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基于Influ-Logit模型的兰州至中川铁路货运量分担率研究被引量：7: 1; 作者宋建强鲍学英 +1 位作者王起才董朝阳《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期176-180,共5页; 铁路货运分担率是指铁路所占有的运输市场份额,也是确定铁路项目投资规模和进行项目经济评价的重要参数。通过市场调查确定货主在选择货物运输方式时主要考虑的影响因素,并建立相应的评价指标体系,应用层次分析法计算出各指标的权重值... 展开更多; 关键词 Influ—Logit模型货运量分担率; 在线阅读下载PDF 职称材料

兰州至中川城际铁路客运量分担率计算及应用被引量：4: 2; 作者鲍学英王起才董朝阳《铁道运输与经济》北大核心 2015年第3期54-58,共5页; 基于兰州至中川城际铁路列车开行方案及旅客出行意愿调查,通过采用相对效用值代替传统Logit模型中的效用函数值对其进行改进,并选择安全性、经济性、快速性、方便性、舒适度5个主要指标进行预测影响分析,运用改进后的Logit模型对其客运... 展开更多; 关键词城际铁路客运量 LOGIT模型分担率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GM—周期扩展组合模型的铁路客运量预测被引量：9: 3; 作者贺晓霞鲍学英 +1 位作者王起才董朝阳《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期685-689,共5页; 铁路客运量的准确预测对我国铁路建设项目投资和决策具有重要意义。由于铁路客运量预测系统本身是一个信息不完全的灰色系统,因此,可以通过建立(灰色)GM-周期扩展组合模型对铁路客运量的非线性动态变化进行预测。该模型运用灰色预测理论... 展开更多; 关键词灰色理论 GM-周期扩展组合模型 GM(1 1)模型铁路客运量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

新型组合模型在铁路客运量预测中的应用被引量：8: 4; 作者冯冰玉鲍学英 +1 位作者王起才董朝阳《铁道标准设计》北大核心 2015年第12期6-9,共4页; 客运量是用来测算交通运输业所承担的工作量,反映了运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标,准确的客运量预测直接影响到铁路项目的经济效益评价及铁路交通组织安排。根据客流量数据的特点,提出新的组合预测方法,构建线性时间序列灰... 展开更多; 关键词铁路运输客运量预测组合模型灰色理论 BP神经网络遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于幂函数x^(-a)变换的GM(1,1)模型在货运量预测中的应用研究被引量：2: 5; 作者宋建强鲍学英 +1 位作者王起才董朝阳《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1859-1863,共5页; 针对传统GM(1,1)模型对原始数列的光滑度要求较高且预测结果误差较大的问题,通过对原始货运量数据用幂函数x^(-a)进行处理,将处理后的数据带入GM(1,1)模型进行预测,提出基于幂函数x^(-a)变换的GM(1,1)货运量预测模型。最后,通过将该模... 展开更多; 关键词灰色模型幂函数变换货运量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Influ-Logit模型的兰州至中川铁路货运量分担率研究被引量：7: 1; 作者宋建强鲍学英王起才董朝阳; 机构兰州交通大学土木工程学院兰州中川铁路有限公司技术装备部; 出处《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期176-180,共5页; 基金长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1139); 文摘铁路货运分担率是指铁路所占有的运输市场份额,也是确定铁路项目投资规模和进行项目经济评价的重要参数。通过市场调查确定货主在选择货物运输方式时主要考虑的影响因素,并建立相应的评价指标体系,应用层次分析法计算出各指标的权重值。利用Influ-Logit模型计算得到兰州至中川铁路货运分担率为43.98%。可见,铁路运输在短距离运输方面处于劣势地位。因此,为了提高兰州至中川铁路的货运分担率,需在铁路运输的时效性和办理程序方面不断进行改进。; 关键词 Influ—Logit模型货运量分担率; Keywords Influ- Logit model freight volume share rate; 分类号 U294.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名兰州至中川城际铁路客运量分担率计算及应用被引量：4: 2; 作者鲍学英王起才董朝阳; 机构兰州交通大学土木工程学院兰州中川铁路有限公司技术装备部; 出处《铁道运输与经济》北大核心 2015年第3期54-58,共5页; 基金兰州铁路局科技开发项目(ZC-QT-038) 长江学者和创新团队发展计划(IRT1139); 文摘基于兰州至中川城际铁路列车开行方案及旅客出行意愿调查,通过采用相对效用值代替传统Logit模型中的效用函数值对其进行改进,并选择安全性、经济性、快速性、方便性、舒适度5个主要指标进行预测影响分析,运用改进后的Logit模型对其客运量分担率进行估算。结果表明,该城际项目建成后的初期分担率为50.89%,考虑随着国民经济水平的提高,旅客选择交通方式将越来越重视旅行速度,若加大城际铁路开行频率、提高运行速度,其市场占有率仍有很大的提升空间。