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题名恶劣天气条件下船舶航行安全风险预警方法
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作者
张伟
李月生
叶文峰
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机构
共青科技职业学院航海学院
泉州海洋职业学院航海交通学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第11期180-184,共5页
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基金
九江市2025年度市级重点研发计划—研发投入专项(2025_001129)。
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文摘
针对风速传感器在恶劣天气条件下因信号干扰或数据丢失导致测量偏差,从而影响风险预测准确性的问题,提出一种恶劣天气条件下船舶航行安全风险预警方法。首先,分析恶劣天气环境因素对船舶航行安全的影响,并采集相关数据;其次,基于XGBoost算法构建风险预测模型,预测船舶航行风险情况;最后,利用加权平均法计算船舶航行安全风险预警分数值,划分风险等级并进行预警。测试结果表明,本文方法在恶劣天气条件下具有显著优势,能够依据天气条件数据准确获取安全风险预警分数值,预警结果的分散度熵低于0.1,显著优于对比方法。说明本文方法能够有效提升恶劣天气条件下船舶航行安全风险预警的准确性和可靠性,为船舶航行安全提供及时有效指导。
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关键词
恶劣天气条件
船舶航行
安全风险预警
风险预测
预警分数值
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Keywords
adverse weather conditions
ship navigation
security risk warning
risk prediction
warning score value
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分类号
U692
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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