期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
APSIM模型中胡麻干物质分配与器官生长模型构建及其精度检验
被引量：
1
1
作者
李玥
武凌
+1 位作者
高珍妮
牛俊义
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2018年第6期110-119,共10页
胡麻器官生长与干物质分配的准确模拟是预测胡麻产量的关键模型。利用2012-2013年定西和榆中试验站胡麻不同播种方式(残膜直播、覆盖新膜播种、揭残膜后直接播种),种植密度(3×106(D1)、4.5×106(D2)、6×106(D3)、7.5×...
胡麻器官生长与干物质分配的准确模拟是预测胡麻产量的关键模型。利用2012-2013年定西和榆中试验站胡麻不同播种方式(残膜直播、覆盖新膜播种、揭残膜后直接播种),种植密度(3×106(D1)、4.5×106(D2)、6×106(D3)、7.5×106(D4)、9×106(D5)、1.05×107(D6)、1.2×107(D7)粒·hm-2)和氮磷水平的试验,采用关键遗传参数叶片生物量、蒴果生物量、收获指数增长率、最大收获指数、籽粒含油量、碳水化合物含油率、籽粒水分含量等确定各器官物质分配比例,基于农业生产系统模型(APSIM)构建胡麻干物质分配与器官生长模拟模型,2014-2015年试验数据用于模型验证。结果表明,定西试验区不同肥料、播种方式的地上部总干重模拟结果分别为:RMSE值平均1.7652 g·plant-1,R2平均0.8649,不同播种方式模拟RMSE值平均1.8928 g·plant-1,R2平均0.8453;不同种植密度、氮磷处理水平的地上部总干重平均RMSE值分别为1.5344 g·plant-1、1.9371 g·plant-1,平均R2分别为0.9135、0.8267,各器官干重茎、叶、果的平均RMSE值分别为1. 7751、2. 6371、1. 9785 g·plant-1,R2分别为0.9344、0.8077、0.9118。检验结果表明,模型可较好模拟胡麻地上部总干重和地上部各器官干重的变化动态。
展开更多
关键词
胡麻
干物质分配
器官生长
农业生产系统模型(APSIM)
生长模拟
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于改进ResNet18的胡麻干旱胁迫识别与分类研究
被引量：
7
2
作者
刘芳军
李玥
+1 位作者
武凌
吴丽丽
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1517-1527,共11页
【目的】为实现在移动端对胡麻干旱胁迫实时监测,解决传统机器学习方法在识别分类时准确率低、速度慢的问题,提出一种基于改进ResNet18的胡麻干旱胁迫分类识别方法。【方法】首先在网络中添加卷积块注意力(CBAM)模块,强化网络对胁迫特...
【目的】为实现在移动端对胡麻干旱胁迫实时监测,解决传统机器学习方法在识别分类时准确率低、速度慢的问题,提出一种基于改进ResNet18的胡麻干旱胁迫分类识别方法。【方法】首先在网络中添加卷积块注意力(CBAM)模块,强化网络对胁迫特征的提取能力;其次调整残差块中批标准层、激活函数、卷积块的连接顺序,实现对输入的样本数据进行归一化操作;最后将ReLU激活函数替换成LeakyReLU激活函数,避免出现神经死亡现象。试验分为无胁迫、轻度干旱、重度干旱3个水分胁迫处理,分批次采集不同干旱程度胡麻叶片图像,数据样本按3∶1分为训练集与测试集,并使用数据增强的方法增加样本的多样性。【结果】改进ResNet18模型分类准确率高达98.67%,相比于ResNet18和VGG16分别提高6.14和4.87个百分点,而模型所需参数大小仅为42.80 MB,单幅图像推理时间为17.50 ms。【结论】该文模型对胡麻干旱胁迫具有更好的分类识别效果,能够实现嵌入式设备上胡麻干旱胁迫识别的实时性要求。可为胡麻干旱监测、机械化生产等研究提供技术支持。
展开更多
关键词
胡麻干旱胁迫
图像识别
ResNet18
迁移学习
深度学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
动态调节因子的邻域搜索人工蜂群算法
被引量：
2
3
作者
常小刚
赵红星
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第4期682-691,共10页
自人工蜂群算法(ABC)提出以来,因其算法简单、控制参数少、全局收敛能力强、便于实现等优点得到了广泛的关注。然而,ABC算法仍然存在收敛精度低、收敛速度慢等不足之处。针对此问题,受到生物个体邻域规则的启发,提出一种基于生物邻域最...
