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基于深度学习的气象要素预测方法
被引量：
9
1
作者
马景奕
刘维成
闫文君
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期186-193,共8页
针对气象预测内容繁多且影响因素多样的问题,提出了一种基于长短时记忆(LSTM)的气象预测方法。方法能够对繁杂的气象数据进行自动预处理,提取相应的特征信息。通过神经网络的前向训练、长短时记忆反馈学习,经过多隐藏层地自主训练,对能...
针对气象预测内容繁多且影响因素多样的问题,提出了一种基于长短时记忆(LSTM)的气象预测方法。方法能够对繁杂的气象数据进行自动预处理,提取相应的特征信息。通过神经网络的前向训练、长短时记忆反馈学习,经过多隐藏层地自主训练,对能见度、温度、露点、风速、风向以及压力气象信息实现准确预测。通过实验以及与经典机器学习预测方法的比较,验证了本文方法在气象预测中的有效性,进一步提升了气象预测的准确性,各项预测值的均方检验误差平均值为0.35。
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关键词
气象预测
深度学习
神经网络
长短时记忆
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职称材料
西北地区暴雨时空变化及异常年夏季环流特征
被引量：
25
2
作者
赵庆云
宋松涛
+2 位作者
杨贵名
宋琳琳
孔祥伟
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期517-522,共6页
利用中国西北地区248个观测站1981-2010年逐日降水量资料、NCEP/NCAR再分析资料,对西北地区暴雨的时空变化及环流异常特征进行了分析.结果表明:暴雨主要出现在陕西、甘肃东南部、宁夏东南部,暴雨出现次数依次由东南向西北减少.暴雨的年...
利用中国西北地区248个观测站1981-2010年逐日降水量资料、NCEP/NCAR再分析资料,对西北地区暴雨的时空变化及环流异常特征进行了分析.结果表明:暴雨主要出现在陕西、甘肃东南部、宁夏东南部,暴雨出现次数依次由东南向西北减少.暴雨的年际差异较大,年内主要集中在7-8月,两个月的暴雨日数占全年的64%,7月最多,8月次之,区域性暴雨7月下旬最多.西北地区大范围暴雨过程偏多年份夏季(7月和8月),西太平洋副热带高压偏强,西脊点伸到110?E附近,亚洲中高纬度多低值系统活动,低层(700 hPa)来自南海的偏东气流与青藏高原南侧的偏西气流合并为偏南气流向北伸展到西北地区东部,将充沛的水汽输送到这一区域,到达35?N附近与西北气流相遇;反之,西北地区大范围暴雨过程偏少年份夏季(7月和8月),西太平洋副热带高压偏弱,远离大陆,亚洲高纬度多高值系统活动,低层是一支偏北气流控制西北地区东部.
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关键词
暴雨
时空变化
异常年夏季环流特征
西北地区
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职称材料
青藏高原切变线暴雪中尺度分析及其涡源研究
被引量：
69
3
作者
徐建芬
陶健红
夏建平
《高原气象》
CSCD
北大核心
2000年第2期187-197,共11页
利用天气图和T63资料分析 1 996年 1月中旬青海牧区降雪过程 ,指出这场暴雪是由于北支冷空气和南支暖湿气流结合形成具有中 α尺度结构的高原切变线引发的暴雪过程 ,其主要触发信号是切变线高层正变涡。诊断表明 ,对高层正变涡起主要贡...
