering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名固定界面Level Set方法在爆轰波阵面传播中的应用: 5; 作者张莉吴开腾; 机构内江师范学院数学与信息科学学院内江师范学院四川省高等学校数值仿真重点实验室内江师范学院四川省数据恢复重点实验室; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2080-2087,共8页; 基金国家自然科学基金项目(11502121); 文摘针对重新初始化造成的界面位置偏离问题,提出一种固定界面LevelSet方法。该方法的基本思想是在重新初始化相邻两次迭代过程中,通过构建保持界面不动满足的条件,从而推导出光滑参数的计算公式。与传统LevelSet方法相比较,固定界面LevelSet方法将固定的光滑参数修正为变化的光滑参数。数值模拟结果表明:固定界面LevelSet方法在重新初始化过程中能够很好地固定界面位置,从而提高LevelSet方法的质量守恒性;固定界面LevelSet方法能够有效地避免由于误差累积导致的爆轰波阵面偏离现象,具有较高的计算精度和分辨率,适用于求解爆轰波阵面传播问题。; 关键词 LevelSet方法固定界面光滑参数爆轰波阵面传播; Keywords Level Set method fixed-interface smooth parameter detonation wavefront propagation; 分类号 O382.1 [理学—流体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进蚁群算法的三维路径规划	陈超张莉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2019	16	在线阅读下载PDF 职称材料
2	三级领导式的快速自适应狼群优化算法	陈超张莉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	高斯混合模型结合加权似然的目标跟踪算法	陈超	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进蚁群算法的医学图像边界提取	陈超	《计算机应用与软件》北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	固定界面Level Set方法在爆轰波阵面传播中的应用	张莉吴开腾	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料