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题名基于数据变换和背景值优化的GM(1,1)模型
被引量：7
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作者
李昌兴
谢笑娟
李思齐
黄艳虎
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机构
西安邮电大学理学院
兴业银行西安分行西长安街支行
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第24期71-73,共3页
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文摘
文章为了提高GM(1,1)模型的预测精度,提出一种基于数据变换和背景值优化的GM(1,1)模型。考虑通过弱化缓冲算子得到原始数据序列的缓冲序列,并对缓冲序列进行对数变换,而后对GM(1,1)模型的背景值进行优化。实例结果表明新建GM(1,1)模型降低了误差,提高了预测精度。
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关键词
GM(1
1)模型
数据变换技术
弱化缓冲算子
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分类号
N941.5
[自然科学总论—系统科学]
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