-
题名赛程安排的数学模型与计算机求解
被引量：3
- 1
-
-
作者
韩晓红
-
机构
兰州师范高等专科学校计算机科学教育系
-
出处
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
2005年第2期268-272,共5页
-
文摘
要求安排n支球队(n≥5)参赛的单循环赛,并使各队做到尽量公平的赛程安排,用手工编排很难做到公平、合理,并且效率不高。利用数学建模轮转和配对的方法,给出了合理、公平的最佳赛程安排,并用QBASIC高级语言在计算机上实现了算法。
-
关键词
赛程
数学模型
算法
程序设计
-
Keywords
match schedule
mathmatical model
computer
solution
programming
-
分类号
S317.4
[农业科学—作物栽培与耕作技术]
-
-
题名甘肃省水资源区域优势综合评价与分析
被引量：8
- 2
-
-
作者
魏邦龙
白天志
冯中毅
张娟
-
机构
兰州师范高等专科学校计算机科学教育系
-
出处
《节水灌溉》
北大核心
2005年第4期16-18,共3页
-
基金
甘肃省社科规划项目"甘肃省水资源优化配置与经济社会可持续发展问题研究(甘肃社科规划办[2003]2号)"的部分研究内容。
-
文摘
水资源的过多或过少都会导致危机。优化配置水资源,是推动西部地区经济社会可持续发展的关键。如何实现水资源的优化配置,是政府主管部门、众多学者共同关心的问题。通过对甘肃省水资源区域优势的综合评价,揭示甘肃不同地区水资源的丰亏状况,为寻求经济发展与生态建设、水资源合理开发利用的最佳结合点提供科学依据。
-
关键词
水资源
区域优势
综合评价
甘肃
可持续发展
-
Keywords
water resources
zoning advantage
synthesis evaluation
-
分类号
S273.1
[农业科学—农业水土工程]
-
-
题名甘肃省水资源利用效率及变化分析
被引量：3
- 3
-
-
作者
魏邦龙
白天志
冯中毅
张娟
-
机构
兰州师范高等专科学校计算机科学教育系
-
出处
《节水灌溉》
北大核心
2006年第4期34-36,共3页
-
基金
甘肃省社科规划办项目"甘肃省水资源优化配置与经济社会可持续发展问题研究([2003]2号)"的部分研究内容
-
文摘
优化配置水资源,是推动西部地区经济社会可持续发展的关键。如何实现水资源的合理开发和利用,是各级政府主管部门、众多学者共同关心的问题。通过对甘肃省水资源利用效率及变化的分析,探索如何更好地开发和利用甘肃水资源,为经济社会的协调发展与环境建设提供科学依据。
-
关键词
水资源
利用效率
供水量
甘肃
-
分类号
TV213.9
[水利工程—水文学及水资源]
-
-
题名C_m·P_n图的邻强边色数
被引量：2
- 4
-
-
作者
包世堂
刘君
任志国
赵传成
-
机构
兰州师范高等专科学校计算机系
-
出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2004年第6期146-147,共2页
-
文摘
设m(m ≥ 3)个边不相交的路vi1vi2 ,vi2 vi3 ,… ,vi(n-1) vin(i=1,2 ,… ,m) ,连m(m≥ 3)圈v11,v2 1,v3 1,… ,vm1后所得的简单图称Cm 与Pn 的联图 ,记为Cm·Pn.本文证明了Cm·Pn 图的邻点可区别的边色数为 4 .
-
关键词
图
圈
路
邻点可区别邻强边色数
-
Keywords
graph
cycle
path
adjacent strong edge chromatic number of adjacent vertex-distinguish graph
-
分类号
O157.5
[理学—基础数学]
-
-
题名一种新的频集发现算法P&FP
被引量：2
- 5
-
-
作者
冯中毅
董海棠
-
机构
兰州师范高等专科学校计算机科学教育系
兰州交通大学机电工程学院
-
出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2004年第6期81-84,共4页
-
文摘
在分析已有关联规则挖掘算法的基础上 ,提出了应用于Web文本集的特征关联规则挖掘框架 ,详细地论述了该框架所涉及的主要技术和实现过程中涉及的诸多问题 ,据此给出了该框架主要模块的实现算法 .在该框架中 ,Web文本集的特征关联规则挖掘以Web文本的结构化处理和特征化处理为前提 ,核心的挖掘模块由频集发现算法P&FP和关联规则生成算法GenNoRedundantRule构成 ,算法P&FP结合了Partition算法的数据分片思想和FP 生成树算法的高效性 ,算法GenNoRedundantRule可以避免大量冗余规则的产生 .这两个算法较之已有的算法是比较高效的 。
-
关键词
WEB挖掘
WEB文本挖掘
关联规则
特征抽取
-
Keywords
Web mining
Web text mining
association rule
character extraction
-
分类号
TP311.12
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
