期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
深度学习算法辅助构建三维颜面正中矢状平面 被引量:9
1
作者 朱玉佳 许晴 +7 位作者 赵一姣 张磊 付子旺 温奥楠 高梓翔 张昀 傅湘玲 王勇 《北京大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期134-139,共6页
目的:旨在建立一种可准确确定三维颜面解剖标志点的深度学习算法——多视图堆叠沙漏神经网络(multi-view stacked hourglass convolutional neural networks,MSH-CNN),并结合赋权普氏分析算法实现三维颜面正中矢状平面的自动构建。方法... 目的:旨在建立一种可准确确定三维颜面解剖标志点的深度学习算法——多视图堆叠沙漏神经网络(multi-view stacked hourglass convolutional neural networks,MSH-CNN),并结合赋权普氏分析算法实现三维颜面正中矢状平面的自动构建。方法:收集面部无明显畸形的受试者100例,获取三维颜面数据,由专家进行颜面标志点(21个)和正中矢状平面的标注。以上述其中80例受试者三维颜面数据作为训练集数据,训练并建立本研究的MSH-CNN算法模型。以其余20例作为测试集数据,由训练后的深度学习算法自动确定每例数据的三维颜面解剖标志点(21个),并评价算法标点与专家标点间“定点误差”。将MSH-CNN自动确定的三维颜面解剖标志点应用于本课题组前期研究建立的赋权普氏分析算法,可自动构建出20例受试者的三维颜面正中矢状平面。计算MSH-CNN结合赋权普氏分析算法构建的正中矢状平面与专家正中矢状平面间“角度误差”,评价三维颜面正中矢状平面自动构建方法的效果。结果:针对20例面部无明显畸形的受试者,基于MSH-CNN和赋权普氏分析算法构建正中矢状平面与专家平面间的角度误差平均为0.73°±0.50°,其中MSH-CNN自动确定颜面21个解剖标志点的定点误差平均为(1.13±0.24)mm,眶区定点误差最大平均为(1.31±0.54)mm,鼻区定点误差最小平均为(0.79±0.36)mm。结论:将深度学习算法与赋权普氏分析算法结合应用,实现了三维颜面正中矢状平面的全自动构建,初步达到了临床专家的构建效果,为自主知识产权的软件开发奠定了基础。 展开更多
关键词 正中矢状平面 深度学习 普氏分析
在线阅读 下载PDF
太极扣附着体与卡环式活动义齿的临床应用效果比较 被引量:12
2
作者 张昀 张卫平 +3 位作者 李立 吴雅昕 陈彩云 曹富春 《口腔医学研究》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期304-305,共2页
目的:研究太极扣(ERA)附着体在牙列缺损修复应用中的效果。方法:结合32例应用太极扣附着体修复的可摘局部义齿修复的患者,对其进行满意度、固位性能、咀嚼效能、舒适程度、美观性、摘戴方便满意度调查,并对临床检查基牙的牙体、牙周状... 目的:研究太极扣(ERA)附着体在牙列缺损修复应用中的效果。方法:结合32例应用太极扣附着体修复的可摘局部义齿修复的患者,对其进行满意度、固位性能、咀嚼效能、舒适程度、美观性、摘戴方便满意度调查,并对临床检查基牙的牙体、牙周状况等方面的定期复查,与传统可摘局部义齿进行比较。结果:32例太极扣(ERA)附着体在各方面都比传统修复体有明显提高。结论:太极扣是一种简单可靠、成本低、易于推广应用的附着体。 展开更多
关键词 冠外附着体 太极扣(ERA)弹性附着体 牙列缺损 固定活动联合修复
在线阅读 下载PDF
太极扣附着体修复游离端缺失伴牙周病患者的临床效果研究 被引量:5
3
作者 张昀 张卫平 +3 位作者 李立 马楚凡 孙静 孙晓红 《口腔医学研究》 CAS CSCD 2012年第9期880-882,共3页
目的:研究太极扣(ERA)附着体义齿修复肯氏Ⅰ、Ⅱ类牙列缺损伴牙周病患者的临床应用效果。方法:对82例肯氏Ⅰ、Ⅱ类牙列缺失伴牙周病的患者,随机分为实验组和对照组,实验组46例,用太极扣附着体义齿修复;对照组36例,采用卡环式义齿修复,... 目的:研究太极扣(ERA)附着体义齿修复肯氏Ⅰ、Ⅱ类牙列缺损伴牙周病患者的临床应用效果。方法:对82例肯氏Ⅰ、Ⅱ类牙列缺失伴牙周病的患者,随机分为实验组和对照组,实验组46例,用太极扣附着体义齿修复;对照组36例,采用卡环式义齿修复,修复后3、6、12、36个月临床复查,通过患者问卷调查,临床检查,及X线片观察其修复效果,并比较2组的临床成功率。结果:通过3、6、12、36个月的系统观察,随访,评价,2组比较有显著性差异(P<0.01)。结论:太极扣附着体义齿修复肯氏Ⅰ、Ⅱ类牙列缺损伴牙周病患者效果明显优于卡环式义齿修复,值得推广。 展开更多
关键词 太极扣(ERA)附着体义齿 牙周病 肯氏Ⅰ、Ⅱ类牙列缺损
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部