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题名汽车传动系统机械故障诊断方法的研究
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作者
潘旭峰
李晓雷
耿立恩
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机构
北京理工大学
兵器工业经济研究所
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出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
1998年第3期156-164,共9页
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文摘
本文针对汽车传动系统主要零部件的特点,研究了基于振动信号的故障诊断方法,包括特征提取、模式分类和诊断决策全过程。对平稳信号采用了时域、频域多种方法进行特征提取,对于短时突变信号则采用小波变换方法提取特征,进而构造特征向量,并用神经网络和灰色系统理论进行单传感器模式分类。在此基础上,采用数据融合技术综合处理多传感器的信息,显著提高了决策精度。
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关键词
传动系统
故障诊断
特征提取
数据融合
汽车
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Keywords
Transmission system Fault diagnosis Feature extraction Data fusion
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分类号
U463.2
[机械工程—车辆工程]
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题名齿轮轴承故障诊断中特征参数敏感性分析
被引量：1
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作者
潘旭峰
耿立恩
李晓雷
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机构
北京理工大学
兵器工业经济研究所
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第4期294-297,共4页
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文摘
特征提取是机械故障诊断中最关键的技术之一，本文以机械设备中齿轮、轴承等主要零件为对象，以多种故障的对比实验为基础，用22种不同的时、频域特征提取算法对实验中采集的加速度信号进行分析，比较了提取的各特征量对不同工况和故障状态的敏感度，为进一步的诊断决策奠定了基础。
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关键词
齿轮
轴承
特征提取
故障诊断
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Keywords
gear, bearing, feature extraction, fault diagnosis
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分类号
TH132.41
[机械工程—机械制造及自动化]
TH1
[机械工程]
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