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题名逼近理想排序法在海战场目标威胁评估中的应用
被引量：5
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作者
罗晓东
陈建华
刘晋楠
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机构
海军兵种指挥学院研究生队
海军兵种指挥学院一系
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出处
《兵工自动化》
2006年第8期7-7,20,共2页
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文摘
逼近理想排序法被用于对海战场威胁目标进行评估。此方法先定义正理想和负理想方向,并将二者作为理想化的最具威胁和最不具威胁的基点。由此权衡各威胁目标对于正理想方向的靠近程度。再对空中、水面和水下各威胁目标进行排序,从而完成其威胁评估。仿真表明该方法能适应现代海战场的要求。
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关键词
逼近理想排序法
威胁目标评估
海战场
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Keywords
TOPSIS method
Threat target assessment
Sea battlefield
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分类号
E823
[军事—战役学]
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题名无陀螺捷联惯性导航系统
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作者
施闻明
王帅
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机构
海军潜艇学院研究生队
兵种指挥学院研究生队
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出处
《中国舰船研究》
2006年第2期57-61,共5页
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文摘
结合国内外的研究文献,分析无陀螺捷联惯性导航系统(GFSINS)的导航和力学原理,介绍三种无陀螺惯性测量单元加速度计配置方案,分别就其典型配置重点分析,对该技术的未来研究方向进行展望。
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关键词
无陀螺捷联惯导系统
惯性导航
加速度计
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Keywords
GFSINS
inertial navigation
accelerometer
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分类号
U675.73
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于神经网络的潮汐预报方法初探
被引量：4
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作者
胡继洋
李启华
王宇浩
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机构
海军兵种指挥学院研究生队
海军兵种指挥学院科研部
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出处
《海洋预报》
2006年第B09期110-114,共5页
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文摘
文章运用非调和法,直接从引起潮汐现象的天文因素入手,以2002年香港验潮站实测资料为例,用神经网络对潮汐知识进行了学习仿真,对未知结果进行了预报。将预报结果和潮汐表比较,结果表明,此方法可行,预报精度比潮汐表略有提高。
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关键词
神经网络
潮汐预报
非调和法
引潮力
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Keywords
neural network
tidal prediction
nonharmonic analysis
tidal force
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分类号
P731
[天文地球—海洋科学]
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题名组织过程建模与设计
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作者
沈敏
阳东升
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机构
海军兵种指挥学院研究生队
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出处
《兵工自动化》
2006年第7期27-29,共3页
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基金
国家自然科学基金(60504036)
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文摘
组织过程设计,依据组织的使命和资源约束,建立组织完成使命的最佳任务流程。组织使命到任务分解,包括域分解、目标分解、过程分解和行为分解等。通过划分组织平台资源能力建立任务过程与组织功能资源能力的关联。其组织过程设计模型,包括定义组织过程产生、过程演化模型及过程策略求解。
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关键词
组织过程:行动过程(COA)
动态贝叶斯网(En-DBN)
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Keywords
Organizational process
Course of actions （COA）
Dynamic bayesian network （En-DBN）
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分类号
C936
[经济管理—管理学]
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