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题名基于Copt-aiNet的污水处理过程优化控制
被引量：1
- 1
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作者
赵小强
杨文君
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机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
甘肃省工业过程先进控制重点实验室
兰州理工大学电气与控制工程实验教学示范中心
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出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2019年第2期84-89,共6页
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基金
国家自然科学基金(61763029)
甘肃省基础研究创新群体基金(1506RJIA031)
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文摘
污水处理是一个复杂的动态反应过程,针对如何确定优化控制中关键变量的动态最优设定值,使满足出水水质排放达标的同时降低运行能耗的问题,提出了一种基于人工免疫算法Copt-aiNet(组合优化的人工免疫网络)的污水处理控制策略.首先,利用Copt-aiNet确定第二分区溶解氧质量浓度和第五分区硝态氮质量浓度的最优设定值;再利用控制器跟随最优设定值,对氧传递系数和内回流流量进行控制,进而对曝气能耗和泵送能耗同时进行优化;最后,在仿真平台BSM1上进行仿真实验,结果验证了本文控制策略的有效性,可以在保证出水水质达标的前提下有效降低能耗.
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关键词
污水处理
优化控制
人工免疫算法
基准仿真模型BSM1
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Keywords
sewage treatment
optimized control
artificial immune algorithm
benchmark simulation model BSM1
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名深度学习在故障诊断与预测中的应用
被引量：72
- 2
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作者
余萍
曹洁
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机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室
兰州理工大学电气与控制工程国家实验教学示范中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第3期1-18,共18页
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基金
国家自然科学基金（No.61763208,No.61563032,No.61963025）
甘肃省自然科学基金（No.1506RJZA104）
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文摘
近年来,深度学习以其在特征提取与模式识别方面独特优势与潜力被广泛应用于众多领域,已取得显著进展,其在复杂工业系统故障诊断与预测中的研究属于新兴领域。对近年来深度学习及其在各领域发展的优秀综述文献以及主流的开源仿真工具平台进行了整理,同时介绍了五种典型的深度学习模型,包括自动编码器(Auto-Encoder,AE)、深度置信网络(Deep Belief Networks,DBN)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)、生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN);从研究背景、实现流程及研究动态等三个方面就深度学习在故障诊断与预测中的应用研究进行了归纳总结,对近年来这一领域发表的相关论文进行了系统的综述;从研究实际出发探讨了深度学习在故障诊断与预测领域应用中存在的问题、挑战及解决方法,并对未来值得继续研究的方向进行了展望。
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关键词
深度学习
特征提取
故障诊断
故障预测
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Keywords
deep learning
feature extraction
fault diagnosis
fault prognosis
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名遗传优化粒子滤波在动态谐波检测中的应用
被引量：5
- 3
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作者
杜先君
刘洲
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机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
甘肃省工业过程先进控制重点实验室
兰州理工大学电气与控制工程国家实验教学示范中心
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2019年第8期108-114,共7页
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文摘
为了快速且准确地检测出电力系统动态谐波的幅值和相位,提出了遗传算法粒子滤波GAPF(genetic algo rithm particle filter)的动态谐波检测方法。该方法首先对遗传算法中的交叉和变异过程加入自适应思想,使粒子间的交叉概率和变异概率能够随适应度自动改变;其次用选择、交叉和变异过程代替粒子滤波中的重采样过程,得到在处理非线性、非高斯系统参数估计能力较强的GAPF算法;最后对电力系统的动态谐波进行检测。仿真实验结果表明,在非线性和非高斯噪声环境下,GAPF算法在对电力系统动态谐波的幅值和相位进行检测时,具有精度高、实时性好等优点。
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关键词
电能质量
遗传算法
粒子滤波
谐波检测
状态估计
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Keywords
power quality
genetic algorithm
particle filter
harmonic detection
state estimation
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于遗传扰动机制的改进蝙蝠优化算法
被引量：2
- 4
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作者
杜先君
马金斗
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机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
甘肃省工业过程先进控制重点实验室
兰州理工大学电气与控制工程国家实验教学示范中心
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出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2019年第4期97-102,共6页
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基金
国家自然科学基金(61563032)
甘肃省自然科学基金(1506RJZA104)
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文摘
针对蝙蝠算法现存的缺点,如收敛速度慢、优化精确度低、早熟,提出一种基于遗传扰动机制的改进蝙蝠算法(GDBA).该优化算法引入了遗传竞争机制,通过比较与全局最优解的差异,随时调整遗传算法的交叉率和变异率,使得种群具有遗传性和多样性,解决了蝙蝠算法早熟的问题,同时加快了收敛速度,提高了优化精度.采用基准测试函数进行仿真验证,实验结果表明:与蝙蝠算法(BA)和基于速度权重扰动机制的改进蝙蝠算法(WDBA)相比,该算法(GDBA)具有更好的收敛速度和搜索精度,加强了寻找全局最优解的能力.
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关键词
蝙蝠算法
全局优化
竞争机制
遗传算法
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Keywords
bat algorithm
global optimization
competition mechanism
genetic algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于GDBA算法目标跟踪的粒子多样性研究
- 5
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作者
杜先君
马金斗
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机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室
兰州理工大学电气与控制工程国家实验教学示范中心
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出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2020年第1期106-110,共5页
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文摘
针对传统目标跟踪算法搜索范围小、跟踪精度低的缺点,提出一种基于遗传扰动机制的改进蝙蝠算法(GDBA),该算法引入了遗传竞争机制,根据优化的优劣情况调整遗传算法的交叉率和变异率,使得种群具有遗传性和变异性,同时扩大了搜索范围,提高了粒子多样性,改善了跟踪精度.
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关键词
竞争机制
跟踪精度
GDBA算法
粒子多样性
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Keywords
competition mechanism
tracking accuracy
GDBA algorithm
particle variety
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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