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基于文献综述方法的卫星遥感湿地信息提取研究进展与展望
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作者 陈璐 李旺平 +5 位作者 李志红 郝君明 周兆叶 张秀霞 程小强 汪孝贤 《卫星应用》 2022年第11期51-57,共7页
为了分析遥感影像在湿地信息提取研究中的应用情况,对近年来Web Of Science(WOS)核心合集中,“Remote Sensing”学科类别下遥感影像湿地提取研究成果进行总结分析。在详细梳理检索得到的207篇湿地遥感文献的基础上,运用CiteSpace软件分... 为了分析遥感影像在湿地信息提取研究中的应用情况,对近年来Web Of Science(WOS)核心合集中,“Remote Sensing”学科类别下遥感影像湿地提取研究成果进行总结分析。在详细梳理检索得到的207篇湿地遥感文献的基础上,运用CiteSpace软件分别从作者国家、单位和文献来源期刊三个方面进行统计分析,总结了近40年来湿地遥感的常用数据源和具体应用领域,以及基于遥感数据进行湿地信息提取研究的进展和存在的问题,并在此基础上对湿地遥感未来发展进行了展望。 展开更多
关键词 湿地资源 卫星遥感 湿地提取 应用领域 文献综述
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基于CNN-OBIA的黄河源区水体提取及时空变化
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作者 陈伟 张秀霞 +3 位作者 党星海 樊新成 李旺平 徐俊伟 《人民长江》 北大核心 2024年第4期133-141,共9页
准确识别水体信息是分析地表水时空动态变化的重要技术手段。针对目前各种长时序水体信息提取方法精度低的问题,基于Landsat遥感影像,选用1986~2022年5484景黄河源区遥感影像,分别运用卷积神经网络结合面向对象(CNN-OBIA)和多指数水体... 准确识别水体信息是分析地表水时空动态变化的重要技术手段。针对目前各种长时序水体信息提取方法精度低的问题,基于Landsat遥感影像,选用1986~2022年5484景黄河源区遥感影像,分别运用卷积神经网络结合面向对象(CNN-OBIA)和多指数水体检测规则(MIWDR)两种方法提取了黄河源区的地表水体,并对两种方法的提取精度进行了对比分析。在此基础上,探究了1986~2022年黄河源区水体信息的时空变化特征,并对其主要气候因素进行相关分析。结果表明:①CNN-OBIA的总体精度和Kappa系数分别为96.78%和0.93,MIWDR的总体精度和Kappa系数分别为94.28%和0.88,总体而言,CNN-OBIA的提取精度高于MIWDR方法。CNN-OBIA的提取结果可以很好地保持水体边界完整性和有效去除山体阴影,可以较好地对细小河流进行提取。②研究区水体总面积呈现出先减少(1986~2001年)后增加(2001~2022年)的变化趋势。③相关性分析表明,降水和气温与水体面积的变化均表现出显著正相关。 展开更多
关键词 水体面积提取 卷积神经网络 面向对象 驱动力分析 黄河源区
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