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北京市空气质量指数与气象条件的关系及其对呼吸系统疾病的滞后影响
被引量：
15
1
作者
马盼
李若麟
+3 位作者
赵笑颜
宁贵财
张莹
王式功
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期388-393,共6页
依据北京市2009年1月1日-2011年12月31日的逐日空气质量指数(AQI)与同时段常规地面气象观测数据,区分污染日与非污染日(以轻微污染下界为分界)、不同季节研究了AQI与气象要素的关系;应用分布滞后非线性模型与广义相加模型,在调整气温、...
依据北京市2009年1月1日-2011年12月31日的逐日空气质量指数(AQI)与同时段常规地面气象观测数据,区分污染日与非污染日(以轻微污染下界为分界)、不同季节研究了AQI与气象要素的关系;应用分布滞后非线性模型与广义相加模型,在调整气温、相对湿度、风速等混杂效应的基础上,定量计算了AQI对呼吸系统急诊人数的影响及滞后效应.结果表明,研究时段北京AQI的年际波动并不明显,冬季中、重度污染易发;秋季空气优良率最低;春季易发生轻微污染.污染日AQI与平均气压、最高气压显著正相关,与气温、相对湿度负相关;非污染日,AQI与气压、平均/最大风速和日照时数负相关,而与气温、相对湿度、降水量正相关.就诊当天与滞后1 d的AQI对呼吸系统疾病的影响最显著,且危险度(RR)随污染物质量浓度的增大以接近线性形态增大.AQI指数每增加10,北京市呼吸系统急诊就诊人数的RR为0.22%,其95%置信区间为0.104%~0.342%.
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关键词
空气质量指数
气象要素
呼吸系统疾病
滞后效应
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职称材料
题名
北京市空气质量指数与气象条件的关系及其对呼吸系统疾病的滞后影响
被引量：
15
1
作者
马盼
李若麟
赵笑颜
宁贵财
张莹
王式功
机构
兰州大学大气科学学院甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室气象环境与人体健康研究中心
成都信息工程
大学
大气科学
学院
出处
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期388-393,共6页
基金
公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY201106034)
国家人口与健康科学数据共享平台建设项目
文摘
依据北京市2009年1月1日-2011年12月31日的逐日空气质量指数(AQI)与同时段常规地面气象观测数据,区分污染日与非污染日(以轻微污染下界为分界)、不同季节研究了AQI与气象要素的关系;应用分布滞后非线性模型与广义相加模型,在调整气温、相对湿度、风速等混杂效应的基础上,定量计算了AQI对呼吸系统急诊人数的影响及滞后效应.结果表明,研究时段北京AQI的年际波动并不明显,冬季中、重度污染易发;秋季空气优良率最低;春季易发生轻微污染.污染日AQI与平均气压、最高气压显著正相关,与气温、相对湿度负相关;非污染日,AQI与气压、平均/最大风速和日照时数负相关,而与气温、相对湿度、降水量正相关.就诊当天与滞后1 d的AQI对呼吸系统疾病的影响最显著,且危险度(RR)随污染物质量浓度的增大以接近线性形态增大.AQI指数每增加10,北京市呼吸系统急诊就诊人数的RR为0.22%,其95%置信区间为0.104%~0.342%.
关键词
空气质量指数
气象要素
呼吸系统疾病
滞后效应
Keywords
air quality index
meteorological factor
respiratory disease
lag effect
分类号
P49 [天文地球—大气科学及气象学]
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1
北京市空气质量指数与气象条件的关系及其对呼吸系统疾病的滞后影响
马盼
李若麟
赵笑颜
宁贵财
张莹
王式功
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
15
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