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基于BP-ANN结合CRITIC法优化当归尾提取工艺参数
被引量：
5
1
作者
徐志伟
毕映燕
+4 位作者
冯芸梅
边娜
王宝才
李季文
杜伟锋
《天然产物研究与开发》
CAS
CSCD
2023年第8期1416-1421,共6页
通过反向传播神经网络(BP-ANN)结合CRITIC法多指标优化当归尾的提取工艺。以提取次数、料液比、提取时间为考察因素,用CRITIC法计算阿魏酸、绿原酸、欧前胡素、藁本内酯、当归尾药材干膏率的多指标综合评分作为评价指标,先采用正交设计...
通过反向传播神经网络(BP-ANN)结合CRITIC法多指标优化当归尾的提取工艺。以提取次数、料液比、提取时间为考察因素,用CRITIC法计算阿魏酸、绿原酸、欧前胡素、藁本内酯、当归尾药材干膏率的多指标综合评分作为评价指标,先采用正交设计,再建立反向传播神经网络模型,通过网络训练,预测当归尾的最优提取工艺。优化得到的当归尾最优提取工艺为加9.6倍量水,提取时间67 min,提取3次,检测样本的网络预测值和实际测量值的相对误差小于1%。通过相关数学模型分析和预测所得的当归尾提取工艺稳定可行,可有效提高当归尾中有效成分的提取效率。
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关键词
反向传播神经网络
CRITIC法
当归尾
多指标
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题名
基于BP-ANN结合CRITIC法优化当归尾提取工艺参数
被引量：
5
1
作者
徐志伟
毕映燕
冯芸梅
边娜
王宝才
李季文
杜伟锋
机构
甘肃省中医院
兰州市城关区白银路街道卫生社区卫生服务中心
浙江中医药大学中药炮制技术研究
中心
出处
《天然产物研究与开发》
CAS
CSCD
2023年第8期1416-1421,共6页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1707001)
国家中药标准化项目(ZYBZH-H-ZY-45)
+1 种基金
国家中医药行业科研专项(201507002)
中华中医药学会青年人才托举工程项目(QNRC2-C12)。
文摘
通过反向传播神经网络(BP-ANN)结合CRITIC法多指标优化当归尾的提取工艺。以提取次数、料液比、提取时间为考察因素,用CRITIC法计算阿魏酸、绿原酸、欧前胡素、藁本内酯、当归尾药材干膏率的多指标综合评分作为评价指标,先采用正交设计,再建立反向传播神经网络模型,通过网络训练,预测当归尾的最优提取工艺。优化得到的当归尾最优提取工艺为加9.6倍量水,提取时间67 min,提取3次,检测样本的网络预测值和实际测量值的相对误差小于1%。通过相关数学模型分析和预测所得的当归尾提取工艺稳定可行,可有效提高当归尾中有效成分的提取效率。
关键词
反向传播神经网络
CRITIC法
当归尾
多指标
Keywords
BP neural network
CRITIC
the tail of Angelica sinensis
multiple indicators
分类号
R932 [医药卫生—生药学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP-ANN结合CRITIC法优化当归尾提取工艺参数
徐志伟
毕映燕
冯芸梅
边娜
王宝才
李季文
杜伟锋
《天然产物研究与开发》
CAS
CSCD
2023
5
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