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基于内容的短信分类技术 被引量:17
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作者 陈功平 沈明玉 +1 位作者 王红 张燕平 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期770-774,共5页
研究了一种基于改进贝叶斯算法的短信分类方法。对中文文本短信,采用文档频度(DF)的特征项提取方法,借助自建短信语料库对改进的贝叶斯分类器进行了实验测试。实验结果表明:改进的分类器可以提高正常短信的通过率,并可以根据新的训练集... 研究了一种基于改进贝叶斯算法的短信分类方法。对中文文本短信,采用文档频度(DF)的特征项提取方法,借助自建短信语料库对改进的贝叶斯分类器进行了实验测试。实验结果表明:改进的分类器可以提高正常短信的通过率,并可以根据新的训练集训练出个性化的分类器,适应短信变化,满足用户的个性化需求,还结合黑白名单过滤机制实现对短信的过滤,减少了正常短信的误判率。 展开更多
关键词 短信分类 贝叶斯算法 特征提取 向量空间模型
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基于父子等价剪枝策略的最大频繁项集挖掘 被引量:4
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作者 张志刚 黄刘生 +1 位作者 金宗安 项莉萍 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第4期219-221,225,共4页
在传统剪枝策略中,具有相同事务集的父子结点搜索空间没有充分剪枝,效率较低。为此,提出父子等价的剪枝策略。采用深度优先搜索集合枚举树,对于父子结点中具有相同事务集的搜索空间进行剪枝,有效地缩小搜索空间,减少频繁项计算的次数,... 在传统剪枝策略中,具有相同事务集的父子结点搜索空间没有充分剪枝,效率较低。为此,提出父子等价的剪枝策略。采用深度优先搜索集合枚举树,对于父子结点中具有相同事务集的搜索空间进行剪枝,有效地缩小搜索空间,减少频繁项计算的次数,给出基于该剪枝策略的最大频繁项集挖掘算法。实验结果表明,该算法可缩短同一支持度下的最大频繁项集挖掘时间。 展开更多
关键词 数据挖掘 最大频繁项集 剪枝策略 最小支持度 深度优先 关联规则
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基于交替-连续长度码的测试数据编码方法 被引量:4
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作者 项莉萍 梁华国 +1 位作者 刘杰 张志刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期277-279,共3页
为了减少测试数据量,提出基于交替-连续长度码的测试数据编码方法。采用变长-变长的编码方式,直接编码测试集中连续-交替的长度码。实验结果表明,该方法的解压结构是一个简单的有限状态机,所需额外硬件开销小,与同类型的编码方法相比,... 为了减少测试数据量,提出基于交替-连续长度码的测试数据编码方法。采用变长-变长的编码方式,直接编码测试集中连续-交替的长度码。实验结果表明,该方法的解压结构是一个简单的有限状态机,所需额外硬件开销小,与同类型的编码方法相比,具有更高的测试数据压缩率。 展开更多
关键词 测试数据 交替序列 连续序列
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云计算在手机短信分类中的应用研究 被引量:2
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作者 王红 张燕平 陈功平 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期626-631,共6页
云计算技术的应用领域之一就是信息安全,采用kNN分类算法,在基于云计算的环境下,采用HBase数据存储方式存储比对库短信、待测短信和短信特征集,使用MapReduce技术解决短信预处理和分类阶段的各项任务.在有5台PC机的计算机集群环境下,采... 云计算技术的应用领域之一就是信息安全,采用kNN分类算法,在基于云计算的环境下,采用HBase数据存储方式存储比对库短信、待测短信和短信特征集,使用MapReduce技术解决短信预处理和分类阶段的各项任务.在有5台PC机的计算机集群环境下,采用改进的k条短信选取规则和分类计算规则下,使得单位时间内分类短信的数量比提高到4,短信识别率最高达到93.5%. 展开更多
关键词 短信分类 云计算 HBase技术 MapReduce技术
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一维光子晶体能带结构特性分析 被引量:2
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作者 李棚 金宗安 刘明明 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第1期148-153,共6页
基于平面波展开法,数值研究了不同参数对一维光子晶体带隙特征的影响。研究表明:归一化频率范围内的光入射一维光子晶体表面,产生多个光子带隙;当增大介质折射率差值时,带隙数量增多,带隙宽度增大,同时带隙中心频率向低频方向移动。实... 基于平面波展开法,数值研究了不同参数对一维光子晶体带隙特征的影响。研究表明:归一化频率范围内的光入射一维光子晶体表面,产生多个光子带隙;当增大介质折射率差值时,带隙数量增多,带隙宽度增大,同时带隙中心频率向低频方向移动。实现全向光子禁带充要条件为,TE模式和TM模式的掠入射光锥内无传输态存在,同时,介质的布儒斯特角在光锥以外。 展开更多
关键词 一维光子晶体 平面波展开法 光子带隙 全向光子禁带
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基于LVQ神经网络的改进覆盖算法 被引量:1
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作者 李家兵 何富贵 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第17期165-169,共5页
覆盖算法是一种具有高分类准确度和强泛化能力的构造性神经网络分类算法。针对其选择覆盖中心的随意性,结合竞争性神经网络方法对覆盖算法进行改进,在覆盖学习之前进行预学习,选择最佳覆盖球形中心,来优化覆盖。通过标准UCI测试数据实... 覆盖算法是一种具有高分类准确度和强泛化能力的构造性神经网络分类算法。针对其选择覆盖中心的随意性,结合竞争性神经网络方法对覆盖算法进行改进,在覆盖学习之前进行预学习,选择最佳覆盖球形中心,来优化覆盖。通过标准UCI测试数据实验的比较,从分类的准确性和覆盖个数方面进行对比,得到改进的覆盖算法有很好的效果。 展开更多
关键词 分类 神经网络 覆盖算法 学习向量量化(LVQ)
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kNN算法在手机短信客户端分类中的应用研究 被引量:1
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作者 王红 张燕平 陈功平 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第2期216-222,共7页
研究并实现了kNN算法的手机短信客户端分类系统,从自建的短信语料库中提取到正常短信和垃圾短信两个特征向量集,通过预处理、降维和去除词频过小的特征项,使特征向量集可最大程度的载有该类短信的特征项。短信语料库分成比对库和测试... 研究并实现了kNN算法的手机短信客户端分类系统,从自建的短信语料库中提取到正常短信和垃圾短信两个特征向量集,通过预处理、降维和去除词频过小的特征项,使特征向量集可最大程度的载有该类短信的特征项。短信语料库分成比对库和测试库两部分。研究发现,比对库的短信数量n取600时分类效果最好,过小则降低短信的识别率,过大则提升分类时间复杂度,近邻数k取25时效果最优。同时研究了当k条短信选取时的概率差在1%~2%时,短信类别确定时的数量差在5到15之间时,效果最优。遵循保证正常短信的通过率的同时加大垃圾短信识别率的原则,kNN算法手机短信客户端分类系统的最终参数n取600,k取25,概率差取1.5%,数量差取9,可使得正常短信和垃圾短信识别率最高达到97.3%和89%。 展开更多
关键词 短信分类 KNN算法 特征向量集 向量空间模型
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