基于蚁群算法的兰州市公交站点规划研究

1

作者 李士伟 孙宏进 《中国储运》 2024年第1期196-196,共1页

针对兰州市公共交通服务水平较低问题,利用兰州市110路公交作为算例提出基于蚁群算法的公交站点规划策略来进行公交线路优化,将重新规划城市公交线路及站点作为促进兰州市交通系统良性发展的具体措施。

关键词 公交站点 城市公交线路 交通系统 公交线路优化 蚁群算法 规划策略 重新规划 公共交通服务水平

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基于大数据决策的图书馆信息系统安全分析与管理研究 被引量：23

2

作者 梁俊荣 《图书馆理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第3期93-98,共6页

文章对基于安全大数据决策的图书馆信息系统安全管理进行了研究,分析了大数据环境下图书馆面临的安全问题,设计了基于大数据决策支持的图书馆安全风险识别与管理系统。该系统模型可有效提升大数据的安全性,降低黑客攻击的成功率,提高图... 文章对基于安全大数据决策的图书馆信息系统安全管理进行了研究,分析了大数据环境下图书馆面临的安全问题,设计了基于大数据决策支持的图书馆安全风险识别与管理系统。该系统模型可有效提升大数据的安全性,降低黑客攻击的成功率,提高图书馆服务系统安全管理的科学性、效率和准确度。 展开更多

关键词 大数据 信息系统 安全风险

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基于复杂网络理论的舆情信息传播与治理研究 被引量：6

3

作者 张瑞 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期26-29,共4页

文章首先将复杂网络研究方法引入到舆情网络信息分析之中,并介绍了该方法的基本研究步骤;重点介绍了目前比较成熟且与复杂网络结合紧密的网络病毒传播理论和舆情网络模型;最后,文章提出了基于复杂网络的舆情信息治理的具体办法,包括3种... 文章首先将复杂网络研究方法引入到舆情网络信息分析之中,并介绍了该方法的基本研究步骤;重点介绍了目前比较成熟且与复杂网络结合紧密的网络病毒传播理论和舆情网络模型;最后,文章提出了基于复杂网络的舆情信息治理的具体办法,包括3种免疫策略和靴襻渗流模型策略。文章为搭建高效合理的舆情网络环境提供了一种研究新思路,进而可以帮助政府提升对网络舆情信息管理的水平。 展开更多

关键词 复杂网络 舆情信息 免疫预防 靴襻渗流

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在线旅游企业微博形象及提升策略研究 被引量：3

4

作者 侯振兴 袁勤俭 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第3期42-47,共6页

为分析国内主要在线旅游企业微博形象及其提升策略,选取国内8家在线旅游企业的新浪微博作为研究对象,在新浪微博中抓取与这些企业相关的微博内容;采用内容分析法从情感倾向和评价角度分析了这些企业的微博形象,并重点分析了这些企业负... 为分析国内主要在线旅游企业微博形象及其提升策略,选取国内8家在线旅游企业的新浪微博作为研究对象,在新浪微博中抓取与这些企业相关的微博内容;采用内容分析法从情感倾向和评价角度分析了这些企业的微博形象,并重点分析了这些企业负面微博形象产生的原因。研究发现,产生在线旅游企业负面微博形象的主要原因有两方面:一是企业服务提供失误;二是员工客户服务失误。在此基础上有针对性地提出了提升在线旅游企业微博形象的策略和方法。 展开更多

关键词 在线旅游企业 微博形象 内容分析

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区域农产品电子商务政策文本计量研究——以甘肃省为例 被引量：15

5

作者 侯振兴 闾燕 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2017年第11期45-53,共9页

政策支持是农产品电子商务获得成功的重要促进因素。采用内容分析法,从政策工具和农产品电商生态系统维度对57份中央和甘肃省出台的农产品电商发展政策进行分析发现,区域农产品电商发展的政策体系已经形成,既涵盖了供给侧、环境面和需... 政策支持是农产品电子商务获得成功的重要促进因素。采用内容分析法,从政策工具和农产品电商生态系统维度对57份中央和甘肃省出台的农产品电商发展政策进行分析发现,区域农产品电商发展的政策体系已经形成,既涵盖了供给侧、环境面和需求侧等政策工具的各个方面,也涉及了农产品电商生态系统的各个群体,但是存在政策工具应用缺失和不足、相关政策配套措施有待加强完善、系统性行政推进体系缺乏等问题。应着力健全与完善甘肃省农产品电子商务发展政策,建立促进农产品电子商务发展的行政推进体系,调整完善结构和优化政策工具,加大政策扶持和引导力度,降低政策实施门槛,积极落实各项政策,优化完善政策体系。 展开更多