利用天气图和T63资料分析 1 996年 1月中旬青海牧区降雪过程 ,指出这场暴雪是由于北支冷空气和南支暖湿气流结合形成具有中 α尺度结构的高原切变线引发的暴雪过程 ,其主要触发信号是切变线高层正变涡。诊断表明 ,对高层正变涡起主要贡献的是平流项和扭转项 ,此两项正贡献都与背景场上青藏高原南北两支西风急流适当配置相互作用有关。
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关键词
青藏高原
暴雪
中-α尺度切变线
涡源诊断
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职称材料
题名
基于深度学习的气象要素预测方法
被引量：
9
1
作者
马景奕
刘维成
闫文君
机构
中国
气象
局
气象
干部培训学院甘肃分院
兰州市中心气象台
出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期186-193,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41505036)资助。
文摘
针对气象预测内容繁多且影响因素多样的问题,提出了一种基于长短时记忆(LSTM)的气象预测方法。方法能够对繁杂的气象数据进行自动预处理,提取相应的特征信息。通过神经网络的前向训练、长短时记忆反馈学习,经过多隐藏层地自主训练,对能见度、温度、露点、风速、风向以及压力气象信息实现准确预测。通过实验以及与经典机器学习预测方法的比较,验证了本文方法在气象预测中的有效性,进一步提升了气象预测的准确性,各项预测值的均方检验误差平均值为0.35。
关键词
气象预测
深度学习
神经网络
长短时记忆
Keywords
meteorological forecast
deep learning
neural network
long short term memory
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
西北地区暴雨时空变化及异常年夏季环流特征
被引量：
25
2
作者
赵庆云
宋松涛
杨贵名
宋琳琳
孔祥伟
机构
兰州市中心气象台
兰州
大学大气科学学院
中国
气象
局
气象
中心
出处
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期517-522,共6页
基金
国家公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY201306006)
中国气象局北方暴雨创新团队项目
文摘
利用中国西北地区248个观测站1981-2010年逐日降水量资料、NCEP/NCAR再分析资料,对西北地区暴雨的时空变化及环流异常特征进行了分析.结果表明:暴雨主要出现在陕西、甘肃东南部、宁夏东南部,暴雨出现次数依次由东南向西北减少.暴雨的年际差异较大,年内主要集中在7-8月,两个月的暴雨日数占全年的64%,7月最多,8月次之,区域性暴雨7月下旬最多.西北地区大范围暴雨过程偏多年份夏季(7月和8月),西太平洋副热带高压偏强,西脊点伸到110?E附近,亚洲中高纬度多低值系统活动,低层(700 hPa)来自南海的偏东气流与青藏高原南侧的偏西气流合并为偏南气流向北伸展到西北地区东部,将充沛的水汽输送到这一区域,到达35?N附近与西北气流相遇;反之,西北地区大范围暴雨过程偏少年份夏季(7月和8月),西太平洋副热带高压偏弱,远离大陆,亚洲高纬度多高值系统活动,低层是一支偏北气流控制西北地区东部.
关键词
暴雨
时空变化
异常年夏季环流特征
西北地区
Keywords
torrential rain
spatial and temporal variation
general circulation anomaly characteristic in summer
Northwest China
分类号
P458.2 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
青藏高原切变线暴雪中尺度分析及其涡源研究
被引量：
69
3
作者
徐建芬
陶健红
夏建平
机构
兰州市中心气象台
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2000年第2期187-197,共11页
基金
国家自然科学基金!"我国西部灾害性暴雪机理的诊断和数值模拟研究"( 497752 71 )资助
文摘
利用天气图和T63资料分析 1 996年 1月中旬青海牧区降雪过程 ,指出这场暴雪是由于北支冷空气和南支暖湿气流结合形成具有中 α尺度结构的高原切变线引发的暴雪过程 ,其主要触发信号是切变线高层正变涡。诊断表明 ,对高层正变涡起主要贡献的是平流项和扭转项 ,此两项正贡献都与背景场上青藏高原南北两支西风急流适当配置相互作用有关。
关键词
青藏高原
暴雪
中-α尺度切变线
涡源诊断
Keywords
Qinghai Xizang Plateau snow storm Meso α scale shear line Study of vortex source
分类号
P426.634 [天文地球—大气科学及气象学]
P458.2 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的气象要素预测方法
马景奕
刘维成
闫文君
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2021
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
西北地区暴雨时空变化及异常年夏季环流特征
赵庆云
宋松涛
杨贵名
宋琳琳
孔祥伟
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
青藏高原切变线暴雪中尺度分析及其涡源研究
徐建芬
陶健红
夏建平
《高原气象》
CSCD
北大核心
2000
69
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职称材料
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