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基于R＋Hadoop的中药材大数据的分析及预测
被引量：
10
1
作者
朱昶胜
王莎莎
王永贤
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第1期98-103,共6页
Hadoop具有海量数据并行存储能力和高效并行计算架构,但缺乏数据建模和数据统计能力.针对Hadoop架构的数据统计分析能力的局限性,结合R语言和Hadoop框架的优点,提出一种基于R+Hadoop环境的大数据分析及预测方法.以甘肃惠森药业电子商务...
Hadoop具有海量数据并行存储能力和高效并行计算架构,但缺乏数据建模和数据统计能力.针对Hadoop架构的数据统计分析能力的局限性,结合R语言和Hadoop框架的优点,提出一种基于R+Hadoop环境的大数据分析及预测方法.以甘肃惠森药业电子商务平台"药材盈"采集的大数据为例,通过采用Hadoop集群并行处理中药材文本数据、RHadoop进行预处理并获取样本数据、R语言对样本数据建模,获得较为可靠的预测中药材市场价格的模型,对中药材市场价格的变化规律及影响因素进行分析和预测.采用线性模型和决策树模型对中药材大数据进行建模,并通过实验验证和比较得到预测中药材市场价格的最佳模型.
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关键词
中药材
R语言
数据建模
Hadoop技术
决策树
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职称材料
题名
基于R＋Hadoop的中药材大数据的分析及预测
被引量：
10
1
作者
朱昶胜
王莎莎
王永贤
机构
兰州理工大学
计算机与通信学院.
甘肃
兰州
兰州理工大学甘肃省中医药大数据工程研究中心
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第1期98-103,共6页
基金
兰州理工大学红柳人才计划项目(J201304)的资助
文摘
Hadoop具有海量数据并行存储能力和高效并行计算架构,但缺乏数据建模和数据统计能力.针对Hadoop架构的数据统计分析能力的局限性,结合R语言和Hadoop框架的优点,提出一种基于R+Hadoop环境的大数据分析及预测方法.以甘肃惠森药业电子商务平台"药材盈"采集的大数据为例,通过采用Hadoop集群并行处理中药材文本数据、RHadoop进行预处理并获取样本数据、R语言对样本数据建模,获得较为可靠的预测中药材市场价格的模型,对中药材市场价格的变化规律及影响因素进行分析和预测.采用线性模型和决策树模型对中药材大数据进行建模,并通过实验验证和比较得到预测中药材市场价格的最佳模型.
关键词
中药材
R语言
数据建模
Hadoop技术
决策树
Keywords
Chinese medicinal materials
R language
data modeling
Hadoop technique
decision tree
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于R＋Hadoop的中药材大数据的分析及预测
朱昶胜
王莎莎
王永贤
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2017
10
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