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基于GF-6 WFV的森林冻害遥感监测
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作者 高影 武红敢 +3 位作者 李世明 曾庆伟 马宇龙 米国兵 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第9期122-128,共7页
【目的】近年来我国森林冻害频发,给森林生长和生态系统造成很大影响。本文旨在探讨GF-6 WFV数据在森林冻害监测中的应用,为森林精准监管提供科学依据。【方法】以山西省关帝山国有林管理局二道川林场为研究区,基于2019年森林植被生长季... 【目的】近年来我国森林冻害频发,给森林生长和生态系统造成很大影响。本文旨在探讨GF-6 WFV数据在森林冻害监测中的应用,为森林精准监管提供科学依据。【方法】以山西省关帝山国有林管理局二道川林场为研究区,基于2019年森林植被生长季的GF-6 WFV时序数据,分析NDVI时空变化对倒春寒引起的森林冻害发展过程的响应。通过ENVI软件的Net5深度学习模型,筛选最优模型,对冻害进行评估。【结果】海岸蓝波段对森林植被黄化信息较为敏感,有助于提高亚健康森林植被的遥感监测精度。其构成的深度学习模型训练的用户精度为81.0%,冻害遥感分类空间分布验证的准确性为90.7%。基于Landsat-8 OLI和样地调查数据的验证结果表明,GF-6 WFV的NDVI时序数据能够有效监测研究区的冻害发生、发展情况。研究期间重度受损、中度受损、轻度受损以及健康林分的面积占比分别为17.4%、36.3%、30.9%和15.4%。冻害主要分布在1600 m以下的低海拔区域。【结论】研究揭示了GF-6 WFV时序数据在冻害所致树冠黄化或生长胁迫预警监测中的应用潜力,为森林健康监测和森林精准经营提供技术手段。 展开更多
关键词 GF-6 WFV数据 时序NDVI 倒春寒 深度学习 遥感监测
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浅析人工公益林栽植技术及成林影响因素——以华北地区油松为例
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作者 任慧君 《花卉》 2023年第18期142-144,共3页
为解决华北地区油松人工公益林栽植及成林培育问题,以华北地区油松人工公益林为研究对象,通过对油松人工公益林的栽植技术及成林因素进行分析,总结出油松人工公益林栽植及成林培育的关键技术,以促进我国油松人工公益林造林效能的显著提... 为解决华北地区油松人工公益林栽植及成林培育问题,以华北地区油松人工公益林为研究对象,通过对油松人工公益林的栽植技术及成林因素进行分析,总结出油松人工公益林栽植及成林培育的关键技术,以促进我国油松人工公益林造林效能的显著提升,为实施“退耕还林”、荒漠化治理、矿山修复、国土荒漠化治理等生态性工程提供有力的理论支撑。 展开更多
关键词 油松 人工公益林 造林效能 华北地区 次生林
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