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基于IPSO混沌支持向量机的网络流量预测研究 被引量:5
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作者 尹波 夏靖波 +1 位作者 付凯 陈茂 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4293-4295,4299,共4页
针对传统混沌支持向量机参数寻优算法的不足,提出了一种改进的粒子群(IPSO)算法。该算法通过延长迭代的开始阶段和最后阶段的搜索时间,实现了算法的全局搜索与局部搜索能力之间的平衡,进而优化模型参数,建立了基于IPSO优化的混沌支持向... 针对传统混沌支持向量机参数寻优算法的不足,提出了一种改进的粒子群(IPSO)算法。该算法通过延长迭代的开始阶段和最后阶段的搜索时间,实现了算法的全局搜索与局部搜索能力之间的平衡,进而优化模型参数,建立了基于IPSO优化的混沌支持向量机预测模型。应用实例结果表明,该模型对网络流量预测是有效可行的,并具有较高的寻优效率、预测精度和较好的稳态性能。 展开更多
关键词 网络流量预测 混沌支持向量机 改进粒子群算法 遗传算法
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一种基于LEACH协议的无线传感器网络路由算法 被引量:20
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作者 李芳芳 王靖 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1445-1451,共7页
无线传感器网络路由技术是当今国内外研究的重点和热点,其设计的首要目标是提高能量有效性,延长网络生命周期。结合前人研究的成果,针对特定的网络应用环境,对LEACH协议路由算法的进行了改进。理论分析及仿真结果表明,改进后的路由算法... 无线传感器网络路由技术是当今国内外研究的重点和热点,其设计的首要目标是提高能量有效性,延长网络生命周期。结合前人研究的成果,针对特定的网络应用环境,对LEACH协议路由算法的进行了改进。理论分析及仿真结果表明,改进后的路由算法比原LEACH协议路由算法系统整体能耗降低,网络生命周期和吞吐量显著提高,并且网络扩展性能更好。这对于可靠性有特殊要求的应用场合具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由算法 LEACH S-LEACH
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一种新的基于混合策略的动态组密钥管理方案
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作者 康巧燕 孟相如 +1 位作者 王建峰 陈茂 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1389-1393,共5页
针对大型动态组通信,提出一种基于Iolus+LKH+SKDC混合策略的组密钥管理方案。该方案中全局组控制器通过密钥树来管理各个子组控制器,每个子组内采用改进的LKH+SKDC方案管理子组成员;子组管理器根据成员ID值,利用单向散列函数计算成员所... 针对大型动态组通信,提出一种基于Iolus+LKH+SKDC混合策略的组密钥管理方案。该方案中全局组控制器通过密钥树来管理各个子组控制器,每个子组内采用改进的LKH+SKDC方案管理子组成员;子组管理器根据成员ID值,利用单向散列函数计算成员所在路径上各节点密钥值。该方案具有分组管理和集中管理的优点以及良好的可伸缩性,它使LKH方案中的单点失效问题限制在子组范围内,不会对全局产生影响。理论分析和数值结果表明,该方案中子组管理器的密钥存储和动态更新开销大大减少,且用户在加入和退出子组时不会随机产生更新密钥,具有较好的综合性能。 展开更多
关键词 密钥管理 密钥更新 密钥树 节点坐标 单向散列函数
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平坦瑞利衰落信道下MIMO系统性能 被引量:2
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作者 王建峰 黄国策 +1 位作者 陈茂 朱蒙 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第1期66-69,共4页
分析了瑞利衰落对普通无线系统的影响,在此基础上重点从空间复用提高容量和空间分集对抗衰落两方面研究了瑞利衰落信道下MIMO系统的性能。分析和仿真结果表明,采用V-BLAST算法实现空间复用增益时,随着收发天线数目的增加,复用系统的符... 分析了瑞利衰落对普通无线系统的影响,在此基础上重点从空间复用提高容量和空间分集对抗衰落两方面研究了瑞利衰落信道下MIMO系统的性能。分析和仿真结果表明,采用V-BLAST算法实现空间复用增益时,随着收发天线数目的增加,复用系统的符号错误概率增加;不同的分集结合方式对分集系统性能的影响不一样,随着天线数目的增加,分集系统的符号错误概率都递减。 展开更多
关键词 瑞利衰落 符号错误概率 V—BLAST算法
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基于自适应因子化H∞滤波的单站无源跟踪 被引量:1
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作者 周航 冯新喜 陈茂 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期72-80,共9页
针对单站无源跟踪系统非线性较强、传统跟踪滤波方法收敛速度慢且容易发散的问题,提出了一种基于自适应因子化H∞滤波的单站无源跟踪算法。该算法利用sigma点转换和鲁棒H∞滤波能够减小观测方程的线性化误差和降低观测误差不确定性的特... 针对单站无源跟踪系统非线性较强、传统跟踪滤波方法收敛速度慢且容易发散的问题,提出了一种基于自适应因子化H∞滤波的单站无源跟踪算法。该算法利用sigma点转换和鲁棒H∞滤波能够减小观测方程的线性化误差和降低观测误差不确定性的特点,通过新息控制减小野值对滤波的干扰,利用比例因子和渐消因子自适应调整采样点到中心点的距离和状态预报误差的协方差,从而克服基于UT变换的H∞滤波采样时的非局部效应问题,增强了单站无源跟踪系统对噪声的鲁棒性。仿真实验结果表明,本文方法通过对UT变换进行简化,在自适应因子化的同时,算法的计算量与基于UT变换的H∞滤波基本持平,且跟踪精度优于基于UT变换的H∞滤波算法。该算法在保持高精度估计能力的同时,具有较强的鲁棒性,是解决非线性系统状态估计问题的一种有效方法。 展开更多
关键词 非线性系统 单站无源跟踪 H∞滤波 比例因子 sigma点转换
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