关键词 农产品 电子商务 政策工具 生态系统

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基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统研究 被引量：40

6

作者 马晓亭 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期90-94,共5页

大数据时代,图书馆个性化服务面临着诸如数据海量、种类繁多、快速增长、价值巨大的严峻的挑战。本文在描述大数据背景及其特点的基础上,研究了基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统。该系统将读者的情景大数据引入个性化服务推荐... 大数据时代,图书馆个性化服务面临着诸如数据海量、种类繁多、快速增长、价值巨大的严峻的挑战。本文在描述大数据背景及其特点的基础上,研究了基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统。该系统将读者的情景大数据引入个性化服务推荐过程,可以全面、及时、准确地评估读者需求,并根据读者的爱好实时、主动地推荐服务。 展开更多

关键词 情景大数据 图书馆 个性化 服务推荐系统

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基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统设计 被引量：17

7

作者 马晓亭 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第9期107-111,共5页

图书馆的大数据时代已经来临,大数据质量问题是影响图书馆大数据应用的重要因素,而大数据清洗则是提高图书馆大数据质量的主要手段。本文介绍了图书馆不清洁数据的类型与产生原因,设计了基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统,... 图书馆的大数据时代已经来临,大数据质量问题是影响图书馆大数据应用的重要因素,而大数据清洗则是提高图书馆大数据质量的主要手段。本文介绍了图书馆不清洁数据的类型与产生原因,设计了基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统,该系统不仅可以提高大数据清洗的效率和精确度,而且大幅度降低了图书馆大数据决策分析的复杂度。 展开更多

关键词 图书馆 决策分析 大数据清洗 系统设计

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基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统研究 被引量：14

8

作者 梁俊荣 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第2期63-67,共5页

Hadoop中的HDFS是大数据存储处理的关键技术,HDFS在存储海量数据集中有着高效、可靠的优点。为解决图书馆传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统。该复合大数... Hadoop中的HDFS是大数据存储处理的关键技术,HDFS在存储海量数据集中有着高效、可靠的优点。为解决图书馆传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统。该复合大数据存储系统能够满足图书馆大数据存储需求,提高大数据存储效率,可高效保障图书馆大数据决策的需求。 展开更多

关键词 HADOOP 图书馆 大数据 存储系统

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基于前景理论和三角模糊MULTIMOORA的多阶段决策方法 被引量：12

9

作者 代文锋 仲秋雁 齐春泽 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期74-81,共8页

针对时间权重与属性权重完全未知的三角模糊多属性决策问题,基于前景理论和MULTIMOORA提出一种新的决策方法。首先,建立备选方案在不同时段的三角模糊前景决策矩阵,根据时间度及不同时段内备选方案前景值的差异构建时间权重优化模型,并... 针对时间权重与属性权重完全未知的三角模糊多属性决策问题,基于前景理论和MULTIMOORA提出一种新的决策方法。首先,建立备选方案在不同时段的三角模糊前景决策矩阵,根据时间度及不同时段内备选方案前景值的差异构建时间权重优化模型,并运用最大偏差法的基本思想获得属性权重。其次,基于三角模糊数提出一种新的MULTIMOORA扩展形式,并结合占优理论对备选方案进行比选。最后,通过实例证明了所提方法是可行的,也是有效的。 展开更多

关键词 前景理论 三角模糊数 MLTIMOORA 占优理论

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具周期性潜伏期的SEIR传染病模型的动力学 被引量：9

10

作者 王双明 樊馨蔓 +1 位作者 张明军 梁俊荣 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2020年第2期527-539,共13页

研究了一类具有周期性潜伏期的常微分SEIR传染病模型.首先借助于染病年龄分布函数导出了模型.紧接着定义了模型的基本再生数R_0并利用耗散动力系统的相关理论证明R_0是决定疾病是否继续流行的阈值.最后,利用数值方法进一步验证了结论,... 研究了一类具有周期性潜伏期的常微分SEIR传染病模型.首先借助于染病年龄分布函数导出了模型.紧接着定义了模型的基本再生数R_0并利用耗散动力系统的相关理论证明R_0是决定疾病是否继续流行的阈值.最后,利用数值方法进一步验证了结论,并分析了忽略潜伏期的周期性对估计疾病传播能力的影响. 展开更多

关键词 周期性潜伏期 SEIR模型 基本再生数 持久性

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一类具时滞的周期logistic传染病模型空间动力学研究 被引量：6

11

作者 王双明 张明军 樊馨蔓 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2018年第2期226-238,共13页

