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IDEA加密标准在开发系统时的一些改进 被引量:2
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作者 马义德 杜鸿飞 张在峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期114-115,193,共3页
分析介绍了IDEA国际数据加密标准,提出了解决明文最后一个不完整分组的新方法(适用于其他分组加密算法),简化了用户密钥管理(适用于所有加密算法),并在其他方面也提出了有实际意义的处理方法。
关键词 IDEA DES 分组加密 密钥管理
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自适应彩色图像SCM去噪 被引量:2
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作者 马义德 袁金霞 张红娟 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期754-758,共5页
提出一种彩色图像去噪方法。该方法首先利用脉冲发放皮层模型(spiking cortical model,SCM)的同步脉冲发放特性和脉冲噪声明显不同于周围非噪声像素的特点定位彩色图像各通道中脉冲噪声点的位置;然后根据噪声检测情况自适应地选择窗口... 提出一种彩色图像去噪方法。该方法首先利用脉冲发放皮层模型(spiking cortical model,SCM)的同步脉冲发放特性和脉冲噪声明显不同于周围非噪声像素的特点定位彩色图像各通道中脉冲噪声点的位置;然后根据噪声检测情况自适应地选择窗口的大小及对应的滤波方法仅滤除噪声像素,保持非噪声像素不变。实验数据表明该方法能够充分去除噪声的同时很好地保持图像细节。对污染严重的图像,用该方法去噪后的主观视觉和客观评价明显有所改善。 展开更多
关键词 自适应算法 彩色图像处理 脉冲噪声 中值滤波 脉冲发放皮层模型
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基于量化的鲁棒数字水印技术 被引量:3
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作者 马义德 陆福相 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第11期2011-2015,共5页
提出了一种基于量化的鲁棒数字水印技术 .由于混沌序列具有的优良性质 ,首先由密钥作为种子生成原始混沌序列 ,以此来调制原始水印标志 ,并进行纠错编码和幻方置乱 ,然后进行位扩展和混沌序列调制 ,最后把预处理后的水印嵌入到原始载体... 提出了一种基于量化的鲁棒数字水印技术 .由于混沌序列具有的优良性质 ,首先由密钥作为种子生成原始混沌序列 ,以此来调制原始水印标志 ,并进行纠错编码和幻方置乱 ,然后进行位扩展和混沌序列调制 ,最后把预处理后的水印嵌入到原始载体图像中 .纠错编码和位扩展可以极大提高水印的鲁棒性 ,混沌序列调制可以极大提高水印的安全性 .而幻方置乱尽管不能降低水印的误码率 ,但是可以最大限度的分散误码对原始水印标志的影响 ,改善水印的视觉效果 .嵌入方法采用一种基于量化原始载体图像的 DCT变换系数的数字水印嵌入方法 。 展开更多
关键词 混沌序列 纠错编码 幻方置乱 位扩展 离散余弦变换(DCT) 量化
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一种用于图像编码的区域分割新方法 被引量:4
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作者 赵荣昌 马义德 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1277-1283,共7页
为了适应图像分割编码的需要,提高编码性能和效率,本文研究了一种图像区域分割新方法.源于人眼成像原理和视神经网络的知觉分割特性,首先提出一种具有脉冲耦合和梯度锐化能力的神经元网络模型.然后通过构造一个拟合函数对相邻神经元的... 为了适应图像分割编码的需要,提高编码性能和效率,本文研究了一种图像区域分割新方法.源于人眼成像原理和视神经网络的知觉分割特性,首先提出一种具有脉冲耦合和梯度锐化能力的神经元网络模型.然后通过构造一个拟合函数对相邻神经元的相似刺激输入进行平滑处理,而对具有不连续变化特性的刺激输入进行锐化,使得神经元比较容易地感知到均匀亮度区域和目标边缘的准确位置.最后通过实验验证了该算法的有效性.本文算法能够准确、有效地的分割出均匀区域,并且与原始图像具有很好的对应关系.在将本文算法应用到图像区域分割编码中,能够大大提高编码的效率,并得到高质量的重建图像. 展开更多
关键词 图像分割 图像分割编码 神经元网络 区域平滑 梯度锐化
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三态层叠PCNN原理及在最短路径求解中的应用 被引量:2
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作者 赵荣昌 马义德 绽琨 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1785-1789,共5页
为实现神经网络的流水线操作,将电路设计中的三态思想和层叠流水线思想运用到神经网络中,通过建立具有抑制、亚点火和点火三种状态的神经元,提出了三态层叠脉冲耦合神经网络模型。通过三态神经元,将点火过程分解成三阶段以便实现流水线... 为实现神经网络的流水线操作,将电路设计中的三态思想和层叠流水线思想运用到神经网络中,通过建立具有抑制、亚点火和点火三种状态的神经元,提出了三态层叠脉冲耦合神经网络模型。通过三态神经元,将点火过程分解成三阶段以便实现流水线操作,成功解决了神经网络在自动波传播方向上的并行处理问题,在自动波传播的横向和纵向都实现了并行处理,极大地提高了算法的运算速度和准确性。将此模型运用到最短路径的求解问题中,通过实验表明,该算法在保证全局搜索的同时提高了搜索速度,且其对初始条件和参数的依赖性很小。 展开更多
关键词 组合优化 脉冲耦合神经网络 三态层叠流水线操作 自动波 最短路径
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基于PCNN的高斯混合模型运动检测改进方法 被引量:1
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作者 朱望飞 马义德 邱秀清 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期129-131,137,共4页
针对固定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法.改进方法引入PCNN算法,针对模型匹配问题,提出自适应局部阈值算法并结合区域增长思想,利用PCNN的迭代计算,逐步检测出运动目标.实验表明,改进的方法... 针对固定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法.改进方法引入PCNN算法,针对模型匹配问题,提出自适应局部阈值算法并结合区域增长思想,利用PCNN的迭代计算,逐步检测出运动目标.实验表明,改进的方法与传统方法相比具有更好的运动目标检测能力,在运动目标和背景的灰度值差别比较小的情况下,能改善其运动目标检测的效果. 展开更多
关键词 运动检测 高斯混合模型 自适应阈值 脉冲耦合神经网络
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一种基于脉冲耦合神经网络的语音情感识别新方法 被引量:3
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作者 梁泽 马义德 +2 位作者 张恩溯 朱望飞 汤书森 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期710-713,718,共5页
针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN,得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征,利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明,该方法可... 针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN,得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征,利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明,该方法可以有效地识别"高兴"与"平常"这两种不同的情感。该方法将PCNN引入到语音情感识别的应用研究中,开拓了语音和图像信号结合处理的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 脉冲耦舍神经网络 语音情感识别 语谱图 神经元点火序列 熵序列
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M带小波的子带自适应阈值除噪算法
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作者 赵国军 张久文 安世霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期198-200,243,共4页
在广义高斯分布(Generalized Guassian Distribution,GGD)模型最优软阈值的基础上,提出了一种基于M带小波变换的子带自适应图像除噪阈值确定方法,在阈值确定中,考虑了尺度因子、子带大小等因素的影响。采用软阈值除噪,算法简单实用。实... 在广义高斯分布(Generalized Guassian Distribution,GGD)模型最优软阈值的基础上,提出了一种基于M带小波变换的子带自适应图像除噪阈值确定方法,在阈值确定中,考虑了尺度因子、子带大小等因素的影响。采用软阈值除噪,算法简单实用。实验表明,对纹理丰富的图像,该文提出的除噪方法效果优于目前流行的其他算法。 展开更多
关键词 M带小波变换 广义高斯分布 阈值 子带自适应 软阈值除噪
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