期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于CEEMDAN-能量序列和优化DBN的微电网孤岛检测
1
作者
余飞鸿
吴杰
+3 位作者
夏岩
常政威
熊兴中
陈仁钊
《控制工程》
北大核心
2025年第7期1300-1310,共11页
传统微电网孤岛检测方法中,被动法存在检测盲区大、阈值设定难的问题,主动法存在干扰电能质量的问题。因此,提出一种基于自适应噪声的完全集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDA...
传统微电网孤岛检测方法中,被动法存在检测盲区大、阈值设定难的问题,主动法存在干扰电能质量的问题。因此,提出一种基于自适应噪声的完全集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-Teager-Kaiser能量算子(Teager-Kaiser energy operator,TKEO)和优化深度置信网络(deep belief network,DBN)的微电网孤岛检测方法。首先,使用CEEMDAN算法分解公共耦合点处的电压和电流信号,得到一系列本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),并计算相关系数,确定有效IMF;其次,对有效IMF进行乘积融合,采用TKEO计算融合后的IMF的能量序列,得到重构的孤岛特征;最后,利用粒子群优化算法优化DBN,将提取的特征输入优化后的DBN中进行训练与测试。实验结果表明,所提方法能有效区分不同工况下的孤岛和非孤岛状态,检测准确率可达到99.52%,检测时间为25.326 ms,且抗噪声能力较强。
展开更多
关键词
孤岛检测
自适应噪声的完全集成经验模态分解
Teager-Kaiser能量算子
粒子群优化算法
深度置信网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于CEEMDAN-能量序列和优化DBN的微电网孤岛检测
1
作者
余飞鸿
吴杰
夏岩
常政威
熊兴中
陈仁钊
机构
四川轻化工大学自动化与信息工程学院
四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室
电力物联网四川省重点实验室
兴储世纪科技股份有限公司
出处
《控制工程》
北大核心
2025年第7期1300-1310,共11页
基金
电力物联网四川省重点实验室开放课题(PIT-F-202209)
四川轻化工大学研究生创新基金资助项目(y2021061)。
文摘
传统微电网孤岛检测方法中,被动法存在检测盲区大、阈值设定难的问题,主动法存在干扰电能质量的问题。因此,提出一种基于自适应噪声的完全集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-Teager-Kaiser能量算子(Teager-Kaiser energy operator,TKEO)和优化深度置信网络(deep belief network,DBN)的微电网孤岛检测方法。首先,使用CEEMDAN算法分解公共耦合点处的电压和电流信号,得到一系列本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),并计算相关系数,确定有效IMF;其次,对有效IMF进行乘积融合,采用TKEO计算融合后的IMF的能量序列,得到重构的孤岛特征;最后,利用粒子群优化算法优化DBN,将提取的特征输入优化后的DBN中进行训练与测试。实验结果表明,所提方法能有效区分不同工况下的孤岛和非孤岛状态,检测准确率可达到99.52%,检测时间为25.326 ms,且抗噪声能力较强。
关键词
孤岛检测
自适应噪声的完全集成经验模态分解
Teager-Kaiser能量算子
粒子群优化算法
深度置信网络
Keywords
Islanding detection
complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise
Teager-Kaiser energy operator
particle swarm optimization algorithm
deep belief network
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CEEMDAN-能量序列和优化DBN的微电网孤岛检测
余飞鸿
吴杰
夏岩
常政威
熊兴中
陈仁钊
《控制工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