利用动力系统的理论研究一类具有时滞的周期logistic反应扩散传染病模型的动力学.首先证明了周期解半流对应ω算子的全局吸引子的存在性.然后利用次代算子方法引入了模型的基本再生数.最后,利用持久性理论结合比较原理,得到了疾病持久... 利用动力系统的理论研究一类具有时滞的周期logistic反应扩散传染病模型的动力学.首先证明了周期解半流对应ω算子的全局吸引子的存在性.然后利用次代算子方法引入了模型的基本再生数.最后,利用持久性理论结合比较原理,得到了疾病持久或灭绝的阈值条件:若基本再生数小于1,无病周期解是全局渐近稳定的,疾病将逐渐消失;若基本再生数大于1,系统一致持久,疾病将继续流行并最终形成地方病. 展开更多

关键词 LOGISTIC增长 周期系统 全局吸引子 基本再生数 一致持久

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基于大数据的图书馆异构数据整合机制研究 被引量：8

12

作者 马晓亭 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2015年第8期47-50,共4页

数据整合对提高图书馆的数据处理与共享能力,进而提升数据有效性、可用性和优化决策等能力有重要意义。本文提出了一种基于大数据的图书馆异构数据整合机制,该机制可提高图书馆大数据的利用效率,并有助于实现图书馆的信息资源整合。

关键词 大数据 图书馆 异构数据 整合机制

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大数据环境下图书馆数据资源质量评估与整体优化研究 被引量：6

13

作者 马晓亭 李强 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第9期103-106,113,共5页

图书馆已进入大数据时代,大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据产生不一致和冲突,严重影响了图书馆大数据决策的科学性。本文提出了一种图书馆大数据资源质量评估与整体优化的方法,可为用户提供准确高效的大数据质量评价结... 图书馆已进入大数据时代,大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据产生不一致和冲突,严重影响了图书馆大数据决策的科学性。本文提出了一种图书馆大数据资源质量评估与整体优化的方法,可为用户提供准确高效的大数据质量评价结果,并能够大幅度提升图书馆大数据决策的科学性。 展开更多

关键词 大数据 图书馆 数据资源 评估 优化

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基于小数据决策支持的图书馆读者个性化服务定制与动态推送系统研究 被引量：7

14

作者 陈臣 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2022年第2期79-84,共6页

文章在分析小数据概念与特点的基础上,研究了小数据对图书馆个性化服务的价值与意义,设计了一种基于小数据决策支持的图书馆读者个性化服务定制与动态推送系统。该系统可提升图书馆在读者兴趣预测方面的准确性,提高图书馆个性化服务推... 文章在分析小数据概念与特点的基础上,研究了小数据对图书馆个性化服务的价值与意义,设计了一种基于小数据决策支持的图书馆读者个性化服务定制与动态推送系统。该系统可提升图书馆在读者兴趣预测方面的准确性,提高图书馆个性化服务推荐效率,降低小数据处理的复杂度,满足读者的个性化服务需求。 展开更多

关键词 小数据 决策支持 图书馆服务 个性化服务 动态推送系统

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面向智慧决策的图书馆可视化分析系统研究 被引量：13

15

作者 马晓亭 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2019年第1期74-78,共5页

为了增强图书馆大数据分析与决策的科学性,文章设计了面向智慧决策的图书馆可视化分析系统。该系统能够有效挖掘出大数据中隐匿的知识,并将大数据知识以可视化的形式表现出来,可大幅提升图书馆大数据决策的科学性,增强读者个性化阅读服... 为了增强图书馆大数据分析与决策的科学性,文章设计了面向智慧决策的图书馆可视化分析系统。该系统能够有效挖掘出大数据中隐匿的知识,并将大数据知识以可视化的形式表现出来,可大幅提升图书馆大数据决策的科学性,增强读者个性化阅读服务的智慧水平。 展开更多

关键词 智慧决策 大数据 可视化分析

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基于证据推理的直觉模糊多属性群决策方法 被引量：5

16

作者 代文锋 仲秋雁 贺冬冬 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第9期1-6,共6页

针对属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种证据推理的扩展方法。首先,在考虑主观因素与客观因素的基础上运用直觉模糊熵法计算出属性及专家的综合权重。其次,提出一种基于证据推理的直觉模糊信息融合方法,该方法可以避免由... 针对属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种证据推理的扩展方法。首先,在考虑主观因素与客观因素的基础上运用直觉模糊熵法计算出属性及专家的综合权重。其次,提出一种基于证据推理的直觉模糊信息融合方法,该方法可以避免由于评价值的隶属度为0而导致的信息丢失现象,弥补了现有直觉模糊信息融合方法存在的不足。在此基础上,集结评价信息并按照备选方案与理想方案的相对贴近度对备选方案进行比选。最后,运用实例验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 证据推理 直觉模糊集 直觉模糊熵 多属性群决策