自人工蜂群算法(ABC)提出以来,因其算法简单、控制参数少、全局收敛能力强、便于实现等优点得到了广泛的关注。然而,ABC算法仍然存在收敛精度低、收敛速度慢等不足之处。针对此问题,受到生物个体邻域规则的启发,提出一种基于生物邻域最优个体的人工蜂群算法(NABC),通过食物源向邻域最优食物源周围搜索,提高了种群的搜索速度;同时,为了动态调节算法的搜索过程,使算法早期侧重于全局搜索,后期侧重于深度搜索,提出了基于三角函数调节因子的邻域搜索人工蜂群算法(DNABC)。对12个测试函数的实验结果表明,NABC算法在函数优化时具有较高的收敛精度和较快的收敛速度,而且基于三角函数的调节因子能够对NABC算法的搜索过程进行调节,促进了NABC算法的改善。
展开更多
关键词
人工蜂群算法
动态调节因子
邻域最优个体
收敛精度
收敛速度
函数优化
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
APSIM模型中胡麻干物质分配与器官生长模型构建及其精度检验
被引量：
1
1
作者
李玥
武凌
高珍妮
牛俊义
机构
甘肃农业
大学
信息
科学技术学院
兰州交通大学网络信息中心
甘肃农业
大学
农学院
出处
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2018年第6期110-119,共10页
基金
甘肃省科技计划(18JR3RA165)
甘肃农业大学盛彤笙科技创新基金项目(GSAU-STS-1717)
国家自然科学基金项目(31360315)
文摘
胡麻器官生长与干物质分配的准确模拟是预测胡麻产量的关键模型。利用2012-2013年定西和榆中试验站胡麻不同播种方式(残膜直播、覆盖新膜播种、揭残膜后直接播种),种植密度(3×106(D1)、4.5×106(D2)、6×106(D3)、7.5×106(D4)、9×106(D5)、1.05×107(D6)、1.2×107(D7)粒·hm-2)和氮磷水平的试验,采用关键遗传参数叶片生物量、蒴果生物量、收获指数增长率、最大收获指数、籽粒含油量、碳水化合物含油率、籽粒水分含量等确定各器官物质分配比例,基于农业生产系统模型(APSIM)构建胡麻干物质分配与器官生长模拟模型,2014-2015年试验数据用于模型验证。结果表明,定西试验区不同肥料、播种方式的地上部总干重模拟结果分别为:RMSE值平均1.7652 g·plant-1,R2平均0.8649,不同播种方式模拟RMSE值平均1.8928 g·plant-1,R2平均0.8453;不同种植密度、氮磷处理水平的地上部总干重平均RMSE值分别为1.5344 g·plant-1、1.9371 g·plant-1,平均R2分别为0.9135、0.8267,各器官干重茎、叶、果的平均RMSE值分别为1. 7751、2. 6371、1. 9785 g·plant-1,R2分别为0.9344、0.8077、0.9118。检验结果表明,模型可较好模拟胡麻地上部总干重和地上部各器官干重的变化动态。
关键词
胡麻
干物质分配
器官生长
农业生产系统模型(APSIM)
生长模拟
Keywords
flax
dry matter distribution
organ growth
APSIM
simulation model
分类号
S565.9 [农业科学—作物学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进ResNet18的胡麻干旱胁迫识别与分类研究
被引量：
7
2
作者
刘芳军
李玥
武凌
吴丽丽
机构
甘肃农业
大学
信息
科学技术学院
兰州交通大学网络信息中心
出处
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1517-1527,共11页
基金
国家自然科学基金项目(32060437)
甘肃省科技计划-自然科学基金重点项目(23JRRA1403)
文摘
【目的】为实现在移动端对胡麻干旱胁迫实时监测,解决传统机器学习方法在识别分类时准确率低、速度慢的问题,提出一种基于改进ResNet18的胡麻干旱胁迫分类识别方法。【方法】首先在网络中添加卷积块注意力(CBAM)模块,强化网络对胁迫特征的提取能力;其次调整残差块中批标准层、激活函数、卷积块的连接顺序,实现对输入的样本数据进行归一化操作;最后将ReLU激活函数替换成LeakyReLU激活函数,避免出现神经死亡现象。试验分为无胁迫、轻度干旱、重度干旱3个水分胁迫处理,分批次采集不同干旱程度胡麻叶片图像,数据样本按3∶1分为训练集与测试集,并使用数据增强的方法增加样本的多样性。【结果】改进ResNet18模型分类准确率高达98.67%,相比于ResNet18和VGG16分别提高6.14和4.87个百分点,而模型所需参数大小仅为42.80 MB,单幅图像推理时间为17.50 ms。【结论】该文模型对胡麻干旱胁迫具有更好的分类识别效果,能够实现嵌入式设备上胡麻干旱胁迫识别的实时性要求。可为胡麻干旱监测、机械化生产等研究提供技术支持。
关键词
胡麻干旱胁迫
图像识别
ResNet18
迁移学习
深度学习
Keywords
flax drought stress
image recognition
ResNet18
transfer learning
deep learning
分类号
S565.9 [农业科学—作物学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
动态调节因子的邻域搜索人工蜂群算法
被引量：
2
3
作者
常小刚
赵红星
机构
兰州交通大学网络信息中心
兰州交通大学
交通
运输学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第4期682-691,共10页
基金
国家自然科学基金(61364026)
兰州交通大学青年科学基金(2014027)
文摘
自人工蜂群算法(ABC)提出以来,因其算法简单、控制参数少、全局收敛能力强、便于实现等优点得到了广泛的关注。然而,ABC算法仍然存在收敛精度低、收敛速度慢等不足之处。针对此问题,受到生物个体邻域规则的启发,提出一种基于生物邻域最优个体的人工蜂群算法(NABC),通过食物源向邻域最优食物源周围搜索,提高了种群的搜索速度;同时,为了动态调节算法的搜索过程,使算法早期侧重于全局搜索,后期侧重于深度搜索,提出了基于三角函数调节因子的邻域搜索人工蜂群算法(DNABC)。对12个测试函数的实验结果表明,NABC算法在函数优化时具有较高的收敛精度和较快的收敛速度,而且基于三角函数的调节因子能够对NABC算法的搜索过程进行调节,促进了NABC算法的改善。
关键词
人工蜂群算法
动态调节因子
邻域最优个体
收敛精度
收敛速度
函数优化
Keywords
artificial bee colony algorithm
dynamic adjustment factor
neighborhood optimal individual
convergence accuracy
convergence speed
function optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
APSIM模型中胡麻干物质分配与器官生长模型构建及其精度检验
李玥
武凌
高珍妮
牛俊义
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进ResNet18的胡麻干旱胁迫识别与分类研究
刘芳军
李玥
武凌
吴丽丽
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
动态调节因子的邻域搜索人工蜂群算法
常小刚
赵红星
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
