为了提高网络入侵的检测率,以降低误检率,提出一种基于均值聚分析和多层核心集凝聚算法相融合的网络入侵检的网络入侵检测模型。利用K-means算法对多层核心集凝聚算法的核心集,用其替代原粗化过程得到的顶层核心集,实现了顶层核心集的...为了提高网络入侵的检测率,以降低误检率,提出一种基于均值聚分析和多层核心集凝聚算法相融合的网络入侵检的网络入侵检测模型。利用K-means算法对多层核心集凝聚算法的核心集,用其替代原粗化过程得到的顶层核心集,实现了顶层核心集的快速准确定位,简化了算法的计算复杂性。然后,将KM-Mul CA算法应用到入侵检测模型,最后采用KDD Cup 99数据集进行仿真实验。结果表明,本模型可以获得理想的网络入侵检测率和误检率。展开更多
随着车载自组织网的应用不断增加,交换位置信息的通信服务时常受到干扰和攻击。针对VANETs通信中位置服务的安全问题,本文提出了全局公钥方案GPKS(Global public key scheme)通信方式。通过双线性对密码理论,产生私钥,同时,利用全局的...随着车载自组织网的应用不断增加,交换位置信息的通信服务时常受到干扰和攻击。针对VANETs通信中位置服务的安全问题,本文提出了全局公钥方案GPKS(Global public key scheme)通信方式。通过双线性对密码理论,产生私钥,同时,利用全局的公钥产生加密信息,减免了数字证书的认证负担,对传递的数据包,先用私钥对消息数字签名,再用公钥加密,有力保证了数据的保密性、可追溯性、不可否认性。选用地图位置服务MBLS(Map-Based location service)评估本文方案的性能。仿真结果表明,GPKS方案在保证位置服务的安全性的同时,对查询成功率没有影响,既维护了位置服务的安全性,又保证了位置服务的应用准确性。展开更多
文摘为了提高网络入侵的检测率,以降低误检率,提出一种基于均值聚分析和多层核心集凝聚算法相融合的网络入侵检的网络入侵检测模型。利用K-means算法对多层核心集凝聚算法的核心集,用其替代原粗化过程得到的顶层核心集,实现了顶层核心集的快速准确定位,简化了算法的计算复杂性。然后,将KM-Mul CA算法应用到入侵检测模型,最后采用KDD Cup 99数据集进行仿真实验。结果表明,本模型可以获得理想的网络入侵检测率和误检率。
