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基于自适应免疫遗传算法的真空退火炉变参数PID温度控制系统
被引量：
9
1
作者
李晓斌
常蓬彬
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期69-72,共4页
真空退火炉退火温度的精确控制是一个典型的非线性、大时滞、大惯性、存在强交叉耦合、时 变的复杂的控制问题,常规的PID控制器很难实现对退火温度的精确控制．本文以神经网络建立的真 空退火炉模型为控制模型,利用自适应免疫遗传算法...
真空退火炉退火温度的精确控制是一个典型的非线性、大时滞、大惯性、存在强交叉耦合、时 变的复杂的控制问题,常规的PID控制器很难实现对退火温度的精确控制．本文以神经网络建立的真 空退火炉模型为控制模型,利用自适应免疫遗传算法全局搜索获取最优的可变PID参数的方法,解决 了真空退火炉退火温度精确控制的问题;应用结果表明,该温度控制系统优于传统的PID控制系统,并 具有良好的可靠性、自适应性和鲁棒性．
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关键词
自适应免疫遗传算法
真空退火炉
变参数PID
温度控制
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题名
基于自适应免疫遗传算法的真空退火炉变参数PID温度控制系统
被引量：
9
1
作者
李晓斌
常蓬彬
机构
兰州
理工
大学
电信学院
兰州大学电子技术开发应用研究所
出处
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期69-72,共4页
基金
国家科技攻关计划基金(2002BA901A28)
甘肃省省长基金(GS015-A52-012)资助项目.
文摘
真空退火炉退火温度的精确控制是一个典型的非线性、大时滞、大惯性、存在强交叉耦合、时 变的复杂的控制问题,常规的PID控制器很难实现对退火温度的精确控制．本文以神经网络建立的真 空退火炉模型为控制模型,利用自适应免疫遗传算法全局搜索获取最优的可变PID参数的方法,解决 了真空退火炉退火温度精确控制的问题;应用结果表明,该温度控制系统优于传统的PID控制系统,并 具有良好的可靠性、自适应性和鲁棒性．
关键词
自适应免疫遗传算法
真空退火炉
变参数PID
温度控制
Keywords
adaptive immune genetic algorithm
vacuum annealing furnace
variable arguments PID
temperature control
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自适应免疫遗传算法的真空退火炉变参数PID温度控制系统
李晓斌
常蓬彬
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005
9
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