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含风电场的输电网运营效率评估
被引量：
6
1
作者
党存禄
李永强
+1 位作者
杨海兰
党媛
《电力工程技术》
2020年第4期77-86,共10页
针对传统含风电场的输电网运营效率评估体系中存在的指标冗余和评估结果准确性较差的问题,首先引用相关性分析法去除相关性较强的指标,随后运用组合权重法合理赋权突出主导因素,从而筛选精简出含有11个代表性极强的指标的合理的评估指...
针对传统含风电场的输电网运营效率评估体系中存在的指标冗余和评估结果准确性较差的问题,首先引用相关性分析法去除相关性较强的指标,随后运用组合权重法合理赋权突出主导因素,从而筛选精简出含有11个代表性极强的指标的合理的评估指标体系,由此构建出模糊神经网络综合评价体系。然而模糊神经网络在训练参数时收敛速度较慢且容易陷入局部最优解,因此文中在对比分析了梯度下降法、粒子群算法及小生境粒子群(NPSO)算法的收敛速度和精度后,选择具有最优收敛性能的NPSO算法求解最优参数并更新到神经网络中。测试数据表明,实际输出和预测输出的契合度很高,最终针对甘肃省L市、T市和B市2011—2016年的输电网运营效率进行评估与分析。
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关键词
输电网
运营效率
相关性分析法
组合权重法
人工神经网络
模糊评价
小生境粒子群(NPSO)算法
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职称材料
题名
含风电场的输电网运营效率评估
被引量：
6
1
作者
党存禄
李永强
杨海兰
党媛
机构
兰州理工大学
电气
工程
与信息
工程
学院
甘肃省先进工业过程
控制
重点实验室
兰州理工大学国家级电气与控制工程教学基地
出处
《电力工程技术》
2020年第4期77-86,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51767017)。
文摘
针对传统含风电场的输电网运营效率评估体系中存在的指标冗余和评估结果准确性较差的问题,首先引用相关性分析法去除相关性较强的指标,随后运用组合权重法合理赋权突出主导因素,从而筛选精简出含有11个代表性极强的指标的合理的评估指标体系,由此构建出模糊神经网络综合评价体系。然而模糊神经网络在训练参数时收敛速度较慢且容易陷入局部最优解,因此文中在对比分析了梯度下降法、粒子群算法及小生境粒子群(NPSO)算法的收敛速度和精度后,选择具有最优收敛性能的NPSO算法求解最优参数并更新到神经网络中。测试数据表明,实际输出和预测输出的契合度很高,最终针对甘肃省L市、T市和B市2011—2016年的输电网运营效率进行评估与分析。
关键词
输电网
运营效率
相关性分析法
组合权重法
人工神经网络
模糊评价
小生境粒子群(NPSO)算法
Keywords
transmission network
operational efficiency
correlation analysis method
combined weight method
BP neural network
fuzzy evaluation
niche particle swarm optimization(NPSO)algorithm
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含风电场的输电网运营效率评估
党存禄
李永强
杨海兰
党媛
《电力工程技术》
2020
6
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