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题名旋转机械健康状态评估方法研究现状与展望
被引量：4
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作者
苏红
朱勇
刘金华
高强
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机构
江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心
共青科技职业学院国际航运研究院
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出处
《排灌机械工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期304-318,共15页
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基金
中国博士后科学基金面上资助项目(2022M723702)
江苏省高等学校自然科学研究项目(22KJB460002)。
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文摘
旋转机械是机械装备的重要组成部分,其内部结构复杂度高,关键零部件与子系统之间耦合度强,长期在复杂工况下运行易发生故障.一旦发生故障,会导致整机性能下降,甚至造成重大经济损失或人员伤亡.因此,旋转机械健康状态评估研究已成为现代国防与工业装备发展中的重点之一.从旋转机械的健康管理与智能运维需求出发,首先,论述了健康状态评估在机械设备智能运维中的地位和作用;其次,介绍了健康状态评估技术的概念、状态等级的划分以及评估指标;再次,阐述了基于知识经验、模型驱动和数据驱动的典型评估方法;进而,综述了近年来国内外学者在泵、轴承、齿轮箱和航空发动机等典型旋转机械健康状态评估方面的研究成果;最后,基于健康状态评估方法研究面临的技术挑战和发展趋势,对旋转机械健康状态评估方法的发展方向进行了探讨和展望.
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关键词
旋转机械
健康状态评估
故障识别
剩余寿命预测
评估方法
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Keywords
rotating machinery
health status assessment
fault identification
remaining life prediction
assessment method
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分类号
S277.9
[农业科学—农业水土工程]
TH132
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名深度强化学习在自动控制领域研究现状与展望
被引量：6
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作者
曹凯
朱勇
高强
刘金华
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机构
江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心
共青科技职业学院国际航运研究院
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出处
《排灌机械工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期638-648,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52175052)
国家重点研发计划项目(2020YFC1512402)。
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文摘
针对深度强化学习在自动控制领域的成功应用以及其在泛化性、鲁棒性、可靠性等方面存在的不足,综述了深度强化学习算法的研究进展以及其在自动控制领域的应用概况.首先,简要阐述了深度强化学习算法的发展历程与基本原理;其次,将深度强化学习算法分为基于值函数和基于策略梯度2类算法,分别对这2类算法的基本原理、数学模型以及改进方法进行了系统的论述与分析;再次,综述了深度强化学习算法在无人机飞行控制、移动机器人轨迹控制、车辆自动驾驶控制以及液压伺服控制等控制领域的应用,在此基础上归纳总结了深度强化学习算法在不同控制问题中的优势与不足;最后,针对深度强化学习算法在自动控制领域面临的挑战与发展趋势进行了总结和展望,根据近年来自动控制领域前沿研究成果提出优化解决深度强化学习关键问题的研究思路并做出相应论证.
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关键词
人工智能
自动控制领域
深度强化学习
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Keywords
artificial intelligence
automatic control field
deep reinforcement learning
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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