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G1-CRITIC-VIKOR模型在山区干线公路交通安全评价中的应用研究 被引量:1
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作者 王立 李智俣 +3 位作者 何瑞春 王治利 徐重岐 赵冬 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第5期1666-1674,共9页
为克服单一赋权法的局限性,结合山区干线公路交通特征及交通安全评价指标的选取原则,从社会因素、驾驶因素、环境因素、管理因素和道路因素五个维度出发,选取18个综合评价指标,运用序关系分析法(Order Relation Analysis Method,G1)-指... 为克服单一赋权法的局限性,结合山区干线公路交通特征及交通安全评价指标的选取原则,从社会因素、驾驶因素、环境因素、管理因素和道路因素五个维度出发,选取18个综合评价指标,运用序关系分析法(Order Relation Analysis Method,G1)-指标相关性权重确定法(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC)确定各评价指标的权重,并结合折中妥协多属性决策法(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,VIKOR)对山区干线公路交通安全进行综合评价,提出了基于G1-CRITIC-VIKOR模型的山区干线公路交通安全综合评价及比选方法。以中国西部6条山区干线公路为例进行实证研究,结果表明,G1-CRITIC-VIKOR模型的评价效果与传统的秩和比(Rank-Sum Ratio,RSR)综合评价法及加权逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的评价结果基本一致,且评价效果明显优于后者,具有更好的辨识性,验证了该模型的可行性和科学性。 展开更多
关键词 安全工程 交通安全评价 山区干线公路 组合赋权 秩和比法 加权逼近理想解排序法
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武威市某光伏治沙示范园区储能配套比例研究 被引量:5
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作者 叶洁 张宏程 樊树龙 《农村电气化》 2024年第4期6-9,共4页
武威市处于腾格里沙漠边缘地带,新能源是推动治沙的有效途径之一,武威市规划在某地打造光伏治沙示范园区,文章对该园区的光伏电站储能配套比例进行分析与研究,形成相关技术报告,为该光伏治沙示范园区的建设提供技术支撑。
关键词 光伏发电 并网 配套储能
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基于改进的径向基神经网络的道岔故障诊断 被引量:2
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作者 谭丽 赵月月 +1 位作者 温润 温斐斐 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期2954-2961,共8页
为实现高速铁路道岔故障智能诊断,根据信号集中监测系统的道岔动作功率曲线,提出了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和改进的径向基神经网络(K-Means-Extreme Learning Machine-Radial Basis Function,KERBF)相结合的... 为实现高速铁路道岔故障智能诊断,根据信号集中监测系统的道岔动作功率曲线,提出了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和改进的径向基神经网络(K-Means-Extreme Learning Machine-Radial Basis Function,KERBF)相结合的道岔故障智能诊断模型。首先对故障曲线图片进行预处理,通过CNN特征提取器提取故障特征。为了在不降低准确度的同时提高训练速度,采用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)改进径向基神经网络(Radial Basis Function neural network,RBF)网络中传统的梯度更新参数方法,针对ELM随机选择中心点可能导致模型在特征学习、抽象方面的表现大大减弱的问题,使用K-Means聚类得到极限学习径向基神经网络(ELM-RBF)隐含层各单元中心点,RBF输出权值通过最小化训练误差依据Moore-Penrose广义逆矩阵理论求出,以此建立CNN-KERBF道岔故障诊断模型。通过某铁路局现场数据验证模型,CNN-KERBF道岔故障诊断模型准确度为97.18%,对比其他模型,该模型在准确度与训练速度综合性方面有较明显的改善。 展开更多
关键词 安全工程 道岔故障诊断 卷积神经网络 改进的径向基神经网络(KERBF)
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