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基于混合概率潜在语义分析模型的Web聚类
被引量：
2
1
作者
王治和
王凌云
+1 位作者
党辉
潘丽娜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第11期3018-3022,共5页
在电子商务应用中,为了更好地了解用户的内在特征,制定有效的营销策略,提出一种基于混合概率潜在语义分析(H-PLSA)模型的Web聚类算法。利用概率潜在语义分析(PLSA)技术分别对用户浏览数据、页面内容信息及内容增强型用户事务数据建立PLS...
在电子商务应用中,为了更好地了解用户的内在特征,制定有效的营销策略,提出一种基于混合概率潜在语义分析(H-PLSA)模型的Web聚类算法。利用概率潜在语义分析(PLSA)技术分别对用户浏览数据、页面内容信息及内容增强型用户事务数据建立PLSA模型,通过对数—似然函数对三个PLSA模型进行合并得到用户聚类的H-PLSA模型和页面聚类的H-PLSA模型。聚类分析中以潜在主题与用户、页面以及站点之间的条件概率作为相似度计算依据,聚类算法采用基于距离的k-medoids算法。设计并构建了H-PLSA模型,在该模型上对Web聚类算法进行验证,表明该算法是可行的。
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关键词
WEB聚类
概率潜在语义分析
潜在主题
k-medoids算法
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职称材料
题名
基于混合概率潜在语义分析模型的Web聚类
被引量：
2
1
作者
王治和
王凌云
党辉
潘丽娜
机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
兰州银行科技部
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第11期3018-3022,共5页
文摘
在电子商务应用中,为了更好地了解用户的内在特征,制定有效的营销策略,提出一种基于混合概率潜在语义分析(H-PLSA)模型的Web聚类算法。利用概率潜在语义分析(PLSA)技术分别对用户浏览数据、页面内容信息及内容增强型用户事务数据建立PLSA模型,通过对数—似然函数对三个PLSA模型进行合并得到用户聚类的H-PLSA模型和页面聚类的H-PLSA模型。聚类分析中以潜在主题与用户、页面以及站点之间的条件概率作为相似度计算依据,聚类算法采用基于距离的k-medoids算法。设计并构建了H-PLSA模型,在该模型上对Web聚类算法进行验证,表明该算法是可行的。
关键词
WEB聚类
概率潜在语义分析
潜在主题
k-medoids算法
Keywords
Web clustering
Probabilistic Latent Semantic Analysis（PLSA）
latent theme
k-medoids algorithm
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于混合概率潜在语义分析模型的Web聚类
王治和
王凌云
党辉
潘丽娜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
2
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参考文献
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