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拒绝服务攻击下信息物理系统事件触发广义预测控制 被引量:2
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作者 王志文 刘伟 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期910-915,共6页
针对传感器到控制器通信信道上存在拒绝服务(DoS)攻击的信息物理系统的安全问题进行研究.首先,基于系统的定周期采样策略,设计了事件触发的通信策略,以减少通信资源的占用.同时,为降低DoS攻击给系统带来的不良影响,提出了一种基于预测... 针对传感器到控制器通信信道上存在拒绝服务(DoS)攻击的信息物理系统的安全问题进行研究.首先,基于系统的定周期采样策略,设计了事件触发的通信策略,以减少通信资源的占用.同时,为降低DoS攻击给系统带来的不良影响,提出了一种基于预测控制的数据补偿方法,在控制器节点中,通过成功接收到的历史状态信息得到系统受攻击导致状态信息丢失情况下的状态预测值,并给出控制器反馈增益的表达式.随后,提出了事件触发预测控制下的系统闭环模型,分析了系统闭环稳定的充分条件.最后,通过仿真实例证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 信息物理系统 拒绝服务攻击(DoS) 事件触发策略 广义预测控制
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融合扩散文本的图像描述算法
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作者 刘仲民 王学臻 胡文瑾 《兰州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期8-16,共9页
针对图像描述任务中特征信息利用不充分、背景信息易被忽略、生成语句的可控性存在欠缺等问题,使用特征融合模块和基于Transformer编/解码器的文本解码增强网络,提出一种融合扩散文本的图像描述算法.输入图像由Vision Transformer骨干... 针对图像描述任务中特征信息利用不充分、背景信息易被忽略、生成语句的可控性存在欠缺等问题,使用特征融合模块和基于Transformer编/解码器的文本解码增强网络,提出一种融合扩散文本的图像描述算法.输入图像由Vision Transformer骨干网络提取细粒度信息,并在解码器中将原始的BERT网络结构替换为新型的DeBERTa网络结构,提升了Transformer模型的解码效果.文本扩散方法对图像描述语句的生成过程进行监督,减少描述语句的无序化.用强化学习方式对模型进行微调,优化最终描述语句生成结果.将提出算法在MS-COCO数据集中进行定量评估和线上对比测试.结果表明,模型在BLEU-1、BLEU-4、METEOR、ROUGE-L、CIDEr、SPICE数据集上的性能分别提高2.1%、3.1%、1.7%、2%、3.2%、2.6%,且模型的微调过程更加稳定,对图像的语义表述更加准确有序. 展开更多
关键词 图像描述 特征融合 Transformer模型 扩散模型 强化学习
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具有时延和丢包的NCS H_∞保性能容错控制 被引量:1
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作者 李炜 曹慧超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2271-2276,共6页
针对存在时延和丢包的网络化控制系统,研究执行器或传感器失效时,系统受外部有限能量扰动影响的H∞保性能容错控制问题。将丢包当做一种特殊时延,考虑综合时延的区间快变特性,采用状态反馈控制策略,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛... 针对存在时延和丢包的网络化控制系统,研究执行器或传感器失效时,系统受外部有限能量扰动影响的H∞保性能容错控制问题。将丢包当做一种特殊时延,考虑综合时延的区间快变特性,采用状态反馈控制策略,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,推证出了闭环系统对执行器或传感器失效故障具有H∞保性能容错能力的时滞依赖充分条件,并以求解LMIs的方式给出了最优控制器的设计方法。最后以一个仿真算例验证了所述方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 网络化控制系统 时变时延 H∞控制 保性能控制
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多采样率网络化系统的最优保性能控制 被引量:2
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作者 王志文 李旋 祝超群 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期120-126,共7页
针对一种输入多采样率网络化控制系统,在同时考虑网络诱导时延和被控对象的预测输出的条件下设计了动态输出回馈控制器,以得到系统的最优保性能控制,并利用线性矩阵不等式证明了控制系统的稳定性,数值模拟验证了其有效性.结果表明,所设... 针对一种输入多采样率网络化控制系统,在同时考虑网络诱导时延和被控对象的预测输出的条件下设计了动态输出回馈控制器,以得到系统的最优保性能控制,并利用线性矩阵不等式证明了控制系统的稳定性,数值模拟验证了其有效性.结果表明,所设计的控制器能够保证控制系统稳定性并满足性能控制的要求. 展开更多