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基于大数据分析的图书馆风险预警系统设计 被引量：7

17

作者 马晓亭 《图书馆理论与实践》 CSSCI 北大核心 2016年第8期81-84,共4页

如何有效地利用所测量到的大数据去预警服务的安全性和可靠性,已成为图书馆研究的热点问题。本文设计了一种基于大数据分析的图书馆风险预警系统,解决了传统风险预测方法精度低、广泛性差的问题,可通过发现大数据中存在的关系和规则预... 如何有效地利用所测量到的大数据去预警服务的安全性和可靠性,已成为图书馆研究的热点问题。本文设计了一种基于大数据分析的图书馆风险预警系统,解决了传统风险预测方法精度低、广泛性差的问题,可通过发现大数据中存在的关系和规则预测服务风险未来的发展趋势。 展开更多

关键词 大数据分析 风险预警系统 图书馆

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LIBS结合GA-BP神经网络与GA-SVM对塑料分类研究 被引量：4

18

作者 路永华 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期273-279,共7页

塑料制品回收力度小、重复利用率低,造成环境污染和资源浪费,因此对废旧塑料精确分类是提高塑料回收的关键。本文采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术结合遗传算法优化误差反向传播神经网络(GA-BP)和支持向量机(GA-SVM)对常见的10种塑料进... 塑料制品回收力度小、重复利用率低,造成环境污染和资源浪费,因此对废旧塑料精确分类是提高塑料回收的关键。本文采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术结合遗传算法优化误差反向传播神经网络(GA-BP)和支持向量机(GA-SVM)对常见的10种塑料进行分类识别。利用LIBS技术对塑料样品进行处理,分别采集每种塑料样品100组光谱。对采集到的原始光谱做滤波和归一化处理,提取光谱中14条主要的特征谱线,分别建立GA-BP神经网络和GA-SVM模型。实验结果表明,GA-BP神经网络对塑料的识别性能优于GA-SVM,其中GA-BP神经网络识别精度为99.25%,原因是GA-SVM利用升维算法实现对数据集的分类,在塑料样品种类多的情况,分类效果不及GA-BP神经网络。因此,利用LIBS技术结合不同的识别算法,可以实现对多种塑料样品的分类,也为研究不同算法对塑料样品分类识别提供研究思路。 展开更多

关键词 激光诱导 BP神经网络 支持向量机 分类识别

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基于最优化数据质量的图书馆大数据动态清洗策略研究 被引量：4

19

作者 马晓亭 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2021年第6期76-80,共5页

随着大数据技术的发展,数据质量问题日益成为图书馆大数据技术的研究热点。数据采集的技术缺陷会导致所采集的数据存在一定的错误,这些错误会对后续的数据分析产生不良影响,因此图书馆在数据分析之前需要对数据进行相应的数据清洗修复... 随着大数据技术的发展,数据质量问题日益成为图书馆大数据技术的研究热点。数据采集的技术缺陷会导致所采集的数据存在一定的错误,这些错误会对后续的数据分析产生不良影响,因此图书馆在数据分析之前需要对数据进行相应的数据清洗修复。本文提出了一种基于最优化数据质量的图书馆大数据动态清洗策略,该数据清洗策略适用于大规模、多源异构、高维度和强时空相关实时数据,能够为图书馆大数据应用平台提供较高质量的数据支持。 展开更多

关键词 数据质量 图书馆 大数据 数据清洗

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基于移动大数据分析的图书馆个性化服务QOS保证研究 被引量：4

20

作者 马晓亭 《图书馆理论与实践》 CSSCI 北大核心 2016年第2期70-73,共4页

移动大数据时代,图书馆个性化智慧服务的服务质量保证,面临着诸如数据海量、类型繁多、增长迅速、价值巨大等的严峻挑战。本文研究了基于移动大数据分析的图书馆个性化服务QOS保证,该策略可以全面、及时、准确地评估读者需求,能够为图... 移动大数据时代,图书馆个性化智慧服务的服务质量保证,面临着诸如数据海量、类型繁多、增长迅速、价值巨大等的严峻挑战。本文研究了基于移动大数据分析的图书馆个性化服务QOS保证,该策略可以全面、及时、准确地评估读者需求,能够为图书馆个性化智慧服务的质量保证,提供具有高附加值的移动大数据分析支撑。 展开更多

关键词 移动大数据 个性化服务 QOS保证

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