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一种基于多样性指标排序的多模态多目标算法
1
作者
曹洁
齐志
+1 位作者
陈作汉
张建林
《兰州理工大学学报》
北大核心
2025年第5期81-91,共11页
多模态多目标优化问题中决策空间与目标空间的多样性都会对算法的性能产生重要的影响,为更好地平衡两个空间的多样性,提出一种基于多样性指标排序的多模态多目标优化算法(D-DNEAL).D-DNEAL首先将K-近邻密度估计方法构造为一个多样性指标...
多模态多目标优化问题中决策空间与目标空间的多样性都会对算法的性能产生重要的影响,为更好地平衡两个空间的多样性,提出一种基于多样性指标排序的多模态多目标优化算法(D-DNEAL).D-DNEAL首先将K-近邻密度估计方法构造为一个多样性指标,并将其引入快速非支配排序中对个体进行排序,保证收敛性差但分布性好的个体仍有机会被选中进入下一代,从而提高了种群的搜索能力.然后通过多前沿存档机制保存多样性更好的个体,使得算法能够定位更多的局部最优解.为验证D-DNEAL在多模态多目标优化问题上的性能,将其与6种最新的多模态多目标优化算法在28个多模态多目标优化测试函数上进行对比,实验结果证明了D-DNEAL在求解多模态多目标问题上是有效的.
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关键词
多模态多目标优化
多样性指标
多前沿存档
双小生境适应度共享函数
非支配排序
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职称材料
题名
一种基于多样性指标排序的多模态多目标算法
1
作者
曹洁
齐志
陈作汉
张建林
机构
兰州理工大学计算机与人工智能学院
兰州理工大学
自动化与电气工程
学院
出处
《兰州理工大学学报》
北大核心
2025年第5期81-91,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFB1713600)。
文摘
多模态多目标优化问题中决策空间与目标空间的多样性都会对算法的性能产生重要的影响,为更好地平衡两个空间的多样性,提出一种基于多样性指标排序的多模态多目标优化算法(D-DNEAL).D-DNEAL首先将K-近邻密度估计方法构造为一个多样性指标,并将其引入快速非支配排序中对个体进行排序,保证收敛性差但分布性好的个体仍有机会被选中进入下一代,从而提高了种群的搜索能力.然后通过多前沿存档机制保存多样性更好的个体,使得算法能够定位更多的局部最优解.为验证D-DNEAL在多模态多目标优化问题上的性能,将其与6种最新的多模态多目标优化算法在28个多模态多目标优化测试函数上进行对比,实验结果证明了D-DNEAL在求解多模态多目标问题上是有效的.
关键词
多模态多目标优化
多样性指标
多前沿存档
双小生境适应度共享函数
非支配排序
Keywords
multi-modal multi-objective optimization
diversity indicator
multiple frontier archives
double niche fitness sharing function
non-dominant sort
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于多样性指标排序的多模态多目标算法
曹洁
齐志
陈作汉
张建林
《兰州理工大学学报》
北大核心
2025
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参考文献
引证文献
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