关键词 网络化控制系统 多速率采样 网络诱导时延 预测输出 最优保性能控制
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基于呜呜祖拉声音衰减的极零点分析实验案例设计 被引量:2
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作者 刘俊莹 贾彬彬 缑新科 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2021年第6期171-174,共4页
文章以2010年南非世界杯足球赛中呜呜祖拉声音的衰减为任务,基于数字信号处课程中的极零点分析内容设计了一个实验案例。该实验案例以解决实际问题为中心,以有趣的应用背景激发学生的学习兴趣,并紧密结合课程教学内容,不但能够使学生充... 文章以2010年南非世界杯足球赛中呜呜祖拉声音的衰减为任务,基于数字信号处课程中的极零点分析内容设计了一个实验案例。该实验案例以解决实际问题为中心,以有趣的应用背景激发学生的学习兴趣,并紧密结合课程教学内容,不但能够使学生充分理解极零点分析,还能够将数字滤波器的系统函数、差分方程、系统结构等内容联系起来,有效提升了教学效果。 展开更多
关键词 数字信号处理 实验案例 极零点分析 呜呜祖拉
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混合核函数稀疏LS-SVM软测量建模与应用 被引量:6
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作者 李炜 章寅 赵小强 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第1期81-85,共5页
针对最小二乘支持向量机存在的稀疏性欠缺和单核函数局限性问题,本文提出一种基于混合核函数稀疏最小二乘支持向量机的软测量建模方法。该方法使用多项式核函数和RBF核函数线性加权构成混合核函数,兼顾最小二乘支持向量机的全局拟合能... 针对最小二乘支持向量机存在的稀疏性欠缺和单核函数局限性问题,本文提出一种基于混合核函数稀疏最小二乘支持向量机的软测量建模方法。该方法使用多项式核函数和RBF核函数线性加权构成混合核函数,兼顾最小二乘支持向量机的全局拟合能力与局部拟合能力,以矢量基学习作为稀疏解算法,改善最小二乘支持向量机的稀疏性,在精简模型结构的同时,避免冗余信息中的噪声过多的拟合到模型参数中,进而采用粒子群算法优化模型部分参数。将此方法分别应用于Mackey-Glasss混沌模型的时间序列预测和乙烯精馏塔塔釜乙烯浓度预测,应用结果表明该方法较最小二乘支持向量机、稀疏最小二乘支持向量机以及混合核最小二乘支持向量机具有更好的泛化效果和预报精度,兆示出其良好的应用潜力。 展开更多
关键词 软测量 最小二乘支持向量机 稀疏性 矢量基 混合核
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一种改进细菌觅食优化算法及其在软测量建模中的应用 被引量:3
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作者 李炜 徐卫 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第4期149-152,共4页
针对软测量建模中模型参数的优化需求,在分析细菌觅食优化算法(BFOA)和粒子群优化(PSO)算法的基础上,将二者有机结合,提出了一种新型细菌觅食粒子群混合优化算法(BSOA)。该算法将PSO粒子移动的思想引入BFOA,有效解决了BFOA趋向性操作中... 针对软测量建模中模型参数的优化需求,在分析细菌觅食优化算法(BFOA)和粒子群优化(PSO)算法的基础上,将二者有机结合,提出了一种新型细菌觅食粒子群混合优化算法(BSOA)。该算法将PSO粒子移动的思想引入BFOA,有效解决了BFOA趋向性操作中细菌位置更新的盲目性。将其分别用于典型函数的寻优与成品油研究法辛烷值最小二乘支持向量机(LSSVM)模型参数的优化,仿真结果表明:该方法有效增强了算法的全局寻优能力与收敛速度,并在一定程度上改善了模型的预测精度与泛化能力。 展开更多
关键词 细菌觅食优化算法 最小二乘支持向量机 软测量 粒子群优化算法
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局部阴影条件下光伏阵列的动态建模 被引量:19
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作者 裴婷婷 郝晓弘 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期268-274,共7页
针对静态阴影下光伏阵列模型输出特性与实际运行输出特性偏差较大的问题,建立基于动态阴影的光伏阵列模型。首先对由带旁路二极管光伏组件组成的光伏阵列进行配置结构优化;然后根据局部阴影下光伏阵列的光照强度及温度随时间正态分布的... 针对静态阴影下光伏阵列模型输出特性与实际运行输出特性偏差较大的问题,建立基于动态阴影的光伏阵列模型。首先对由带旁路二极管光伏组件组成的光伏阵列进行配置结构优化;然后根据局部阴影下光伏阵列的光照强度及温度随时间正态分布的特性,利用变步长Guass-Legendre积分算法,得到光照强度及温度动态分布的值,通过此动态值实时调节光伏阵列优化模型的输出状态,解决静态阴影下光伏阵列模型难以满足实时输出要求的问题。仿真结果表明:该模型适用于不同阴影条件、不同功率等级要求的应用场合。与静态阴影下光伏阵列的输出特性相比,光伏阵列动态模型的输出特性更加接近于无阴影条件下光伏阵列的输出。 展开更多
关键词 动态模型 光伏阵列 光伏组件 局部阴影 配置结构优化
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