; 关键词城际铁路客运量 LOGIT模型分担率; Keywords Intercity Railway Passenger Traffic Volume Logit Model Share Rate; 分类号 U293.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GM—周期扩展组合模型的铁路客运量预测被引量：9: 3; 作者贺晓霞鲍学英王起才董朝阳; 机构兰州交通大学土木工程学院兰州中川铁路有限公司技术装备部; 出处《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期685-689,共5页; 基金长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1139); 文摘铁路客运量的准确预测对我国铁路建设项目投资和决策具有重要意义。由于铁路客运量预测系统本身是一个信息不完全的灰色系统,因此,可以通过建立(灰色)GM-周期扩展组合模型对铁路客运量的非线性动态变化进行预测。该模型运用灰色预测理论GM(1,1)与周期扩展模型结合,不但可以进行客运量的趋势预测,同时也可以充分考虑铁路客运量的周期波动性这一特征。最后,结合具体的实例验证说明该模型是科学合理的,预测值与实际值较吻合。; 关键词灰色理论 GM-周期扩展组合模型 GM(1 1)模型铁路客运量预测; Keywords grey theory GM-periodic extended portfolio model GM（1,1）model railway passenger volume forecast; 分类号 TB24 [一般工业技术—工程设计测绘]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新型组合模型在铁路客运量预测中的应用被引量：8: 4; 作者冯冰玉鲍学英王起才董朝阳; 机构兰州交通大学土木工程学院兰州中川铁路有限公司技术装备部; 出处《铁道标准设计》北大核心 2015年第12期6-9,共4页; 文摘客运量是用来测算交通运输业所承担的工作量,反映了运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标,准确的客运量预测直接影响到铁路项目的经济效益评价及铁路交通组织安排。根据客流量数据的特点,提出新的组合预测方法,构建线性时间序列灰色GM(1,1)模型和考虑客流量影响因素的非线性遗传算法优化BP神经网络模型。最后结合新建兰州至中川机场铁路项目及调查数据进行客流量的预测研究,并将组合模型预测结果和单一模型相比,得出新型线性和非线性组合模型预测精度更高,取得了满意的效果,为客流量的预测提供了一种新的工具。; 关键词铁路运输客运量预测组合模型灰色理论 BP神经网络遗传算法; Keywords Railway transportation Passenger traffic volume prediction Combination model Grey theory Back propagation neural network Genetic algorithms; 分类号 U293 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于幂函数x^(-a)变换的GM(1,1)模型在货运量预测中的应用研究被引量：2: 5; 作者宋建强鲍学英王起才董朝阳; 机构兰州交通大学土木工程学院兰州中川铁路有限公司技术装备部; 出处《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1859-1863,共5页; 基金长江学者和创新团队发展计划滚动支持(IRT15R29); 文摘针对传统GM(1,1)模型对原始数列的光滑度要求较高且预测结果误差较大的问题,通过对原始货运量数据用幂函数x^(-a)进行处理,将处理后的数据带入GM(1,1)模型进行预测,提出基于幂函数x^(-a)变换的GM(1,1)货运量预测模型。最后,通过将该模型应用到实际案例中,验证基于幂函数x-a变换的GM(1,1)货运量预测模型较传统的GM(1,1)模型在预测精度方面有了较大幅度的提高,预测的相对误差降低了8.7%。研究结果表明,基于幂函数x^(-a)变换的GM(1,1)模型可以更有效的对货运量进行预测。; 关键词灰色模型幂函数变换货运量预测; Keywords grey model power function transformation freight volume forecast; 分类号 U121 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Influ-Logit模型的兰州至中川铁路货运量分担率研究	宋建强鲍学英王起才董朝阳	《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	兰州至中川城际铁路客运量分担率计算及应用	鲍学英王起才董朝阳	《铁道运输与经济》北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于GM—周期扩展组合模型的铁路客运量预测	贺晓霞鲍学英王起才董朝阳	《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	新型组合模型在铁路客运量预测中的应用	冯冰玉鲍学英王起才董朝阳	《铁道标准设计》北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于幂函数x^(-a)变换的GM(1,1)模型在货运量预测中的应用研究	宋建强鲍学英王起才董朝阳	《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料