目的探究人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域应用的随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)研究现状,以期为我国学者开展AI研究提供思路。方法检索PubMed数据库,获得AI相关RCT医学研究文献。基于Web of Science数...目的探究人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域应用的随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)研究现状,以期为我国学者开展AI研究提供思路。方法检索PubMed数据库,获得AI相关RCT医学研究文献。基于Web of Science数据库获取文献发表时间、被引频次、作者及所在研究机构与国家等信息,并进行归纳总结;采用VOSviewer 1.6.17软件生成作者、研究机构、国家合作的网络图,并对关键词进行聚类分析;采用Cite Space 5.8.R3软件对文献被引情况和关键词进行突发性检测。结果共获得医学领域内AI相关RCT文献1174篇,篇均被引频次为36.09,发表时间分布于1989至2021年,其中2007年后发文量显著增加。1174篇研究共涉及61个国家、1794个机构、7288位作者,其中发文量居前5位的国家依次为美国(37.22%,437篇)、意大利(10.90%,128篇)、韩国(8.86%,104篇)、德国(8.35%,98篇)、中国(7.84%,92篇),发文量居前5位的研究机构分别为美国哈佛大学(2.98%,35篇)、韩国延世大学(2.73%,32篇)、美国西北大学(2.21%,26篇)、美国麻省理工学院(2.13%,25篇)、美国斯坦福大学(1.96%,23篇),发文量居前5位的作者分别为Krebs(22篇,美国麻省理工学院)、Calabro(11篇,意大利IRCCS神经中心)、Picelli(11篇,意大利维罗纳大学)、Smania(11篇,意大利维罗纳大学)、Lin(10篇,中国台湾大学)。高产作者、研究机构、国家之间的合作不充分、不密切。高频关键词聚集为3类:机器人技术在疾病治疗中的应用、机器学习在疾病诊断与管理中的应用和AI在康复训练中的应用。突发性检测结果发现,机器人辅助和机器学习是目前该领域内的研究热点。结论近年来AI相关RCT医学研究数量增加迅速,虽然发达国家在该领域的研究处于领先地位,但我国的研究者和研究机构亦表现出巨大潜力。目前开展AI相关RCT医学研究的作者、研究机构及国家之间的合作不密切,研究主题有待拓展。展开更多
世界卫生组织(World Health Organization,WHO)指南历经数十年的发展与革新,制订方法和质量均在不断完善。然而,常规指南的实施仍存在一些问题,包括从制订到实施的时间周期较长、推荐意见准确性和一致性可能受损以及部分国家支持指南改...世界卫生组织(World Health Organization,WHO)指南历经数十年的发展与革新,制订方法和质量均在不断完善。然而,常规指南的实施仍存在一些问题,包括从制订到实施的时间周期较长、推荐意见准确性和一致性可能受损以及部分国家支持指南改编和实施能力有限等。因此,指南的推荐意见无法达到预期效果。随着数字健康系统的发展,WHO及其成员国意识到数字化指南的重要性,推出了智慧指南。这一新方法可在数字时代加速循证指南的实施,提高其依从性和可实施性,改善卫生保健质量和人群健康结局。本文旨在介绍WHO智慧指南的背景、定义、框架和构成,并以产前保健智慧指南为例对其进行解读。展开更多
文摘目的探究人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域应用的随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)研究现状,以期为我国学者开展AI研究提供思路。方法检索PubMed数据库,获得AI相关RCT医学研究文献。基于Web of Science数据库获取文献发表时间、被引频次、作者及所在研究机构与国家等信息,并进行归纳总结;采用VOSviewer 1.6.17软件生成作者、研究机构、国家合作的网络图,并对关键词进行聚类分析;采用Cite Space 5.8.R3软件对文献被引情况和关键词进行突发性检测。结果共获得医学领域内AI相关RCT文献1174篇,篇均被引频次为36.09,发表时间分布于1989至2021年,其中2007年后发文量显著增加。1174篇研究共涉及61个国家、1794个机构、7288位作者,其中发文量居前5位的国家依次为美国(37.22%,437篇)、意大利(10.90%,128篇)、韩国(8.86%,104篇)、德国(8.35%,98篇)、中国(7.84%,92篇),发文量居前5位的研究机构分别为美国哈佛大学(2.98%,35篇)、韩国延世大学(2.73%,32篇)、美国西北大学(2.21%,26篇)、美国麻省理工学院(2.13%,25篇)、美国斯坦福大学(1.96%,23篇),发文量居前5位的作者分别为Krebs(22篇,美国麻省理工学院)、Calabro(11篇,意大利IRCCS神经中心)、Picelli(11篇,意大利维罗纳大学)、Smania(11篇,意大利维罗纳大学)、Lin(10篇,中国台湾大学)。高产作者、研究机构、国家之间的合作不充分、不密切。高频关键词聚集为3类:机器人技术在疾病治疗中的应用、机器学习在疾病诊断与管理中的应用和AI在康复训练中的应用。突发性检测结果发现,机器人辅助和机器学习是目前该领域内的研究热点。结论近年来AI相关RCT医学研究数量增加迅速,虽然发达国家在该领域的研究处于领先地位,但我国的研究者和研究机构亦表现出巨大潜力。目前开展AI相关RCT医学研究的作者、研究机构及国家之间的合作不密切,研究主题有待拓展。
文摘世界卫生组织(World Health Organization,WHO)指南历经数十年的发展与革新,制订方法和质量均在不断完善。然而,常规指南的实施仍存在一些问题,包括从制订到实施的时间周期较长、推荐意见准确性和一致性可能受损以及部分国家支持指南改编和实施能力有限等。因此,指南的推荐意见无法达到预期效果。随着数字健康系统的发展,WHO及其成员国意识到数字化指南的重要性,推出了智慧指南。这一新方法可在数字时代加速循证指南的实施,提高其依从性和可实施性,改善卫生保健质量和人群健康结局。本文旨在介绍WHO智慧指南的背景、定义、框架和构成,并以产前保健智慧指南为例对其进行解读。
