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叶片气膜孔加工缺陷的DR数字成像自动检测方法
被引量：
4
1
作者
刘涛
石玗
+3 位作者
李春凯
孙忠诚
满月娥
吕健
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2021年第5期19-23,共5页
气膜孔作为涡轮叶片中重要的冷却结构之一,对提高航空发动机冷却效率、降低燃烧室温度乃至提升发动机服役寿命等具有重要意义.然而,在实际加工过程中受外界因素干扰极易出现气膜孔未打通、打偏及损伤内壁等内部缺陷.传统检测手段采用单...
气膜孔作为涡轮叶片中重要的冷却结构之一,对提高航空发动机冷却效率、降低燃烧室温度乃至提升发动机服役寿命等具有重要意义.然而,在实际加工过程中受外界因素干扰极易出现气膜孔未打通、打偏及损伤内壁等内部缺陷.传统检测手段采用单一透照角度的X射线胶片照片法对其内部缺陷进行识别,但存在检测效率低、测量误差大、缺陷漏检误判率高等弊端.为此,提出了一种基于X射线数字成像技术的气膜孔缺陷自动检测方法,通过研究DR数字图像与胶片图像的等效性、透照角度对缺陷识别的影响规律及检测工艺优化、基于深度学习神经网络缺陷自识别等关键技术等,实现对叶片气膜孔加工缺陷的高精度检测与智能识别.
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关键词
无损检测
发动机叶片
气膜孔
智能识别
X射线数字成像
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职称材料
题名
叶片气膜孔加工缺陷的DR数字成像自动检测方法
被引量：
4
1
作者
刘涛
石玗
李春凯
孙忠诚
满月娥
吕健
机构
中国航发南方工业
有限公司
无损检测中心
兰州
理工大学省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室
兰州瑞奇戈德测控技术有限公司
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2021年第5期19-23,共5页
基金
国家自然科学基金(52005237)
国防科工局科研基础研究计划(JCKY2018427C001)
甘肃省引导科技创新发展专项(2018ZX)。
文摘
气膜孔作为涡轮叶片中重要的冷却结构之一,对提高航空发动机冷却效率、降低燃烧室温度乃至提升发动机服役寿命等具有重要意义.然而,在实际加工过程中受外界因素干扰极易出现气膜孔未打通、打偏及损伤内壁等内部缺陷.传统检测手段采用单一透照角度的X射线胶片照片法对其内部缺陷进行识别,但存在检测效率低、测量误差大、缺陷漏检误判率高等弊端.为此,提出了一种基于X射线数字成像技术的气膜孔缺陷自动检测方法,通过研究DR数字图像与胶片图像的等效性、透照角度对缺陷识别的影响规律及检测工艺优化、基于深度学习神经网络缺陷自识别等关键技术等,实现对叶片气膜孔加工缺陷的高精度检测与智能识别.
关键词
无损检测
发动机叶片
气膜孔
智能识别
X射线数字成像
Keywords
non-destructive detection
aircraft engine blades
film holes
intelligent identification
X-ray digital radiography
分类号
TG115.281 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
叶片气膜孔加工缺陷的DR数字成像自动检测方法
刘涛
石玗
李春凯
孙忠诚
满月娥
吕健
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2021
4
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