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水力作用下单层后缘张裂型顺层岩质边坡稳定性计算方法 被引量:5
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作者 李振存 曾胜 +3 位作者 韦慧 赵健 李文 郭昕 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期74-81,共8页
针对水力作用下顺层岩质边坡稳定性问题,建立顺层边坡水力简化模型,对水力作用下边坡受力状态进行分析;通过干湿循环室内试验,对水作用下软弱滑动面强度衰减规律进行研究;综合考虑边坡的水力作用及软弱滑动面强度衰减,对水力作用下单层... 针对水力作用下顺层岩质边坡稳定性问题,建立顺层边坡水力简化模型,对水力作用下边坡受力状态进行分析;通过干湿循环室内试验,对水作用下软弱滑动面强度衰减规律进行研究;综合考虑边坡的水力作用及软弱滑动面强度衰减,对水力作用下单层后缘张裂型顺层岩质边坡稳定性计算方法进行优化;依据达西定律,提出顺层岩质边坡滑移破坏判断指标;最后采用降雨条件下边坡开挖模型试验对理论计算结果进行验证。研究结果表明:边坡水力作用大小与后缘张拉裂隙充水高度呈正比;水作用下软弱滑动面黏聚力呈幂函数形式衰减,内摩擦角呈二次函数形式衰减;边坡后缘裂隙充水高度和降雨强度主要受软弱滑动面的强度影响;实例分析结果与理论计算结果具有较好的一致性。 展开更多
关键词 水力作用 顺层岩质边坡 稳定性计算方法 软弱滑动面 判断指标
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碳税约束与共存运输下的物流网络规划方法研究 被引量:3
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作者 何其超 骆温平 李利华 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期131-136,共6页
分析碳税约束与多种运输方式共存状态下物流网络结构特点,设计一个由生产商,RDC和SC 3方参与的物流网络,选择碳排放税约束和考虑物流节点间货物运输中多种运输方式同时存在的情况,以物流节点间的运输成本,碳税成本,生产商的生产成本,RD... 分析碳税约束与多种运输方式共存状态下物流网络结构特点,设计一个由生产商,RDC和SC 3方参与的物流网络,选择碳排放税约束和考虑物流节点间货物运输中多种运输方式同时存在的情况,以物流节点间的运输成本,碳税成本,生产商的生产成本,RDC的开设成本和RDC的货物处理成本为总体目标函数,建立碳税约束下的物流网络规划模型,设计基于遗传算法的求解方法,采用算例验证规划模型和求解算法的可行性,结合算例就不同碳排放税率对物流网络的影响进行分析。 展开更多
关键词 物流网络规划 碳排放税 共存运输 遗传算法
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出行信息影响下驾驶员任务集聚认知模式研究 被引量:3
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作者 戢晓峰 魏雪梅 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期21-25,55,共6页
出行信息的认知能够为驾驶员出行决策提供重要依据。为了科学解释多源出行信息影响下的驾驶员任务集聚认知模式,分析了驾驶员任务集聚认知模式的影响因素,并对驾驶员多源出行信息环境进行了解析。为获取驾驶员多源出行信息认知模式特征... 出行信息的认知能够为驾驶员出行决策提供重要依据。为了科学解释多源出行信息影响下的驾驶员任务集聚认知模式,分析了驾驶员任务集聚认知模式的影响因素,并对驾驶员多源出行信息环境进行了解析。为获取驾驶员多源出行信息认知模式特征,以某市412个样本数据库为基础,运用有序多分类Logistic回归方法构建驾驶员认知模式的决策模型,解析了驾驶员属性、信息源认知偏好与出行决策之间的关系。结果表明:对出行信息源认知良好的驾驶员,根据出行信息改变出行决策的频繁程度通常更高;随着驾龄的增长,驾驶员根据出行信息改变出行决策的频繁程度反而降低。 展开更多
关键词 多源出行信息 认知模式 任务集聚 LOGISTIC回归模型
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分层级联结合跟踪反馈的复杂场景目标检测
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作者 曹倩霞 罗大庸 王正武 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第8期1901-1905,共5页
针对复杂场景中非平稳背景扰动问题和暂停(或低速)运动目标容易污染背景问题,提出一种块级-像素级分层级联背景差分和跟踪反馈相结合的目标检测方法.首先,基于Sigma-delta背景算法,由能有效处理非平稳背景的块级背景差分快速检测粗目标... 针对复杂场景中非平稳背景扰动问题和暂停(或低速)运动目标容易污染背景问题,提出一种块级-像素级分层级联背景差分和跟踪反馈相结合的目标检测方法.首先,基于Sigma-delta背景算法,由能有效处理非平稳背景的块级背景差分快速检测粗目标,然后基于Camshift-Kalman跟踪算法,对粗目标进行跟踪并反馈状态信息至块级背景差分算法中约束块级背景更新和像素级前景提纯操作以阻止暂停(或低速)运动目标污染背景,同时,将块级背景更新状态信息反馈回到跟踪算法中约束跟踪操作以提高跟踪精确性,二者相互作用.实验表明,该方法在存在非平稳背景或暂停(或慢速)运动目标等复杂场景中能实现鲁棒的前景检测效果. 展开更多
关键词 目标检测 背景差分 Sigma-delta滤波 Camshift-Kalman跟踪 复杂场景
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